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Jozefowicz,etal(2015)测试了多大1万多种RNN结构之后，发现了某些版本在某些任务中，表现比LSTM要好点（这篇论文非常值得一看）。Conclusion更早些的时候，我提到RNN所能达到的一些让人惊艳的结果，本质上都可以用LSTM达到同样的效果，实际上对大多数任务来说LSTM工作地更好。
←深度强化学习经典论文整理RNN论文分类整理-AAAI2018→搜索：近期文章多模态情感分析简述2020-09-28CCCF专题|基于图神经网络的知识图谱研究进展2020-09-22算法可视化2020-09-19微软旷视人脸识别100%失灵！北京十一学校校友新研究「隐身...
第一篇——初识RNN内容概述：本篇不涉及任何的数学推导，仅借助应用场景介绍RNN的基本概念和基本结构。适合于对RNN毫无认识，希望对其有科普性质的理解的读者。从神经组织到神经网络提到神经网络，任何一个人都会第一时间想到人类的神经组织。
RNN架构结构双向RNN[]RNN[]GFRNN[][][]树状结构的RNN[][]网格LSTM[][]分段神经网络[]集的Seq2seq[]递归神经网络[]记忆LSTM[]纸GRU（门控循环单元）[纸]NTM[纸张][纸张]神经GPU[论文]内存网络[论文]指针网络[论文]深度注意循环Q网络[论文]动态内存网络[论文]RNN的时间表LSTM网络的比较RNN...
第十四章——循环神经网络（RecurrentNeuralNetworks）（第二部分）.这几年提到RNN，一般指RecurrentNeuralNetworks，至于翻译成循环神经网络还是递归神经网络都可以。.wiki上面把RecurrentNeuralNetworks叫做时间递归神经网络，与之对应的还有一个结构递归神经网络...
还有一篇文章《ChungJ,GulcehreC,ChoK,etal.Gatedfeedbackrecurrentneuralnetworks[J].arXivpreprintarXiv:1502.02367,2015.》，把gated的思想从记忆单元扩展到了网络架构上，提出多层RNN各个层的隐含层数据可以相互利用（之前的多层RNN多隐含层
例如1995年，第一篇LSTM的论文被著名的NIPS会议拒绝了。但最终这些科学家都改变了想法，他们（还有他们的公司）都在重度使用我们的技术。研究通用人工智能与脑科学没有什么关系问：你能谈谈无监督学习还有它跟意识之间可能存在的联系吗？
中文分词、词性标注、命名实体识别、机器翻译、语音识别都属于序列挖掘的范畴。序列挖掘的特点就是某一步的输出不仅依赖于这一步的输入，还依赖于其他步的输入或输出。在序列挖掘领域传统的机器学习方法有HMM（Hid…
本人正式看的第一篇论文PostedbyLCYonMay1,2018论文链接:DiffusionConvolutionalRecurrentNeuralNetwork:Data-DrivenTrafficForecasting简介时空数据的预测目前来说是有一定难度,本文通过将GCN和RNN相结合,对道路上的交通流量问题进行预测...
这其实是我写的周报，分享一下。有兴趣可以联系我，我目前电子科大大三在读。1.三篇论文之间联系第一篇论文给出了图卷积的一种实现方法，第二篇论文是继承与发展，从内推到外推，从矩阵到逐个节点，聚类函数也…
Jozefowicz,etal(2015)测试了多大1万多种RNN结构之后，发现了某些版本在某些任务中，表现比LSTM要好点（这篇论文非常值得一看）。Conclusion更早些的时候，我提到RNN所能达到的一些让人惊艳的结果，本质上都可以用LSTM达到同样的效果，实际上对大多数任务来说LSTM工作地更好。
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第一篇——初识RNN内容概述：本篇不涉及任何的数学推导，仅借助应用场景介绍RNN的基本概念和基本结构。适合于对RNN毫无认识，希望对其有科普性质的理解的读者。从神经组织到神经网络提到神经网络，任何一个人都会第一时间想到人类的神经组织。
RNN架构结构双向RNN[]RNN[]GFRNN[][][]树状结构的RNN[][]网格LSTM[][]分段神经网络[]集的Seq2seq[]递归神经网络[]记忆LSTM[]纸GRU（门控循环单元）[纸]NTM[纸张][纸张]神经GPU[论文]内存网络[论文]指针网络[论文]深度注意循环Q网络[论文]动态内存网络[论文]RNN的时间表LSTM网络的比较RNN...
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还有一篇文章《ChungJ,GulcehreC,ChoK,etal.Gatedfeedbackrecurrentneuralnetworks[J].arXivpreprintarXiv:1502.02367,2015.》，把gated的思想从记忆单元扩展到了网络架构上，提出多层RNN各个层的隐含层数据可以相互利用（之前的多层RNN多隐含层
例如1995年，第一篇LSTM的论文被著名的NIPS会议拒绝了。但最终这些科学家都改变了想法，他们（还有他们的公司）都在重度使用我们的技术。研究通用人工智能与脑科学没有什么关系问：你能谈谈无监督学习还有它跟意识之间可能存在的联系吗？
中文分词、词性标注、命名实体识别、机器翻译、语音识别都属于序列挖掘的范畴。序列挖掘的特点就是某一步的输出不仅依赖于这一步的输入，还依赖于其他步的输入或输出。在序列挖掘领域传统的机器学习方法有HMM（Hid…
本人正式看的第一篇论文PostedbyLCYonMay1,2018论文链接:DiffusionConvolutionalRecurrentNeuralNetwork:Data-DrivenTrafficForecasting简介时空数据的预测目前来说是有一定难度,本文通过将GCN和RNN相结合,对道路上的交通流量问题进行预测...
这其实是我写的周报，分享一下。有兴趣可以联系我，我目前电子科大大三在读。1.三篇论文之间联系第一篇论文给出了图卷积的一种实现方法，第二篇论文是继承与发展，从内推到外推，从矩阵到逐个节点，聚类函数也…
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