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sar图像舰船尾迹检测的研究硕士论文.国防科学技术大学研究生院工程硕士学位论文摘要近年来，利用孔径雷达（SAR）图像进行舰船检测与监视的研究和技术开发在海洋遥感领域得到高度重视，成为SAIl数据最重要的海洋应用之一。.洋SAR图像用于舰船尾迹...
SAR图像舰船检测与分类方法研究-信息通信工程专业毕业论文.docx,学位论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行研究工作学位论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。
SAR图像舰船目标检测与分类方法研究学校代码10701公开西安电子科技大学博士学位论文作者姓名：何敬鲁一级学科：信息与通信工程二级学科：信号与信息处理学位类别：工学博士指导教师姓名、职称：刘宏伟教授院：电子工程学院提交日期：2019ShipTargetsSARImagesdissertationsubmittedXIDIANUNIVERSITY...
硕士论文[1]SAR图像海面舰船目标检测算法研究[D].韩东娟.中国航天科技集团公司第五研究院西安分院2018[2]基于似然比检验的对数正态分布控制图[D].范倩.辽宁大学2018[3]基于深度学习的SAR图像舰船目标检测[D].姜东民.沈阳航空航天大学2018
论文:2019,Vol:37,Issue(3):587-593引用本文：魏松杰,蒋鹏飞,袁秋壮,刘梅林.深度神经网络下的SAR舰船目标检测与区分模型[J].西北工业大学学报WEISongjie,JIANGPengfei,YUANQiuzhuang,LIU…
基于CFAR与深度学习的SAR图像舰船目标检测研究.【摘要】：随着海洋勘探、海上运输、海底资源开发的发展,海洋船只活动越来越频繁。.准确快速地检测海上舰船的位置对国家海洋经济发展和权益维护有着十分重要的现实意义和战略意义。.SAR具有全天时、全...
基于深度学习的多尺度多场景SAR图像舰船检测方法。由于舰船在SAR图像中相对于背景比较亮，可以通过设定亮度阈值将舰船检测出来。接下来我们将简单介绍一下目前主流的深度学习检测方法的主要流程：基于深度学习的目标检测网络用卷积神经网络提取图片的特征。
徐阳;张雪兰;王娟;;SAR图像舰船目标处理研究综述[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年3李文武;李智勇;粟毅;;一种联合灰度和纹理特征的光学图像舰船目标检测方法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年4
给出了经典双阶段检测器FasterR-CNN和单阶段检测器SSD在数据集上的检测效果,并根据舰船统计特性对检测算法做了针对性改进,实验结果显示出了基于深度学习的目标检测算法在SAR图像舰船目标检测的强大的性能,论文最后给出了几个值得进一步研究的方向。
论文阅读笔记摘要针对光学遥感图像，围绕舰船目标检测的一般处理流程，综述了目前各环节采用的主要处理方法，分析比较了各方法的优劣，指出了各环节面临的瓶颈问题，阐述了自然图像上的检测方法应用于舰船目标检测时的局限性，并讨论了当前研究面临的挑战，最后对相关的发展趋势...
sar图像舰船尾迹检测的研究硕士论文.国防科学技术大学研究生院工程硕士学位论文摘要近年来，利用孔径雷达（SAR）图像进行舰船检测与监视的研究和技术开发在海洋遥感领域得到高度重视，成为SAIl数据最重要的海洋应用之一。.洋SAR图像用于舰船尾迹...
SAR图像舰船检测与分类方法研究-信息通信工程专业毕业论文.docx,学位论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行研究工作学位论文独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。
SAR图像舰船目标检测与分类方法研究学校代码10701公开西安电子科技大学博士学位论文作者姓名：何敬鲁一级学科：信息与通信工程二级学科：信号与信息处理学位类别：工学博士指导教师姓名、职称：刘宏伟教授院：电子工程学院提交日期：2019ShipTargetsSARImagesdissertationsubmittedXIDIANUNIVERSITY...
硕士论文[1]SAR图像海面舰船目标检测算法研究[D].韩东娟.中国航天科技集团公司第五研究院西安分院2018[2]基于似然比检验的对数正态分布控制图[D].范倩.辽宁大学2018[3]基于深度学习的SAR图像舰船目标检测[D].姜东民.沈阳航空航天大学2018
论文:2019,Vol:37,Issue(3):587-593引用本文：魏松杰,蒋鹏飞,袁秋壮,刘梅林.深度神经网络下的SAR舰船目标检测与区分模型[J].西北工业大学学报WEISongjie,JIANGPengfei,YUANQiuzhuang,LIU…
基于CFAR与深度学习的SAR图像舰船目标检测研究.【摘要】：随着海洋勘探、海上运输、海底资源开发的发展,海洋船只活动越来越频繁。.准确快速地检测海上舰船的位置对国家海洋经济发展和权益维护有着十分重要的现实意义和战略意义。.SAR具有全天时、全...
基于深度学习的多尺度多场景SAR图像舰船检测方法。由于舰船在SAR图像中相对于背景比较亮，可以通过设定亮度阈值将舰船检测出来。接下来我们将简单介绍一下目前主流的深度学习检测方法的主要流程：基于深度学习的目标检测网络用卷积神经网络提取图片的特征。
徐阳;张雪兰;王娟;;SAR图像舰船目标处理研究综述[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年3李文武;李智勇;粟毅;;一种联合灰度和纹理特征的光学图像舰船目标检测方法[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年4
给出了经典双阶段检测器FasterR-CNN和单阶段检测器SSD在数据集上的检测效果,并根据舰船统计特性对检测算法做了针对性改进,实验结果显示出了基于深度学习的目标检测算法在SAR图像舰船目标检测的强大的性能,论文最后给出了几个值得进一步研究的方向。
论文阅读笔记摘要针对光学遥感图像，围绕舰船目标检测的一般处理流程，综述了目前各环节采用的主要处理方法，分析比较了各方法的优劣，指出了各环节面临的瓶颈问题，阐述了自然图像上的检测方法应用于舰船目标检测时的局限性，并讨论了当前研究面临的挑战，最后对相关的发展趋势...
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