发表服务
BERT和ViT给多模态Transformer提供了基础，通过巧妙的proxytask设计，ViLT成功将BERT和ViT应用于多模态Transformer。总体上来看基于patchprojection的多模态方法速度优势非常大，但是整体上性能还是略低于regionfeature的方法，感觉多模态Transformer还大有可为啊。
引言模态是人接受信息的特定方式，多模态数据即传递多种信息（例如一段视频往往包括文字信息、视觉信息和听觉信息等）。近几年，多模态学习的相关工作逐渐增多，国内外研究者也逐步在该领…
©作者|杨浩单位|阿里达摩院研究方向|自然语言处理背景在传统的NLP单模态领域，表示学习的发展已经较为完善，而在多模态领域，由于高质量有标注多模态数据较少，因此人们希望能使...
笔者作为一个正在入门自然语言处理方向的萌新，在选择未来研究领域的时候充满了迷茫，面对浩如烟海的论文不知道从何下手。在关注了一些NLP子方向的awesome项目后，于是心生收集整理之想…
论文的第三章关注多模态信息融合。与目标为获得对多个下游任务都具有一般价值的多模态表征学习相区别，信息融合侧重于针对特定任务目标对多个单模态表征进行融合的具体结构和方法。论文中综述的所有融合方法几乎都属于中期融合，但根据具体融合操作不
推荐理由：这两篇论文都是第一批关于多模态预训练模型的工作。**推荐理由：**比较经典的关于多模态预训练的工作，截至论文发表，在13个多模态数据集和任务上取得state-of-the-art的结果。推荐理由：ECCV2020Spotlight论文，详细分析了多模.
AI综述专栏|多模态学习研究进展综述【图文】，AI综述专栏在科学研究中，从方上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。
为此，他们又提出了一种基于深度多模态融合的目标检测网络，这种网络用于鲁棒融合，无需大量标注训练数据，覆盖所有在恶劣天气下的非对称失真。.与proposal级融合不同，作者提出了一个single-shot模型，该模型基于对传感器熵的测量进行自适应融合特征...
基于多模态理论的大学非英语专业词汇教学实践探索多模态概述人类通过各种感觉，如视觉、嗅觉、味觉、听觉和触觉等，与外部环境之间的交流互动方式称作模态（又被称为单一模态），而当有两种或两种以上的感觉参与到这个互动活动中来时，就被认为是多模态[1]。
会后，AI科技评论还对俞栋博士进行了专访，进一步探讨了多模态的应用探索情况，其中，俞栋博士在将多模态这一研究方向视为迈向通用人工智能的突破口的同时，也以更加冷静的态度指出，多模态会是未来人工智能的一个非常重要的方向，但并不是全部...
BERT和ViT给多模态Transformer提供了基础，通过巧妙的proxytask设计，ViLT成功将BERT和ViT应用于多模态Transformer。总体上来看基于patchprojection的多模态方法速度优势非常大，但是整体上性能还是略低于regionfeature的方法，感觉多模态Transformer还大有可为啊。
引言模态是人接受信息的特定方式，多模态数据即传递多种信息（例如一段视频往往包括文字信息、视觉信息和听觉信息等）。近几年，多模态学习的相关工作逐渐增多，国内外研究者也逐步在该领…
©作者|杨浩单位|阿里达摩院研究方向|自然语言处理背景在传统的NLP单模态领域，表示学习的发展已经较为完善，而在多模态领域，由于高质量有标注多模态数据较少，因此人们希望能使...
笔者作为一个正在入门自然语言处理方向的萌新，在选择未来研究领域的时候充满了迷茫，面对浩如烟海的论文不知道从何下手。在关注了一些NLP子方向的awesome项目后，于是心生收集整理之想…
论文的第三章关注多模态信息融合。与目标为获得对多个下游任务都具有一般价值的多模态表征学习相区别，信息融合侧重于针对特定任务目标对多个单模态表征进行融合的具体结构和方法。论文中综述的所有融合方法几乎都属于中期融合，但根据具体融合操作不
推荐理由：这两篇论文都是第一批关于多模态预训练模型的工作。**推荐理由：**比较经典的关于多模态预训练的工作，截至论文发表，在13个多模态数据集和任务上取得state-of-the-art的结果。推荐理由：ECCV2020Spotlight论文，详细分析了多模.
AI综述专栏|多模态学习研究进展综述【图文】，AI综述专栏在科学研究中，从方上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。
为此，他们又提出了一种基于深度多模态融合的目标检测网络，这种网络用于鲁棒融合，无需大量标注训练数据，覆盖所有在恶劣天气下的非对称失真。.与proposal级融合不同，作者提出了一个single-shot模型，该模型基于对传感器熵的测量进行自适应融合特征...
基于多模态理论的大学非英语专业词汇教学实践探索多模态概述人类通过各种感觉，如视觉、嗅觉、味觉、听觉和触觉等，与外部环境之间的交流互动方式称作模态（又被称为单一模态），而当有两种或两种以上的感觉参与到这个互动活动中来时，就被认为是多模态[1]。
会后，AI科技评论还对俞栋博士进行了专访，进一步探讨了多模态的应用探索情况，其中，俞栋博士在将多模态这一研究方向视为迈向通用人工智能的突破口的同时，也以更加冷静的态度指出，多模态会是未来人工智能的一个非常重要的方向，但并不是全部...
发表服务