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多元混沌时间序列相关性分析及预测方法研究【控制理论与控制工程专业优秀论文】。控制理论与控制工程学科是以工程领域内的控制系统为主要研究对象，采用现代数学方法和计算机技术、电子与通讯技术、测量技术等，研..
豆丁网是面向全球的中文社会化阅读分享平台，拥有商业,教育,研究报告,行业资料,学术论文,认证考试,星座,心理学等数亿实用...
第六章多元时间序列分析解析.ppt,估计步骤：1、检验响应变量与输入变量之间的协整性。2、如果存在协整关系，估计协整回归方程，计算残差序列e(t)。3、将e(t-1)作为输入变量即解释变量，估计误差修正模型。案例例6.2。例6.2续对1978年－2002...
活动作品Eviews时间序列模型3—本科毕业论文实证分析全步骤-多元线性回归/单位根检验/协整检验/误差修正模型/Granger因果...
时间序列分析毕业论文.doc,word文档可自由复制编辑时间序列分析课程论文题目关于《时间序列分析》课程的总结姓名徐杰学号1007050133专业年级精算1001班学院统计与数学学院指导教师卢国祥职称教授2012年12月15日摘要...
那么，如果对这种结构的时间序列数据进行建模呢？近期的一篇论文《Autoregressivemodelsformatrix-valuedtimeseries》给出了一种矩阵自回归模型，它是以向量自回归为原型，将多元时间序列的向量结构泛化到了时间序列的矩阵结构中。
基于SPSS的时间序列分析（转载自某大神）.通过分析序列进行合理预测，做到提前掌握未来的发展趋势，为业务决策提供依据，这也是决策科学化的前提。.时间序列就是按时间顺序排列的一组数据序列。.时间序列分析就是发现这组数据的变动规律并用于预测的...
导论研究时间序列主要目的：进行预测，根据已有的时间序列数据预测未来的变化。时间序列预测关键：确定已有的时间序列的变化模式，并假定这种模式会延续到未来。时间序列预测法的基本特点假设事物发展趋势会延伸到未来预测所依据的数据具有不规则性不考虑事物发展之间的因果关系...
基于模拟实例和案例研究的比较表明，两步降维程序在提取真正的潜在因素方面更为有效。多变量时间序列的可视化有助于我们理解这个过程。本文的最后一部分提出了一个简单的三维图形来辅助PCA结果的可视化，它旨在补充现有的多变量时间序列数据的图形化方法。
摘要针对高维特性对多元时间序列数据挖掘过程和结果的影响,以及传统主成分分析方法在多元时间序列数据特征表示上的局限性,提出一种基于变量相关性的多元时间序列数据特征表示方法.通过协方差矩阵描述每个多元时间序列的分布特征和变量相关关系,利用主成分分析方法对综合协方差矩阵进行...
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导论研究时间序列主要目的：进行预测，根据已有的时间序列数据预测未来的变化。时间序列预测关键：确定已有的时间序列的变化模式，并假定这种模式会延续到未来。时间序列预测法的基本特点假设事物发展趋势会延伸到未来预测所依据的数据具有不规则性不考虑事物发展之间的因果关系...
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摘要针对高维特性对多元时间序列数据挖掘过程和结果的影响,以及传统主成分分析方法在多元时间序列数据特征表示上的局限性,提出一种基于变量相关性的多元时间序列数据特征表示方法.通过协方差矩阵描述每个多元时间序列的分布特征和变量相关关系,利用主成分分析方法对综合协方差矩阵进行...
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