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暨南大学硕士学位论文.题名（中英对照）：基于数据挖掘的分类和聚类算法研究及R语言实现.AStudyonAlgorithmofClassificationandCluster.BasedonDataMiningandRealizationbyRprograme.作者姓名：方匡南.指导教师姓名王斌会博士教授.及学位、职称：.学科、专业名称...
集成学习算法通过创建多个基分类器进行共同决策，提高分类结果的稳定性和正确率。本文描述了一个为研究集成学习建模而设计的实验，实验中使用R语言的adabag包对一组包含超万条记录的人口普查数据进行集成学习建模，并对所建立的模型进行测试和探索。
朴素贝叶斯分类器（NaiveBayesClassifier）是借助贝叶斯定理，采用直接对联合概率P建模，以获得的概率值来判断目标分类的方法，在生命科学研究中应用相对广泛的一种方法。同时条件概率与贝叶斯定理也是生物统计中比较重要的章节。1）条件...
R语言randomForest包的随机森林分类模型以及对重要变量的选择.随机森林（randomforest）是一种组成式的有监督学习方法，可视为决策树的扩展。.随机森林通过对对象和变量进行抽样构建预测模型，即生成多个决策树，并依次对对象进行分类。.最后将各决策树的...
R语言贝叶斯分类函数包caret中train函数，klaR包中的NavieBayes函数，e1071包中的naiveBayes函数。e1071包中naiveBayes()函数使用方法：Computestheconditionala-posteriorprobabilitiesofacategoricalclassvariablegivenindependentpredictorvariablesusingtheBayesrule.（贝叶斯分类即使用先验概率计算后验概率）
用R语言预测股票价格涨跌—基于KNN分类器.K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法。.所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。.kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间...
贝叶斯分类器-R语言实战数据小丸子的博客02-191771数据分析与挖掘-R语言：贝叶斯分类算法（案例一）2016-05-2513:31by猎手家园,4517阅读,0评论,收藏,编辑一个简单的例子！环境：CentOS6.5Hadoop集群、H...
机器学习(三):贝叶斯分类器基本原理及代码实现.没才艺的华哥.0.5342019.06.1600:46:46字数1,821阅读2,980.贝叶斯分类算法是统计学的一种分类方法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。.该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题...
R语言中的adabooting算法结合自定义弱分类器,最近写了一篇关于SVM的论文，就在想是不是可以将SVM中的惩罚系数C调低，把SVM当做一个弱分类器来用，然后结合adaboost算法，R中有没有package是可以在adaboost框架下自定义弱分类器的？,经管...
【原创】R语言朴素贝叶斯算法对中文垃圾邮件分类数据分析报告论文（附代码数据）.docx14页内容提供方：lico9e大小：606.73KB
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