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经典也会被经典超越。20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。大名鼎鼎的LSTM。作为「LSTM之父」的JürgenSchmidhuber虽然没有获得图灵奖（也因...
LSTMNetworks.LongShortTermMemoryNetworks-通常称之为“LSTMs”，它是一种特殊结构的RNN，能够学习long-termdependencies。.在1997年由Hochreiter&Schmidhuber引入，后续被众多研究者改进和发扬1。.LSTM结构在大量的复杂问题中，获得了惊人的成功，并被广泛应用。.LSTMs设…
在学习LSTM的时候，查阅了很多论文，将其分类整理于此，便于一些新学习LSTM的人据此寻找自己需要的论文。（都是一些经典论文，不包含前沿论文）1、序列预测问题SequenceonWikipedia.OnPredictionUsingVariableOrderMarkovModels,2004.SequenceLearning:FromRecognitionandPredictiontoSequentialDecisionMaking,2001.
Tips【深度学习之美】关注于深度学习背后的原理，理论的应用，为大家科普的同时，加深对深度网络的理解,每周二在【异步图书】微信公众号，与你见面。作者：于建民某著名科技公司高级算法工程师。主要从事新闻流的推荐算法、NLP相关工作，对图像处理、智能医疗、深度学习、对抗网络及对…
论文阅读总结——ChineseNERUsingLatticeLSTM这是本人的第一篇博客，经验尚浅，还望多多指教博主最近在做中文命名实体识别（以下简称NER），期间阅读了相关文献，在此对一些文章进行介绍和总结，加深印象，加深理解。本文讲述今年发表...
Proclaimation:第一篇博客点击打开链接之后，对LSTM进行了一个较为深入的学习。首先从理论入手，深读了提出模型的原文，大概粗看了二十多篇Paper，关于RNN的问题的产生、LSTM模型的提出和原理，反传的推导之类，还有最近的LSTM的典型...
2，论文解读作为系列的第一篇，先从最经典的AWD-LSTM开始，因为AWD-LSTM内容较多，且之后的很多论文都是在其基础上改进的，所以详细介绍它。论文：RegularizingandOptimizingLSTMLanguageModelsRNN在语言模型任务中的表现是非常优秀...
论文阅读总结——ChineseNERUsingLatticeLSTM这是本人的第一篇博客，经验尚浅，还望多多指教博主最近在做中文命名实体识别（以下简称NER），期间阅读了相关文献，在此对一些文章进行介绍和总结，加深印象，加深理解。本文讲述今年发表在ACL的文章《ChineseNERUsingLatticeLSTM》，作者是…
LSTM之父：吐槽了两年，来划划重点：“这5篇最高引论文都源于我们。.”.昨晚，“递归神经网络之父”JürgenSchmidhuber在推特上亲自发文，称目前引用数最高的5项神经网络工作都基于他的团队成果，一时引起了网友的广泛讨论。.这并不是他首次发声，Jürgen...
2014年，IanGoodfellow第一篇GAN论文投到了NIPS大会，三位评审中，两位直接通过，一位直接毙掉。这位拒稿的评审就是JürgenSchmidhuber。
经典也会被经典超越。20世纪深度学习研究中，引用最多的论文不再是反向传播。新的宠儿，是1997年Hochreiter和Schmidhuber发表的Longshort-termmemory。大名鼎鼎的LSTM。作为「LSTM之父」的JürgenSchmidhuber虽然没有获得图灵奖（也因...
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