发表服务
Iris数据分类实验报告.doc,实验目的通过对Iris数据进行测试分析，了解正态分布的监督参数估计方法，并利用最大似然估计对3类数据分别进行参数估计。在得到估计参数的基础下，了解贝叶斯决策理论，并利用基于最小错误率的贝叶斯决策对3类数据两两进行分类。
实验目的了解数据挖掘中需要数据预处理的几种情况，掌握R语言中数据预处理的几种方法实验原理在实际情况下，数据通常是不完整(缺少属性值或某些感兴趣的属性，或仅包含聚集数据)、含噪声(包含错误或存在偏离期望的离群值)、不一致的，这样的数据必须经过预处理，剔除其中的噪声，回复...
用R语言预测股票价格涨跌—基于KNN分类器.K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法。.所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。.kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间...
R语言数据挖掘——美国黑色星期五（BlackFriday）实验报告（附代码）使用R语言实现基本数r语言数据挖掘实验报告更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
大数据时代的到来,让数据挖掘知识和技术得到了快速的发展和应用。针对该课程实验存在的问题,设计了关联、分类和聚类实验方案,研究了Apriori关联算法、ID3分类算法和K-Means聚类算法,在R语言环境下实现了这些算法并对实...
第二节R语言在生态学研究中的应用第三节3S技术及其在生态学研究中的应用实验18植物群落的排序与分类实验20植被生态制图本人提供的稿件原有参考文献（含多篇本人论著），出版版本中未见，现补列如下：第一节杨持.2003.生态学实验与实习.
Iris数据分类实验报告.doc,实验目的通过对Iris数据进行测试分析，了解正态分布的监督参数估计方法，并利用最大似然估计对3类数据分别进行参数估计。在得到估计参数的基础下，了解贝叶斯决策理论，并利用基于最小错误率的贝叶斯决策对3类数据两两进行分类。
实验目的了解数据挖掘中需要数据预处理的几种情况，掌握R语言中数据预处理的几种方法实验原理在实际情况下，数据通常是不完整(缺少属性值或某些感兴趣的属性，或仅包含聚集数据)、含噪声(包含错误或存在偏离期望的离群值)、不一致的，这样的数据必须经过预处理，剔除其中的噪声，回复...
用R语言预测股票价格涨跌—基于KNN分类器.K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法。.所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。.kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间...
R语言数据挖掘——美国黑色星期五（BlackFriday）实验报告（附代码）使用R语言实现基本数r语言数据挖掘实验报告更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
大数据时代的到来,让数据挖掘知识和技术得到了快速的发展和应用。针对该课程实验存在的问题,设计了关联、分类和聚类实验方案,研究了Apriori关联算法、ID3分类算法和K-Means聚类算法,在R语言环境下实现了这些算法并对实...
第二节R语言在生态学研究中的应用第三节3S技术及其在生态学研究中的应用实验18植物群落的排序与分类实验20植被生态制图本人提供的稿件原有参考文献（含多篇本人论著），出版版本中未见，现补列如下：第一节杨持.2003.生态学实验与实习.
发表服务