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实现医学图像的自动分割是一个非常有价值的工作，我也很看好这个方向的实用价值，特别是目前我国国民平均生活水平大幅上升、同时即将到来的人口老龄化时代，每个人对自身身体健康越来越关心，即使我国的医疗卫生体系已经快速发展，但还是不能满足巨大的的医疗资源需求（当然不包括莆田...
中国期刊网,期刊,杂志,读者服务,电子杂志,论文,文库,期刊网,电子刊杨柳杨耀田河南师范大学河南省新乡市453000摘要：医学图像分割在临床诊断中发挥着重要作用，近年来，随着计算机技术的提高以及机器性能的改进，人们对医学图像分割技术的研究不断深入，越来越多的算法思想涌入。
（自己写的，需要转载请联系作者，或者标明出处呀，欢迎加微信交流：wx604954）摘要：医学图像分割是决定医学图像在临床诊疗中能否提供可靠依据的关键问题。医学图像分割技术的发展不仅影响到医学图像处理中其他相关技术的发展，如可视化、三维重建等，而且在生物医学图像的分析中也占有...
人工智能在医学图像处理中的研究进展与展望.吴毅,张小勤.400038重庆，陆军军医大学(第三军医大学)生物医学工程与影像医学系数字医学教研室.收稿:2021-06-24；修回:2021-07-11.基金项目:国家自然科学基金面上项目(31971113)；重庆市基础研究与前沿探索项目...
近日,第23届医学图像计算和计算机辅助介入国际会议(The23thMedicalImageComputingComputerAssistedIntervention,MICCAI2020)论文录用结果公布,华为云医疗AI团队的2篇科研成果被收录,在医学图像边缘分割领域实现了人工智能技术的新突破。
针对现有方法在脑图像分割上的不足,提出一种基于改进的卷积神经网络的脑图像分割算法。将DenseNet和U-net网络结构相融合,以提高对图像特征的提取能力。为了扩大卷积核的感受野,采用了空洞卷积。将分割结果通过完全连接的条件随机场循环神经网络进行精细分割输出,从而得到精确的脑...
智能医学影像识别是基于人工智能技术，对X线片、计算机断层扫描、磁共振成像等常用医学影像学技术扫描图像和手术视频进行分析处理的过程，其发展方向主要包括智能影像诊断、影像三维重建与配准、智能手术视频解析等。智能影像诊断和影像三维重建与配准可提高影像…
医学图像还是很有潜力，毕竟AI+医疗这块还是很大一块蓝海，本人硕士期间也是从事的医疗图像的工作但我主要做的分类，我学姐做的分割，我那时候还没入校之前导师就安排了课题，还给了几个G的外文文献，当时也是很蒙B的状态，我们项目虽然说和医院合作能搞到一些数据集但数据还是很有限的...
前瞻研究：医学影像中人工智能技术应用现状及展望｜智周核心版.通过深度学习、机器学习等人工智能技术，能够对医学影像进行无监督或者半监督的自动化分析，提升医学影像临床诊断效率，深入发掘影像数据中潜藏的医疗与科研价值。.医疗行对医学影赛道...
2021下半年-2022年间，U-Net应该还能遇见好多次Transformer~本文提出了MISSFormer：一种U形医学图像分割Transformer，它探索了全局依赖关系和局部上下文捕获，表现SOTA！性能优于Swin-Unet、TransUnet等网络，代…
实现医学图像的自动分割是一个非常有价值的工作，我也很看好这个方向的实用价值，特别是目前我国国民平均生活水平大幅上升、同时即将到来的人口老龄化时代，每个人对自身身体健康越来越关心，即使我国的医疗卫生体系已经快速发展，但还是不能满足巨大的的医疗资源需求（当然不包括莆田...
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人工智能在医学图像处理中的研究进展与展望.吴毅,张小勤.400038重庆，陆军军医大学(第三军医大学)生物医学工程与影像医学系数字医学教研室.收稿:2021-06-24；修回:2021-07-11.基金项目:国家自然科学基金面上项目(31971113)；重庆市基础研究与前沿探索项目...
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