发表服务
短时交通流预测模型及预测方法的研究华东师范大学硕士学位论文届研究生硕士学位论文学校代码模式迟别指导教师申请人高雅华东师范人学硕士学位论文郑重声明本人呈交的学位论文《短时交通流预测模型及预测方法的研究》在华东师范大学攻读硕左博士请勾选学位期间在导师的指导下进行...
3.2短时交通流量的灰色BP神经网络预测模型3.2.1灰色BP神经网络预测模型的原理3.2.2灰色BP神经网络预测模型训练流程3.3模型预测评价指标3.4本章小结4.城市道路交通流量短时预测4.1短时交通流量理论基础4.1.1短时交通流预测
交通流量短时预测的算法研究.【摘要】：随着城市规模的不断扩大,车辆数目日趋增多,城市交通每况愈下,各国都在积极建立智能交通诱导系统来缓解交通压力并提高人们生活质量。.短时交通流量的预测是建立智能交通诱导系统的核心技术,也是本文研究的...
短时交通流预测是根据过去历史时间点的交通流数据序列来预测未来一段时间的短时交通流数据。在贵阳市主要的快速路及一些城市主干道和交叉路口处设置了交通流参数自动获取装置，可以及时准确的采集到道路车流量、车道占有率等数据，方便根据历史数据对未来的道路交通状况进行分析预测。
公路短时车流量预测模型研究(论文),高速公路车流量预测,短时交通流预测,短时交通流量,交通短时预测,公路方面论文发表,公路论文,高速公路车流量查询,公路养护论文,公路养护技师论文
【摘要】：准确的短时交通流量预测有助于主动交通控制和驾驶员的出行规划。现有的许多交通流量预测模型往往未能充分利用道路交通的时间和空间相关性,从而使预测精度受限于交通数据的准确度。本文提出了一种结合时空分析的卷积神经网络(CNN)深度学习框架的交通流量短时预测模型。
近期有一篇关于短时交通流预测的学术论文刚刚总结了几种主要的短时交通流预测类型，正好这篇文章是中文编撰的，省去了翻译之苦。原文摘抄如下：短时交通流预测的时间跨度一般认为不超过15min。短时交通流预测的…
摘要实时准确高效的交通流预测是实现交通流诱导和交通控制的关键技术之一,近年来它在智能运输领域受到广泛关注。本文首先介绍了短时交通流的属性和预测要求,接着将现有预测方法分成4类:基于线性理论的方法、基于非线性理论的方法、基于混合理论的方法和基于交通流理论的方法,并且总结...
通过本论文验证了lightGBM对此样本下的短时交通流量预测更为有效，为短时交通流量预测找到了一种新的预测算法模型。同时利用lightGBM对原始特征进行排序筛选，分别选取了重要性最靠前的20、30和40个特征，作为候选特征子集重新建模训练，优化五种预测模型。
最新博士论文—《基于相关向量机的短时交通流预测研究》摘要第1-7页ABSTRACT第7-8页第1章绪论第16-26页1.1研究背景和意义第16-18页
短时交通流预测模型及预测方法的研究华东师范大学硕士学位论文届研究生硕士学位论文学校代码模式迟别指导教师申请人高雅华东师范人学硕士学位论文郑重声明本人呈交的学位论文《短时交通流预测模型及预测方法的研究》在华东师范大学攻读硕左博士请勾选学位期间在导师的指导下进行...
3.2短时交通流量的灰色BP神经网络预测模型3.2.1灰色BP神经网络预测模型的原理3.2.2灰色BP神经网络预测模型训练流程3.3模型预测评价指标3.4本章小结4.城市道路交通流量短时预测4.1短时交通流量理论基础4.1.1短时交通流预测
交通流量短时预测的算法研究.【摘要】：随着城市规模的不断扩大,车辆数目日趋增多,城市交通每况愈下,各国都在积极建立智能交通诱导系统来缓解交通压力并提高人们生活质量。.短时交通流量的预测是建立智能交通诱导系统的核心技术,也是本文研究的...
短时交通流预测是根据过去历史时间点的交通流数据序列来预测未来一段时间的短时交通流数据。在贵阳市主要的快速路及一些城市主干道和交叉路口处设置了交通流参数自动获取装置，可以及时准确的采集到道路车流量、车道占有率等数据，方便根据历史数据对未来的道路交通状况进行分析预测。
公路短时车流量预测模型研究(论文),高速公路车流量预测,短时交通流预测,短时交通流量,交通短时预测,公路方面论文发表,公路论文,高速公路车流量查询,公路养护论文,公路养护技师论文
【摘要】：准确的短时交通流量预测有助于主动交通控制和驾驶员的出行规划。现有的许多交通流量预测模型往往未能充分利用道路交通的时间和空间相关性,从而使预测精度受限于交通数据的准确度。本文提出了一种结合时空分析的卷积神经网络(CNN)深度学习框架的交通流量短时预测模型。
近期有一篇关于短时交通流预测的学术论文刚刚总结了几种主要的短时交通流预测类型，正好这篇文章是中文编撰的，省去了翻译之苦。原文摘抄如下：短时交通流预测的时间跨度一般认为不超过15min。短时交通流预测的…
摘要实时准确高效的交通流预测是实现交通流诱导和交通控制的关键技术之一,近年来它在智能运输领域受到广泛关注。本文首先介绍了短时交通流的属性和预测要求,接着将现有预测方法分成4类:基于线性理论的方法、基于非线性理论的方法、基于混合理论的方法和基于交通流理论的方法,并且总结...
通过本论文验证了lightGBM对此样本下的短时交通流量预测更为有效，为短时交通流量预测找到了一种新的预测算法模型。同时利用lightGBM对原始特征进行排序筛选，分别选取了重要性最靠前的20、30和40个特征，作为候选特征子集重新建模训练，优化五种预测模型。
最新博士论文—《基于相关向量机的短时交通流预测研究》摘要第1-7页ABSTRACT第7-8页第1章绪论第16-26页1.1研究背景和意义第16-18页
发表服务