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摘要：SAR海冰图像分割对气候变化研究和航行安全保障具有重要意义.现有MRF分割算法仅能利用到单个极化SAR图像中的信息,易受相干斑噪声和地物信息不全面性的影响,不能准确有效地完成分割.为此,在充分利用单个极化SAR图像相邻区域之间的相似性的基础上,进一步融入多个极化SAR图像相同区域之间...
摘要由于存在相干斑噪声的影响，给SAR图像分割造成很大的困难，该文提出了一种SAR图像的自动分割方法。首先在特征提取阶段，通过计算小波能量提取纹理信息，用邻域统计量提取灰度信息，用保边缘平均灰度提取边缘信息，以确保边缘准确。
合肥工业大学硕士学位论文SAR图像入射角效应校正与分割方法研究姓名：王建申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：郎文辉2011-04SegmentationIncidentAngleEffectCorrectionSARImageABSTRACTSyntheticapertureradar...
图1基于编码-结构的SAR图像水域分割网络示意图该文首先建立了基于高分三号的SAR图像水域分割数据集，并提出了基于密集深度分离卷积的分割网络架构（图1），该网络以SAR图像作为输入，通过密集分离卷积和扩张卷积提取图像高维特征，并构造基于双线性插值的上采样模块用于输出分割...
基于改进活动轮廓模型的SAR图像分割方法研究.pdfSAR图像分割是SAR图像处理的重要技术之一，是SAR图像进一步解译的基础，其目的是将SAR图像中有意义的部分提取出来，诸如SAR图像的纹理、边缘传统的SAR图像分割算法存在分割边界不...
本文以SAR图像自动目标识别为背景,针对SAR图像目标分割、目标方位角估计、目标特征提取与分析这三方面的内容展开讨论和研究。首先,讨论了SAR图像目标分割问题,实现了一种基于连续MRF(MarkovRandomField)模型的“软”分割方法。
1.Intruction在目标识别、对象追踪和图像分类等领域，对高质量孔径雷达图像(SARimage)的需求十分迫切。然而，孔径雷达图像的质量天生就会受到多重信道噪声的影响，这极大地阻碍了图像的应用。2017年以来，基于深度学习的方法能很好地学习噪声图像和无噪声图像之间的底层映…
SAR图像去噪与分割算法的研究.【摘要】：SAR在军事侦察和民用方面都具有重要的作用，因此展开SAR图像的特征提取和目标识别工作具有实际的意义和应用的前景。.本文从理论上具体研究了正确进行SAR图像特征提取和目标识别所必不可少的图像的预处理过程...
基于分割区域的SAR图像配准方法研究,孔径雷达图像,主动轮廓,分割区域,互信息,图像配准。孔径雷达(SyntheticApertureRadar,简称SAR)图像受到斑点噪声影响以及成像条件的变化,使得...
基于支持向量机的SAR图像分割,支持向量机,孔径雷达(SAR),图像分割。孔径雷达作为一种可供选择的远距离对地观测途径,具有高分辨率、全天候、强透射等优点,在遥感、军事、水文、地矿等领域有...
摘要：SAR海冰图像分割对气候变化研究和航行安全保障具有重要意义.现有MRF分割算法仅能利用到单个极化SAR图像中的信息,易受相干斑噪声和地物信息不全面性的影响,不能准确有效地完成分割.为此,在充分利用单个极化SAR图像相邻区域之间的相似性的基础上,进一步融入多个极化SAR图像相同区域之间...
摘要由于存在相干斑噪声的影响，给SAR图像分割造成很大的困难，该文提出了一种SAR图像的自动分割方法。首先在特征提取阶段，通过计算小波能量提取纹理信息，用邻域统计量提取灰度信息，用保边缘平均灰度提取边缘信息，以确保边缘准确。
合肥工业大学硕士学位论文SAR图像入射角效应校正与分割方法研究姓名：王建申请学位级别：硕士专业：信号与信息处理指导教师：郎文辉2011-04SegmentationIncidentAngleEffectCorrectionSARImageABSTRACTSyntheticapertureradar...
图1基于编码-结构的SAR图像水域分割网络示意图该文首先建立了基于高分三号的SAR图像水域分割数据集，并提出了基于密集深度分离卷积的分割网络架构（图1），该网络以SAR图像作为输入，通过密集分离卷积和扩张卷积提取图像高维特征，并构造基于双线性插值的上采样模块用于输出分割...
基于改进活动轮廓模型的SAR图像分割方法研究.pdfSAR图像分割是SAR图像处理的重要技术之一，是SAR图像进一步解译的基础，其目的是将SAR图像中有意义的部分提取出来，诸如SAR图像的纹理、边缘传统的SAR图像分割算法存在分割边界不...
本文以SAR图像自动目标识别为背景,针对SAR图像目标分割、目标方位角估计、目标特征提取与分析这三方面的内容展开讨论和研究。首先,讨论了SAR图像目标分割问题,实现了一种基于连续MRF(MarkovRandomField)模型的“软”分割方法。
1.Intruction在目标识别、对象追踪和图像分类等领域，对高质量孔径雷达图像(SARimage)的需求十分迫切。然而，孔径雷达图像的质量天生就会受到多重信道噪声的影响，这极大地阻碍了图像的应用。2017年以来，基于深度学习的方法能很好地学习噪声图像和无噪声图像之间的底层映…
SAR图像去噪与分割算法的研究.【摘要】：SAR在军事侦察和民用方面都具有重要的作用，因此展开SAR图像的特征提取和目标识别工作具有实际的意义和应用的前景。.本文从理论上具体研究了正确进行SAR图像特征提取和目标识别所必不可少的图像的预处理过程...
基于分割区域的SAR图像配准方法研究,孔径雷达图像,主动轮廓,分割区域,互信息,图像配准。孔径雷达(SyntheticApertureRadar,简称SAR)图像受到斑点噪声影响以及成像条件的变化,使得...
基于支持向量机的SAR图像分割,支持向量机,孔径雷达(SAR),图像分割。孔径雷达作为一种可供选择的远距离对地观测途径,具有高分辨率、全天候、强透射等优点,在遥感、军事、水文、地矿等领域有...
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