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为实现面向大规模服装图像集的图像快速精准检索，突破当前常规检索方法的局限性，本文提出了一个新的深度学习模型：Fashion-16服装图像检索模型.采用先分类再类内检索的思想，基于VGG-16模型强大的图像特征提取能力，以卷积神经网络softmax分类器进行分类，对同一类别下采用局部敏感哈…
本文总结CVPR2020中所有与图像和视频检索（ImageandVideoRetrieval）相关论文，总计16篇。图像和视频检索常见于搜索引擎、商品服饰搜索等应用场景，另外为进行高效检索，该领域往往会将图像或者视频的特征…
摘要面对海量的服装图像数据，如果使用人工进行服装图像的语义属性标注以用于分类和检索，则需要花费大量的人力和时间，而且语义属性并不能完全表达服装图像中的丰富信息，造成检索效果不佳。针对服装图像对多个属性同时进行分类和识别的…
针对"天池新品实验室:淘宝商品识别"，本人阅读并整理了服装图像检索相关SOTA论文，希望能给参赛者们带来一些有价值的思路，祝各位比赛顺利。20191.FashionImageRetrievalwithCapsuleNetworks…
FashionAI服装属性标签图像识别Top1-5方案分享.服饰属性标签是构成服饰知识体系的重要根基，内部庞大复杂。.我们对服饰属性进行了专业的整理和抽象，构建了一个符合认知过程，结构化且满足机器学习要求的标签知识体系。.由此诞生的服饰属性标签识别技术...
DeepFashion2数据集DeepFashion2是一个全面的时装数据集。它包含来自商业购物商店和消费者的13种流行服装的491K多种图像。它总共有801K件服装，其中图像中的每一项都标有比例，遮挡，放大，视点，类别，样式，边框，密集的地标和每个像素的蒙版。。还有873K商用服
本文整理了CVPR2021最新的论文汇总情况，主要包括：Transformer,NAS，模型压缩，模型评估，图像分类，检测，分割，，GAN，超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪，重建等等。
论文官方提醒可以在这个网站提交提交代码。.也看到很多别人的data+code。.4.直接看论文。.有的论文直接在正文中告诉你相关模型，数据，代码在哪可以找到，.也有很多论文直接在脚注里面注明相关data,code的网址。.注意，不一定在首页和末尾，很可能...
本次的主题是目标检测，包含2D、3D的目标检测，旋转目标检测，视频目标检测，同样每篇论文都附带论文代码，大家在阅读论文的同时也可亲自动手实践，快来看看吧！目标检测目标检测是与计算机视觉与图像处理的计算…
图像检索（ImageRetrieval）专知荟萃入门学习进阶文章综述Tutorial视频教程代码领域专家Datasets入门学习相似...
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