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短时交通流预测是根据过去历史时间点的交通流数据序列来预测未来一段时间的短时交通流数据。在贵阳市主要的快速路及一些城市主干道和交叉路口处设置了交通流参数自动获取装置，可以及时准确的采集到道路车流量、车道占有率等数据，方便根据历史数据对未来的道路交通状况进行分析预测。
当前位置：主页>经济论文>交通经济论文>城市道路交通流量短时预测研究发布时间：2021-10-1807:59随着经济迅猛发展,居民生活水平的提高,汽车保有量持续上升,交通需求与道路资源供给之间的矛盾愈加突出,如何改善交通拥堵状况显得尤为紧迫...
交通流短期预测研究进展.docx,交通流短期预测研究进展袁健范炳全(上海理工大学上海200093)摘耍：短期交通流预测是交通控制和交通诱导的基础和关键技术之一。经过几十年的研究已出现200多种预测方法，本文介绍了短期交通流预测技术的特点，先将各种交通流预测方法进行了基础分…
本文是一篇计算机论文，本文从对立点搜索优化初始种群、改进转换概率以及“距离差”局部授粉策略三个方面来对FPA算法进行改进，最后通过与IGA-WNN模型的对比实验，得出改进的FPA-BP神经网络提高了网络性能，拥有更快的收敛速度和更高的学习和泛化能力，可用于实际系统的交通流预测工作。
近期有一篇关于短时交通流预测的学术论文刚刚总结了几种主要的短时交通流预测类型，正好这篇文章是中文编撰的，省去了翻译之苦。原文摘抄如下：短时交通流预测的时间跨度一般认为不超过15min。短时交通流预测的…
摘要：本文介绍AAAI最新论文《TrafficFlowForecastingwithSpatial-TemporalGraphDiffusionNetwork》预计阅读时间8分钟城市流量预测作为智能交通中的一个重要问题，致力于精确预测城市中不同区域的流量信息…
AAAI2021论文：GraphDiffusionNetwork提升交通流量预测精度（附论文下载）.城市流量预测作为智能交通中的一个重要问题，致力于精确预测城市中不同区域的流量信息，从而更好地实现区域间的流量管控、拥塞控制以及保障城市公共安全。.本文将介绍一种基于时空...
基于分形理论的短时交通流预测算法.第l卷第40期2100年8月交通运输系统工程与信息JunlornprtnSsmniergadIfrainTcnlyorafTasotiytsEgennnotehooaoenimogVo．011AuutgsNo．42001文章编号：10—74（000—160096421）400...
短时交通流的准确高效预测对于智能交通系统的应用十分关键，但较强的非线性和噪声干扰使其对模型的灵活性要求较高,并且还需在尽可能短的时间内处理大量的数据。因此，讨论了用随机森林模型对短时交通流进行预测，该模型具有比单棵树更强的泛化能力，参数调节方便，计算高效，且稳定性好。
【摘要】：短时交通流预测对于动态交通诱导、先进的交通管理、交通控制与安全等,均具有重要的意义,已成为交通工程领域重点研究课题,是智能交通系统的核心研究内容之一。交通流系统本质上是人、车、路综合作用的一个复杂巨系统,是一个开放、远离平衡的系统。
短时交通流预测是根据过去历史时间点的交通流数据序列来预测未来一段时间的短时交通流数据。在贵阳市主要的快速路及一些城市主干道和交叉路口处设置了交通流参数自动获取装置，可以及时准确的采集到道路车流量、车道占有率等数据，方便根据历史数据对未来的道路交通状况进行分析预测。
当前位置：主页>经济论文>交通经济论文>城市道路交通流量短时预测研究发布时间：2021-10-1807:59随着经济迅猛发展,居民生活水平的提高,汽车保有量持续上升,交通需求与道路资源供给之间的矛盾愈加突出,如何改善交通拥堵状况显得尤为紧迫...
交通流短期预测研究进展.docx,交通流短期预测研究进展袁健范炳全(上海理工大学上海200093)摘耍：短期交通流预测是交通控制和交通诱导的基础和关键技术之一。经过几十年的研究已出现200多种预测方法，本文介绍了短期交通流预测技术的特点，先将各种交通流预测方法进行了基础分…
本文是一篇计算机论文，本文从对立点搜索优化初始种群、改进转换概率以及“距离差”局部授粉策略三个方面来对FPA算法进行改进，最后通过与IGA-WNN模型的对比实验，得出改进的FPA-BP神经网络提高了网络性能，拥有更快的收敛速度和更高的学习和泛化能力，可用于实际系统的交通流预测工作。
近期有一篇关于短时交通流预测的学术论文刚刚总结了几种主要的短时交通流预测类型，正好这篇文章是中文编撰的，省去了翻译之苦。原文摘抄如下：短时交通流预测的时间跨度一般认为不超过15min。短时交通流预测的…
摘要：本文介绍AAAI最新论文《TrafficFlowForecastingwithSpatial-TemporalGraphDiffusionNetwork》预计阅读时间8分钟城市流量预测作为智能交通中的一个重要问题，致力于精确预测城市中不同区域的流量信息…
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基于分形理论的短时交通流预测算法.第l卷第40期2100年8月交通运输系统工程与信息JunlornprtnSsmniergadIfrainTcnlyorafTasotiytsEgennnotehooaoenimogVo．011AuutgsNo．42001文章编号：10—74（000—160096421）400...
短时交通流的准确高效预测对于智能交通系统的应用十分关键，但较强的非线性和噪声干扰使其对模型的灵活性要求较高,并且还需在尽可能短的时间内处理大量的数据。因此，讨论了用随机森林模型对短时交通流进行预测，该模型具有比单棵树更强的泛化能力，参数调节方便，计算高效，且稳定性好。
【摘要】：短时交通流预测对于动态交通诱导、先进的交通管理、交通控制与安全等,均具有重要的意义,已成为交通工程领域重点研究课题,是智能交通系统的核心研究内容之一。交通流系统本质上是人、车、路综合作用的一个复杂巨系统,是一个开放、远离平衡的系统。
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