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为实现面向大规模服装图像集的图像快速精准检索,突破当前常规检索方法的局限性,本文提出了一个新的深度学习模型:Fashion-16服装图像检索模型.采用先分类再类内检索的思想,基于VGG-16模型强大的图像特征提取能力,以卷积神经网络softmax分类...
因为服装包含非常多的细品类，而且存在非常多的视觉变化，如光照、形变、视角、尺度、背景影响等等。解决服装检索的技术能够很好的被推广到其他垂类上。当前，很多学者和研究机构都尝试基于深度学习进行服装检索技术的探究与创新。下文…
基于深度学习与感知哈希的服装图像检索.pdf,摘要近年来，随着电子商务的快速发展，越来越多的用户通过互联网购买服装，如何在海量服装中检索到合适的服装成为一个热门研究方向。而传统的基于文字信息检索服装商品存在着描述不清晰，文字描述表达欠客观等不足，因此基于内容的服装图像...
本文总结CVPR2020中所有与图像和视频检索（ImageandVideoRetrieval）相关论文，总计16篇。图像和视频检索常见于搜索引擎、商品服饰搜索等应用场景，另外为进行高效检索，该领域往往会将图像或者视频的特征…
多粒度语义单元从不同层面挖掘用户搜索查询词的语义信息，形成多粒度语义查询矩阵表示。具体地，使用用户搜索词的uni-gram、bi-gram、分词序列和历史相关搜索词序列组成特征矩阵，使用平均值池化或者transformer来建模向量表达。
本文是对上篇MGN论文阅读做一个详细的补充，主要补充其结构设计及技术实现细节。文章内容整合来自云从科技资深算法研究员袁余锋老师，通过以下四个方面来讲解本次课题：1、ReID的定义及技术难点；2、常用数据集与评价指标简介；3、多粒…
1.文献检索的方式.文献检索的方式有很多种，有些情况下我们已知文献标题，可以直接通过标题进行检索；有些情况下我们知道DOI了，可以通过DOI来检索；或者我们知道期刊名和卷期号，也可以很方便地用卷期号来进行检索。.当然，也有的时候，我们什么...
发表于2015年5月PAMI.作者：.KotaYamaguchi,M.HadiKiapour,LuisE.Ortiz,TamaraL.Berg.相关工作：.【服装检索ClothingRetrieval】越来越多的人对clothingrecognitionproblem增加兴趣，Automaticclothingrecognitionmethods可以推动naturalandsemanticimagesearch，这反映在论文3,4,5,6,7,8中：越来...
在本文中，来自旷视科技、南京大学和早稻田大学的研究者对基于深度学习的细粒度图像分析进行了综述，从细粒度图像识别、检索和生成三个方向展开论述。在CV的各个研究领域中，细粒度图像…
CVPR2021最全整理：论文分类汇总/代码/项目/论文解读（更新中）【计算机视觉】,极市视觉算法开发者社区,旨在为视觉算法开发者提供高质量视觉前沿学术理论,技术干货分享,结识同业伙伴,协同翻译国外视觉算法干货,分享视觉算法应用的平台
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