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SAR图像配准及变化检测技术研究.熊博莅.【摘要】：本文主要研究了孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）图像的配准及其变化检测技术。.针对SAR系统的成像特点，根据不同成像平台所获取SAR数据的差异，本文首先利用星载SAR数据（日本ALOS卫星）对基于...
1.5.2基于图论变化检测的优势分析第44-45页1.6论文主要研究内容与结构第45-49页1.6.1研究目标与内容第45-47页1.6.2论文组织结构第47-49页第二章基于双边加权图的SAR图像变化检测算法第49-65页2.1引言第49-50页2.2基于双边
SAR图像表现出很强的乘性斑点噪声,稳定准确地检测变化区域并有效控制噪声干扰一直是SAR图像变化检测研究的难点。本文提出了一种基于平稳小波域和贝叶斯阈值的SAR图像变化检测算法。该算法分析了信号和噪声在平稳小波域中的特性,将图像信号变换到
如何实现实时SAR水域图像与预存光学基准图的快速匹配、建立稳定的特征配准方法,实现光学和SAR水域变化检测是本章研究的重点。.论文主要工作包括:(1)为了提高光学与SAR水域图像粗匹配的正确性和效率,提出了通过共性水域连通区域进行快速匹配的方法...
本文是对一些利用了深度学习方法进行SAR影像变化检测的论文的解读，下列是所解读的论文的名称、论文地址和代码地址：1.AutomaticChangeDetectioninSyntheticApertureRadarImagesBasedonPCANet,IEEEGRSL2016.
论文地址：ADeepLearningMethodforChangeDetectioninSyntheticApertureRadarImages中文地址：基于深度神经网络的SAR图像变化检测Task：考虑两张已配准好的SAR图像：
SAR图像配准及变化检测技术研究.本文主要研究了孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)图像的配准及其变化检测技术。.针对SAR系统的成像特点,根据不同成像平台所获取SAR数据的差异,本文首先利用星载SAR数据(日本ALOS卫星)对基于卫星轨道参数的图像概略配准...
1.5.2基于图论变化检测的优势分析第44-45页1.6论文主要研究内容与结构第45-49页1.6.1研究目标与内容第45-47页1.6.2论文组织结构第47-49页第二章基于双边加权图的SAR图像变化检测算法第49-65页2.1引言第49-50页2.2基于双边
基于SAR图像的变化检测和尺度有较强的相关性,提出了一种联合变化前后的两幅SAR图像进行多尺度分割的方法,在分割的图斑基础上采用了交叉熵计算图斑之间的差异程度。根据多个尺度分割的斑块计算系列差异指数,采用多尺度优化的方法得到最佳差异指数,最终实现变化区域的提取。
•学术论文•上一篇下一篇基于感兴趣区域在区域层面上决策的SAR图像变化检测的方法研究万红林1,2,焦李成2,王桂婷2,辛芳芳21.2.西安电子科技大学收稿日期:2010-08-27修回日期:2011-05-30出版日期:2012-04-25发布日期:2012-04-25通讯作者:万红...
SAR图像配准及变化检测技术研究.熊博莅.【摘要】：本文主要研究了孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）图像的配准及其变化检测技术。.针对SAR系统的成像特点，根据不同成像平台所获取SAR数据的差异，本文首先利用星载SAR数据（日本ALOS卫星）对基于...
1.5.2基于图论变化检测的优势分析第44-45页1.6论文主要研究内容与结构第45-49页1.6.1研究目标与内容第45-47页1.6.2论文组织结构第47-49页第二章基于双边加权图的SAR图像变化检测算法第49-65页2.1引言第49-50页2.2基于双边
SAR图像表现出很强的乘性斑点噪声,稳定准确地检测变化区域并有效控制噪声干扰一直是SAR图像变化检测研究的难点。本文提出了一种基于平稳小波域和贝叶斯阈值的SAR图像变化检测算法。该算法分析了信号和噪声在平稳小波域中的特性,将图像信号变换到
如何实现实时SAR水域图像与预存光学基准图的快速匹配、建立稳定的特征配准方法,实现光学和SAR水域变化检测是本章研究的重点。.论文主要工作包括:(1)为了提高光学与SAR水域图像粗匹配的正确性和效率,提出了通过共性水域连通区域进行快速匹配的方法...
本文是对一些利用了深度学习方法进行SAR影像变化检测的论文的解读，下列是所解读的论文的名称、论文地址和代码地址：1.AutomaticChangeDetectioninSyntheticApertureRadarImagesBasedonPCANet,IEEEGRSL2016.
论文地址：ADeepLearningMethodforChangeDetectioninSyntheticApertureRadarImages中文地址：基于深度神经网络的SAR图像变化检测Task：考虑两张已配准好的SAR图像：
SAR图像配准及变化检测技术研究.本文主要研究了孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)图像的配准及其变化检测技术。.针对SAR系统的成像特点,根据不同成像平台所获取SAR数据的差异,本文首先利用星载SAR数据(日本ALOS卫星)对基于卫星轨道参数的图像概略配准...
1.5.2基于图论变化检测的优势分析第44-45页1.6论文主要研究内容与结构第45-49页1.6.1研究目标与内容第45-47页1.6.2论文组织结构第47-49页第二章基于双边加权图的SAR图像变化检测算法第49-65页2.1引言第49-50页2.2基于双边
基于SAR图像的变化检测和尺度有较强的相关性,提出了一种联合变化前后的两幅SAR图像进行多尺度分割的方法,在分割的图斑基础上采用了交叉熵计算图斑之间的差异程度。根据多个尺度分割的斑块计算系列差异指数,采用多尺度优化的方法得到最佳差异指数,最终实现变化区域的提取。
•学术论文•上一篇下一篇基于感兴趣区域在区域层面上决策的SAR图像变化检测的方法研究万红林1,2,焦李成2,王桂婷2,辛芳芳21.2.西安电子科技大学收稿日期:2010-08-27修回日期:2011-05-30出版日期:2012-04-25发布日期:2012-04-25通讯作者:万红...
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