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机器之心专栏机器之心编辑部数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。根据滴滴的应用场景，他们提出了一种基于组合优化的出租车分单模型。
滴滴KDD2017论文：基于组合优化的出租车分单模型By机器之心2017年8月14日10:29数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。
基于“滴滴KDD2018论文：基于强化学习技术的智能派单模型”再演绎.DataFunTalk.2019年5月26日.文化&方法算法方.最近拜读了滴滴2018年在KDD发表的一篇论文《Large-ScaleOrderDispatchinOn-DemandRide-HailingPlatforms:ALearningandPlanningApproach》。.意犹未尽...
学界|滴滴KDD2018论文详解：基于强化学习技术的智能派单模型国际数据挖掘领域的顶级会议KDD2018在伦敦举行，今年KDD吸引了全球范围内共1480篇论文投递，共收录293篇，录取率不…
2020年2月7日-2月12日，AAAI2020将于美国纽约举办。不久之前，大会官方公布了今年的论文收录信息：收到8800篇提交论文，评审了7737篇，接收1591篇，接收率20.6%。本文介绍了滴滴AILabs与美国…
接着上一篇腾讯AILab，我们今天将带领大家一起了解一下滴滴研究院。作者|汤兴旺言有三编辑|汤兴旺言有三01简介2016年4月13日，滴滴出行对外宣布，机器学习研究院升级为滴滴研究院，人工智能科学家何晓飞…
本周，ICCV2019最佳论文出炉，同时还有滴滴提出的语音预训练模型，FaceBook的BART预训练语言模型等。机器之心整理，参与：一鸣、杜伟。目录：Pre-trainingonlyembeddingmatrixfornewlanguageisgood…
论文详解：滴滴大数据预测用户目的地，准确率超90%|KDD2017.导语：茫茫车潮，滴滴通过这些模型让你快速打车。.雷锋网AI科技评论按：在KDD2017...
KDD2018：滴滴提出WDR模型显著提升ETA预测精度.导语：滴滴共有四篇论文入选KDD2018，涵盖ETA预测(预估到达时间)、智能派单、大规模车流管理等...
这篇论文中介绍在滴滴出租车中使用的基于组合优化的分单模型，该模型相较于别的分单模型，整体成交率得到了提升。此外为了进一步提高用户叫车时的体验，滴滴还开发了一个目的地预测模型，能在用户打开软件时，2毫秒为用户推荐出他最可能前往的地点。
机器之心专栏机器之心编辑部数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。根据滴滴的应用场景，他们提出了一种基于组合优化的出租车分单模型。
滴滴KDD2017论文：基于组合优化的出租车分单模型By机器之心2017年8月14日10:29数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。
基于“滴滴KDD2018论文：基于强化学习技术的智能派单模型”再演绎.DataFunTalk.2019年5月26日.文化&方法算法方.最近拜读了滴滴2018年在KDD发表的一篇论文《Large-ScaleOrderDispatchinOn-DemandRide-HailingPlatforms:ALearningandPlanningApproach》。.意犹未尽...
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2020年2月7日-2月12日，AAAI2020将于美国纽约举办。不久之前，大会官方公布了今年的论文收录信息：收到8800篇提交论文，评审了7737篇，接收1591篇，接收率20.6%。本文介绍了滴滴AILabs与美国…
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KDD2018：滴滴提出WDR模型显著提升ETA预测精度.导语：滴滴共有四篇论文入选KDD2018，涵盖ETA预测(预估到达时间)、智能派单、大规模车流管理等...
这篇论文中介绍在滴滴出租车中使用的基于组合优化的分单模型，该模型相较于别的分单模型，整体成交率得到了提升。此外为了进一步提高用户叫车时的体验，滴滴还开发了一个目的地预测模型，能在用户打开软件时，2毫秒为用户推荐出他最可能前往的地点。
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