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本期专栏为大家分享一篇基于图神经网络的多元时间序列预测：ConnectingtheDots:MultivariateTimeSeriesForecastingwithGraphNeuralNetworks。论文来自SIGKDD2020，论文的第一作者是来自悉尼科…
这是一篇比较经典的多元时间序列数据异常检测算法的论文阅读解析，包括了算法代码的实现，论文原文已经上传到CSDN方便下载阅读，点击这里下载原始论文一、这篇论文说了什么？针对多元时间序列的异常数据检测，提出了一种图遍历算法，作者认为，多元数据序列数据都可以看成n个数据点...
多元混沌时间序列相关性分析及预测方法研究【控制理论与控制工程专业优秀论文】。控制理论与控制工程学科是以工程领域内的控制系统为主要研究对象，采用现代数学方法和计算机技术、电子与通讯技术、测量技术等，研..
多元时序Shapelets及其在ICU医学软件应用的研究.论文价格：免费论文用途：其他编辑：lgg点击次数：.论文字数：36784论文编号：sb2017122917165618983日期：2018-01-01来源：硕博论文网.Tag：.第1章绪论.1.1研究背景与意义.时间序列数据是按照一定的采样频率...
TL;DR.由于之前的模型不能有效地捕获序列内的模式特征和序列间的关系特征，这篇论文中针对多元时间序列预测问题提出一个更加高效的模型AttnAR（attention-basedautoregression）。.AttnAR首先利用混合卷积特征提取器来学习每个时间序列的模式，然后通过学习目标...
多元时间序列（MltivariateTimeSeries,MTS）预测因具有广泛的应用场景而受到越来越多的关注。目前的多元时间序列模型普遍具有以下不足：忽视了变量间依赖关系的动态特性。没有充分考虑一个时间序列内不同尺度的时序模式
多元时间序列的滞后协整分析.郭淑会.【摘要】：将非平稳时间序列转化为平稳时间序列的方法主要有三个。.一是从时间序列里去掉趋势项和周期项等函数项(减去函数项)；二是将时间序列进行差分(序列自己前后相减)，三是建立协整关系(与另外的序列相减...
活动作品Eviews时间序列模型3—本科毕业论文实证分析全步骤-多元线性回归/单位根检验/协整检验/误差修正模型/Granger因果...
时间序列分析毕业论文.doc,word文档可自由复制编辑时间序列分析课程论文题目关于《时间序列分析》课程的总结姓名徐杰学号1007050133专业年级精算1001班学院统计与数学学院指导教师卢国祥职称教授2012年12月15日摘要...
论文摘要：该文提出了专门为多元时间序列数据设计的通用图神经网络框架，用于显性地捕获多元时序之间的关联性。该方法通过图学习模块自动提取变量之间的单向关系，可以轻松地将诸如变量属性之类的外部知识整合到其中。
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论文摘要：该文提出了专门为多元时间序列数据设计的通用图神经网络框架，用于显性地捕获多元时序之间的关联性。该方法通过图学习模块自动提取变量之间的单向关系，可以轻松地将诸如变量属性之类的外部知识整合到其中。
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