多模态深度学习已成为人工智能领域的热点问题。Ngiam等在ICML2011(28thInternationalConferenceonMachineLearning)的大会论文中对多模态深度学习进行了前瞻性的综述,而这一阶段的深度学习主要网络结构为深度玻尔兹曼机(Deepboltzmann
近几年,多模态学习的相关工作逐渐增多,国内外研究者也逐步在该领域取得了显著的研究成果。鉴于多模态学习的重要性,本文将介绍三篇ACL2020中多模态学习领域的相关论文。文章概览MultimodalNeuralGraphMemoryNetworksforVisualQuestion
作者:专知转载自:专知原文链接:首篇「多模态摘要」综述论文【导读】多模态是文档内容的本质特征之一。来自印度理工等学者发布了首篇多模态摘要综述论文。摘要科技的新时代让人们可以方便地在各种…
同时,对于多模态任务,目前的预训练模型只能在非常有限的多模态数据(图像-文本对)上进行训练。本文提出了一个统一模态预训练框架UNIMO,能够有效地同时进行单模态和多模态的内容理解和…
多模态学习相关的论文阅读,包含多模态表示学习(MultimodalRepresentationLearning)、多模态检索(MultimodalRetrieval)、多模态匹配(Text-imageMatching,etc.)以及多模态学习的一些应…
不知道题主说的多模态融合是指什么,我这里来推荐一个做多模态视频片段检索的工作吧,即给出一段query,…首页会员发现等你来答登录计算机视觉多模态学习CV方向多模态融合有哪些好的paper?关注者643被浏览95,133关注问题写回答...
多模态论文感情分类篇(VistaNet)写在前面:本计划好直接从code入手直接看模型实现,但是一看sourcecode:tensorflow,奈何PyTorch党看tensorflow过于不适,只能先从paper读起,也算是没能走到捷径。
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