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根据预测时间的长短,可以将地铁客流量的预测分为:预测时间为未来3~10a的中长期预测,预测时间为未来1~3a的近期预测,预测时间为未来1a以内的短期预测,预测时间不超过未来15min的短时预测[3]。因为地铁的短时客流量具有很大的波动性,不确定性,很容易
首先，铁路短期客流预测大部分研究对象的是年度或者月度这种较长时间段的预测，较少有针对例如周铁路客流量的高精度预测。并且，大部分的短期客流量预测对象针对的是月度客流量，该类数据预测价值相对不高，并且实时性较差。
铁路客流论文：节假日铁路客流波动规律分析及其在客流预测中的应用研究【中文摘要】摘要：节假日铁路客流波动规律分析及客流预测是节假日铁路旅客运输组织工作的重要内容,是科学制定旅客运输计划,合理设计客运产品的主要依据,是提高铁路客运市场竞争力的重要保障。
城市轨道交通线路短期客流预测研究.王夏秋.【摘要】：随着我国城市轨道交通的蓬勃发展,许多城市已从单线运营模式转为网络化运营模式,城市轨道交通线路短期客流预测作为城市轨道交通运营部门开展日常管理工作的基础,在网络化运营条件下更突显出其...
贴一下汇总贴：论文阅读记录论文链接：《PredictingStation-LevelShort-TermPassengerFlowinaCitywideMetroNetworkUsingSpatiotemporalGraphConvolutionalNeuralNetworks》一、摘要地铁网络客流预测对交通管理和公共安全具有重要意义。
因此,对轨道交通客流短期预测与分析的研究显得越来越重要。本文对国内外在轨道交通领域主流的短期客流预测方法做了一些学习研究,之后根据上海轨道交通在普通工作日与节假日的客流历史数据,进行时序特征分析。基于分析的结论,建立了按日期类别...
基于LSTM深度神经网络的高速铁路短期客流预测研究李洁1,彭其渊1,2,文超1,21.西南交通大学交通运输与物流学院,成都611756;2.西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成…
【摘要】：客流短期预测是高速铁路客运运营的重要依据。在阐述高速铁路短期客流预测常用方法、分析短期客流影响因素及数据处理的基础上,基于随机森林回归算法构建短期客流预测模型,并结合OOB残差均方对客流影响因素的重要性进行评估。
最新硕士论文—《城市轨道交通短期客流预测方法及应用研究》摘要第1-5页ABSTRACT第5-8页第一章绪论第8-18页·研究背景及意义第8-10页
中客流量是影响地铁运营调度的主要因素之一.客流预测中,短期客流逐渐成为研究的热点,短期客流的预测能有效提高车辆调度水平,疏散客流,确保市民安全出行.当前短期客流预测中,主要有基于线性预…
根据预测时间的长短,可以将地铁客流量的预测分为:预测时间为未来3~10a的中长期预测,预测时间为未来1~3a的近期预测,预测时间为未来1a以内的短期预测,预测时间不超过未来15min的短时预测[3]。因为地铁的短时客流量具有很大的波动性,不确定性,很容易
首先，铁路短期客流预测大部分研究对象的是年度或者月度这种较长时间段的预测，较少有针对例如周铁路客流量的高精度预测。并且，大部分的短期客流量预测对象针对的是月度客流量，该类数据预测价值相对不高，并且实时性较差。
铁路客流论文：节假日铁路客流波动规律分析及其在客流预测中的应用研究【中文摘要】摘要：节假日铁路客流波动规律分析及客流预测是节假日铁路旅客运输组织工作的重要内容,是科学制定旅客运输计划,合理设计客运产品的主要依据,是提高铁路客运市场竞争力的重要保障。
城市轨道交通线路短期客流预测研究.王夏秋.【摘要】：随着我国城市轨道交通的蓬勃发展,许多城市已从单线运营模式转为网络化运营模式,城市轨道交通线路短期客流预测作为城市轨道交通运营部门开展日常管理工作的基础,在网络化运营条件下更突显出其...
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因此,对轨道交通客流短期预测与分析的研究显得越来越重要。本文对国内外在轨道交通领域主流的短期客流预测方法做了一些学习研究,之后根据上海轨道交通在普通工作日与节假日的客流历史数据,进行时序特征分析。基于分析的结论,建立了按日期类别...
基于LSTM深度神经网络的高速铁路短期客流预测研究李洁1,彭其渊1,2,文超1,21.西南交通大学交通运输与物流学院,成都611756;2.西南交通大学综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室,成…
【摘要】：客流短期预测是高速铁路客运运营的重要依据。在阐述高速铁路短期客流预测常用方法、分析短期客流影响因素及数据处理的基础上,基于随机森林回归算法构建短期客流预测模型,并结合OOB残差均方对客流影响因素的重要性进行评估。
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中客流量是影响地铁运营调度的主要因素之一.客流预测中,短期客流逐渐成为研究的热点,短期客流的预测能有效提高车辆调度水平,疏散客流,确保市民安全出行.当前短期客流预测中,主要有基于线性预…
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