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其实在第一篇论文里已经给出了答案（AttheendofsearchAlphaGoselectstheactionwithmaximumvisitcount;thisislesssensitivetooutliersthanmaximizingaction-value，这样会对异常值更稳定，那用N的合…
AlphaGo的第一篇论文也是发表在《自然》杂志，当时有20位作者，比较起来，这篇论文的作者数目减少了。另外，虽然两篇论文的主要作者都是三名（共同贡献），但是这三个人发生了一些变化。下面，我就介绍一下本文的三个主要作者...
在论文中一个有趣的结论是：两个大脑取平均的结果比依赖两者各自得出的结果都要好很多。.这应当是让AlphaGo表现出和人类相似性的关键所在...
新智元报道来源：Nature；DeepMind编译：闻菲，刘小芹【新智元导读】新智元AIWorld2017世界人工智能大会倒计时进入20天，DeepMind如约公布了他们最新版AlphaGo论文，也是他们最新的Nature论文，介绍了迄今最强最新的版本AlphaGoZero，使用纯强化学习，将价值网络和策略网络整合为一个架构，3天训练后就...
科普一下AlphaGo的论文算法并谈谈自己的思考遥远地方剑星（farfromwhere）二十年前我还是一名本科生的时候，就对计算机算法很感兴趣。当时深蓝战胜了卡斯帕罗夫，大家都普遍会议论到围棋，并且基本的观点都一致，就是计算机虽然在国际象棋上战胜了人类，但是离在围棋上战胜人类还有相当…
AlphaGo连胜李世石两局，是一款代表最先进的人工智能技术的程序，分享这篇DeepMind团队在《Nature》上发表的研究AlphaGo的论文！！！goNature.pdf
同年10月份，DeepMind发表了一篇论文，描述了一个名为AlphaGoZero的新版本。仅仅经过36个小时的训练，AlphaGoZero已经比击败李世石的阿尔法狗更擅长围棋了。不仅如此，AlphaGoZero学会下围棋，却是在没有任何先验的游戏知识的情况下。
为了更好地翻译此文。译者查看了非常多资料。译者翻译此论文已尽全力，不足之处希望读者指出。在AlphaGo的影响之下，全社会对人工智能的关注进一步提升。3月12日，AlphaGo第三次击败李世石。在3月15日总比分定格为4：1，随后AlphaGo的围棋排名世界
仅48天后的2017年12月5日，DeepMind又发布了另一篇论文《通过一种通用的强化学习算法称霸国际象棋和日本象棋》（MasteringChessandShogibySelf-PlaywithaGeneralReinforcementLearningAlgorithm），它展示了AlphaGoZero如何能够…
李世石与AlphaGo论文2016年1月27日，《自然》杂志上刊登了第一篇AlphaGo的论文。DeepMind的科学家利用深度学习技术，在围棋程序里巧妙地融入了策略网络和价值网络，令围棋人工智能的水平大大提升，五比零击败了欧洲冠军、职业棋手樊麾。
其实在第一篇论文里已经给出了答案（AttheendofsearchAlphaGoselectstheactionwithmaximumvisitcount;thisislesssensitivetooutliersthanmaximizingaction-value，这样会对异常值更稳定，那用N的合…
AlphaGo的第一篇论文也是发表在《自然》杂志，当时有20位作者，比较起来，这篇论文的作者数目减少了。另外，虽然两篇论文的主要作者都是三名（共同贡献），但是这三个人发生了一些变化。下面，我就介绍一下本文的三个主要作者...
在论文中一个有趣的结论是：两个大脑取平均的结果比依赖两者各自得出的结果都要好很多。.这应当是让AlphaGo表现出和人类相似性的关键所在...
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科普一下AlphaGo的论文算法并谈谈自己的思考遥远地方剑星（farfromwhere）二十年前我还是一名本科生的时候，就对计算机算法很感兴趣。当时深蓝战胜了卡斯帕罗夫，大家都普遍会议论到围棋，并且基本的观点都一致，就是计算机虽然在国际象棋上战胜了人类，但是离在围棋上战胜人类还有相当…
AlphaGo连胜李世石两局，是一款代表最先进的人工智能技术的程序，分享这篇DeepMind团队在《Nature》上发表的研究AlphaGo的论文！！！goNature.pdf
同年10月份，DeepMind发表了一篇论文，描述了一个名为AlphaGoZero的新版本。仅仅经过36个小时的训练，AlphaGoZero已经比击败李世石的阿尔法狗更擅长围棋了。不仅如此，AlphaGoZero学会下围棋，却是在没有任何先验的游戏知识的情况下。
为了更好地翻译此文。译者查看了非常多资料。译者翻译此论文已尽全力，不足之处希望读者指出。在AlphaGo的影响之下，全社会对人工智能的关注进一步提升。3月12日，AlphaGo第三次击败李世石。在3月15日总比分定格为4：1，随后AlphaGo的围棋排名世界
仅48天后的2017年12月5日，DeepMind又发布了另一篇论文《通过一种通用的强化学习算法称霸国际象棋和日本象棋》（MasteringChessandShogibySelf-PlaywithaGeneralReinforcementLearningAlgorithm），它展示了AlphaGoZero如何能够…
李世石与AlphaGo论文2016年1月27日，《自然》杂志上刊登了第一篇AlphaGo的论文。DeepMind的科学家利用深度学习技术，在围棋程序里巧妙地融入了策略网络和价值网络，令围棋人工智能的水平大大提升，五比零击败了欧洲冠军、职业棋手樊麾。
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