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R语言randomForest包的随机森林分类模型以及对重要变量的选择.随机森林（randomforest）是一种组成式的有监督学习方法，可视为决策树的扩展。.随机森林通过对对象和变量进行抽样构建预测模型，即生成多个决策树，并依次对对象进行分类。.最后将各决策树的...
R语言自然语言处理：文本分类.R语言中文社区2019-05-0711:47:001474收藏5.作者：黄天元，复旦大学博士在读，目前研究涉及文本挖掘、社交网络分析和机器学习等。.希望与大家分享学习经验，推广并加深R语言在业界的应用。.邮箱：huang.tian-yuan@qq.这次希望...
基于R语言的决策树算法介绍及应用.机器学习在各个领域都有广泛的应用，特别在数据分析领域有着深远的影响。.决策树是机器学习中最基础且应用最广泛的算法模型。.本文介绍了机器学习的相关概念、常见的算法分类和决策树模型及应用。.通过一个决策树...
【原创】r语言LDA主题模型社区发现算法数据分析报告论文（附代码数据）.docx【原创】r语言LDA主题模型建模和可视化数据分析报告论文（附代码数据）.docx【原创】r语言LDA主题模型建模衡量工作技能的相似性数据分析报告论文（附代码数据）.docx
内容提供方：lico9e.大小：85.83KB.字数：约1.89万字.发布时间：2018-10-19.浏览人气：601.下载次数：仅上传者可见.收藏次数：1.需要金币：***金币(10金币=人民币1元)【原创】R语言估计决策树模型案例数据分析报告论文（附代码数据）.docx.
area,perimeter,campactness几个变量他们对groovelength这个变量均有重要的影响.同时我们可以认为回归模型的结果和内置贝叶斯模型的结果相似。.然后我们使用rjags&R2jags软件包来对数据进行贝叶斯型的建立，从结果来看，同样和之前得到的模型结果相差不大。.并且...
基于向量空间模型的文本分类及R语言实现.姜博闻.【摘要】：随着信息技术的快速发展和互联网的普及,文本信息快速积累。.文本分类能够有效地解决信息杂乱的问题,对于高效地管理和利用信息具有极其现实的意义。.本文介绍了文本分类的全套流程及部分...
R语言实现ARMA模型的估计.首先，我出一个ARMA模型：序列，代如下：#ARMA(1,1)y[t]=-0.6y[t-1]+x[t]-0.8x[t-1]set.seed(10)x<-rnorm(200)y<-vector(length=2)句可以生成ARIMA们们序列，以上述ARMA（1,1set.seed(10)y<-arima.sim(list(order=c(1,0,1),ar=-0.6,ma=-0.8),n=200)采用第一…
项目描述:R语言时间序列论文实证模型，涉及到面板数据的数据处理，基本计量经济检验，GARCH-Copula-CoVaR模型代码。对承接人的要求：本人有一些R语言基础，但不够精通，需要相关代码答疑。如果只能完成部分代码，价格再议。所需技术：R...
预测正类（+1）和负类（-1）的分类器的混淆矩阵具有以下结构：预测/参考类+1-1+1TPFN-1FPTN这里，TP表示真阳性的数量（模型正确预测正类），FP表示误报的数量（模型错误地预测正类），FN表示假阴性的数量（模型错误地预测阴性类），TN
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