发表服务
机器之心专栏机器之心编辑部数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。根据滴滴的应用场景，他们提出了一种基于组合优化的出租车分单模型。
摘要：滴滴出行是基于“互联网+”模式,在共享经济背景下的一次创新,作为一种新生经济业态,企业存在着较多的问题。基于企业的优势、劣势、机会和威胁分析,发现滴滴出行作为共享经济的典型代表,具有广阔的市场前景。但
论文地址：一、介绍本文中，我们关注于现代出租车订单分配问题，为一个乘客的请求分配一个适合的司机。先前，局部的贪婪方法被广泛应用在派单上，比如寻找最近的司机去服务乘客，或者使用排队策略来实现先来先服务。
因为，滴滴的研究者正不断挑战更加精确的到达时间预估结果，相关结果被KDD2020接收为Oral论文。.第26届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD...
接着上一篇腾讯AILab，我们今天将带领大家一起了解一下滴滴研究院。作者|汤兴旺言有三编辑|汤兴旺言有三01简介2016年4月13日，滴滴出行对外宣布，机器学习研究院升级为滴滴研究院，人工智能科学家何晓飞…
滴滴出行科技有限公司内部控制存在的问题及对策.doc,滴滴出行科技有限公司内部控制存在的问题及对策摘要：经济的快速发展使人们的生活节奏越来越快，为了创造更多的社会价值，适应竞争愈发激烈的社会，人们的时间变得越来越宝贵。这时，减少不必要的时间消耗显得越发重要。
今年，滴滴共有三篇Oral论文入选KDD2019，研究内容涵盖基于深度学习方法自动化地生成工单摘要、基于深度强化学习与半马尔科夫决策过程进行智能派单及模仿学习和GAN在环境重构的探索。.本文是对滴滴AILabs团队Oral论文《AutomaticDialogueSummaryGenerationfor...
其中滴滴共有四篇论文入选KDD2018，涵盖ETA预测(EstimatedTimeofArrival,预估到达时间)、智能派单、大规模车流管理等多个研究领域。四篇论文分别是（文末附论文打包下载地址）EfficientLarge-ScaleFleetManagementviaMulti-AgentDeep
滴滴KDD2017论文：基于组合优化的出租车分单模型By机器之心2017年8月14日10:29数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。
正一、绪论1.研究背景。滴滴出行是国内网约车平台的龙头,但其因侵害乘客权益的恶件饱受争议,2018年相继两起滴滴顺风车遇害事件,引起了群众信任危机,在相关报道和声明中,可以看出滴滴出行内部治理存在问题,内部治理是实现公司价值增值与持续发展的重要因素。
机器之心专栏机器之心编辑部数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。根据滴滴的应用场景，他们提出了一种基于组合优化的出租车分单模型。
摘要：滴滴出行是基于“互联网+”模式,在共享经济背景下的一次创新,作为一种新生经济业态,企业存在着较多的问题。基于企业的优势、劣势、机会和威胁分析,发现滴滴出行作为共享经济的典型代表,具有广阔的市场前景。但
论文地址：一、介绍本文中，我们关注于现代出租车订单分配问题，为一个乘客的请求分配一个适合的司机。先前，局部的贪婪方法被广泛应用在派单上，比如寻找最近的司机去服务乘客，或者使用排队策略来实现先来先服务。
因为，滴滴的研究者正不断挑战更加精确的到达时间预估结果，相关结果被KDD2020接收为Oral论文。.第26届ACMSIGKDD知识发现和数据挖掘会议（KDD...
接着上一篇腾讯AILab，我们今天将带领大家一起了解一下滴滴研究院。作者|汤兴旺言有三编辑|汤兴旺言有三01简介2016年4月13日，滴滴出行对外宣布，机器学习研究院升级为滴滴研究院，人工智能科学家何晓飞…
滴滴出行科技有限公司内部控制存在的问题及对策.doc,滴滴出行科技有限公司内部控制存在的问题及对策摘要：经济的快速发展使人们的生活节奏越来越快，为了创造更多的社会价值，适应竞争愈发激烈的社会，人们的时间变得越来越宝贵。这时，减少不必要的时间消耗显得越发重要。
今年，滴滴共有三篇Oral论文入选KDD2019，研究内容涵盖基于深度学习方法自动化地生成工单摘要、基于深度强化学习与半马尔科夫决策过程进行智能派单及模仿学习和GAN在环境重构的探索。.本文是对滴滴AILabs团队Oral论文《AutomaticDialogueSummaryGenerationfor...
其中滴滴共有四篇论文入选KDD2018，涵盖ETA预测(EstimatedTimeofArrival,预估到达时间)、智能派单、大规模车流管理等多个研究领域。四篇论文分别是（文末附论文打包下载地址）EfficientLarge-ScaleFleetManagementviaMulti-AgentDeep
滴滴KDD2017论文：基于组合优化的出租车分单模型By机器之心2017年8月14日10:29数据挖掘顶会KDD2017已经开幕，国内有众多来自产业界的论文被KDD2017接收。本文是对滴滴KDD2017论文的介绍。
正一、绪论1.研究背景。滴滴出行是国内网约车平台的龙头,但其因侵害乘客权益的恶件饱受争议,2018年相继两起滴滴顺风车遇害事件,引起了群众信任危机,在相关报道和声明中,可以看出滴滴出行内部治理存在问题,内部治理是实现公司价值增值与持续发展的重要因素。
发表服务