发表服务
针对"天池新品实验室:淘宝商品识别"，本人阅读并整理了服装图像检索相关SOTA论文，希望能给参赛者们带来一些有价值的思路，祝各位比赛顺利。20191.FashionImageRetrievalwithCapsuleNetworks…
本文是一篇计算机论文，本文以研究服装关键点检测和属性分类为目标，主要创新性的成果如下：（1）针对服装图像关键点检测遮挡问题，我们充分利用服装丰富的先验信息，提出了一种基
摘要面对海量的服装图像数据，如果使用人工进行服装图像的语义属性标注以用于分类和检索，则需要花费大量的人力和时间，而且语义属性并不能完全表达服装图像中的丰富信息，造成检索效果不佳。针对服装图像对多个属性同时进行分类和识别的…
DeepFashion数据集介绍DeepFashion是香港中文大学开放的一个large-scale数据集。包含80万张图片，包含不同角度，不同场景，买家秀，买家秀等图片。总共有4个主要任务，分别是服装类别和属性预测、In-Shop和c2s服装检索、关键点和外接矩形框...
群名称：AI服装检索分类群号：474700336主要包含两个工作：1.创建了一个服装数据集DeepFashion，包含80万张服装图像，有类别，属性，特征点以及服饰框的标注。详情可以参考我的另一篇博客DeepFashion:服装公开数据集概述。2.
因为服装包含非常多的细品类，而且存在非常多的视觉变化，如光照、形变、视角、尺度、背景影响等等。解决服装检索的技术能够很好的被推广到其他垂类上。当前，很多学者和研究机构都尝试基于深度学习进行服装检索技术的探究与创新。下文…
由于服装属性与空间位置高度相关，Zhang等[16]，Li等[17]使用了姿势估计。虽然性能良好，但上述方法都是基于静态图像的，它们在每个实例只有一个图像的数据集上进行训练和评估[9,18,19,20,21,22,23]。但是，在实际的监视场景中，可以使用连续的图像序列
以上的想法必须要有足够的训练数据做支撑，因此我们收集和整理了大量的数据（主要渠道为搜索引擎和电商网站）。在获取图片的同时，我们从电商网站和搜索引擎上获取了大量文本信息，甚至很多是结构化的文本信息，从中我们提取了很多的上述关于服装的细节属性；同时，通过电商网站，我们...
What：.论文中为两个大型行人数据集（Market-1501和DukMTMC-reID）标注了多种行人属性.属性是基于ID-level的，也就是说每个人只标注一套attribute（如是否背包、上衣长袖还是短袖）.具体的行人属性如下：.性别gendermale(1),female(2)头发长短hairlengthhairshorthair(1...
摘要：服装虚拟试衣技术的诞生迎来了服装界诸多人的关注,成为服装行业发展的热点话题之一.市场上越来越多的企业引入了该技术,目前三维虚拟试衣的应用主要有两类,一类针对普通消费群体,功能重心在于穿搭,如试衣镜,三维虚拟试衣间等,可广泛应用于线上线下服装销售;第二类针对设计师和服装...
针对"天池新品实验室:淘宝商品识别"，本人阅读并整理了服装图像检索相关SOTA论文，希望能给参赛者们带来一些有价值的思路，祝各位比赛顺利。20191.FashionImageRetrievalwithCapsuleNetworks…
本文是一篇计算机论文，本文以研究服装关键点检测和属性分类为目标，主要创新性的成果如下：（1）针对服装图像关键点检测遮挡问题，我们充分利用服装丰富的先验信息，提出了一种基
摘要面对海量的服装图像数据，如果使用人工进行服装图像的语义属性标注以用于分类和检索，则需要花费大量的人力和时间，而且语义属性并不能完全表达服装图像中的丰富信息，造成检索效果不佳。针对服装图像对多个属性同时进行分类和识别的…
DeepFashion数据集介绍DeepFashion是香港中文大学开放的一个large-scale数据集。包含80万张图片，包含不同角度，不同场景，买家秀，买家秀等图片。总共有4个主要任务，分别是服装类别和属性预测、In-Shop和c2s服装检索、关键点和外接矩形框...
群名称：AI服装检索分类群号：474700336主要包含两个工作：1.创建了一个服装数据集DeepFashion，包含80万张服装图像，有类别，属性，特征点以及服饰框的标注。详情可以参考我的另一篇博客DeepFashion:服装公开数据集概述。2.
因为服装包含非常多的细品类，而且存在非常多的视觉变化，如光照、形变、视角、尺度、背景影响等等。解决服装检索的技术能够很好的被推广到其他垂类上。当前，很多学者和研究机构都尝试基于深度学习进行服装检索技术的探究与创新。下文…
由于服装属性与空间位置高度相关，Zhang等[16]，Li等[17]使用了姿势估计。虽然性能良好，但上述方法都是基于静态图像的，它们在每个实例只有一个图像的数据集上进行训练和评估[9,18,19,20,21,22,23]。但是，在实际的监视场景中，可以使用连续的图像序列
以上的想法必须要有足够的训练数据做支撑，因此我们收集和整理了大量的数据（主要渠道为搜索引擎和电商网站）。在获取图片的同时，我们从电商网站和搜索引擎上获取了大量文本信息，甚至很多是结构化的文本信息，从中我们提取了很多的上述关于服装的细节属性；同时，通过电商网站，我们...
What：.论文中为两个大型行人数据集（Market-1501和DukMTMC-reID）标注了多种行人属性.属性是基于ID-level的，也就是说每个人只标注一套attribute（如是否背包、上衣长袖还是短袖）.具体的行人属性如下：.性别gendermale(1),female(2)头发长短hairlengthhairshorthair(1...
摘要：服装虚拟试衣技术的诞生迎来了服装界诸多人的关注,成为服装行业发展的热点话题之一.市场上越来越多的企业引入了该技术,目前三维虚拟试衣的应用主要有两类,一类针对普通消费群体,功能重心在于穿搭,如试衣镜,三维虚拟试衣间等,可广泛应用于线上线下服装销售;第二类针对设计师和服装...
发表服务