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摘要通过双向文本预训练模式，以BERT为代表的基于自编码（autoencoding）的预训练模型在各类任务上表现突出，超越了传统的单向训练的自回归（autoregressive）语言模型。但由于使用mask进行训练，输入与下游任务…
NLP论文解读：GPT-2摘要自然语言处理中，使用标注数据集的有监督fine-tuning方法成为主流。本文使用自行构建的新数据集WebText构建了一个语言模型直接处理下游任务。处理阅读理解任务时，GPT-2没有使用该task的标准训练集CoQA（127000...
一分钟了解该视频：1、NLP领域经典论文解读！.2、对于入门NLP领域的初学者有很大的帮助！.3、不定期分享高质量AI资源，关注Up主，我们一起进步！.展开更多.人工智能.科学.科技.计算机…
【每周NLP论文推荐】NLP中命名实体识别从机器学习到深度学习的代表性研究NER是自然语言处理中相对比较基础的任务，但却是非常重要的任务。在NLP中，大部分的任务都需要NER的能力，例如，聊天机器人中，需要NER来提取实体完成对用户
GANforNLP(论文笔记及解读)GAN自从被提出以来，就广受大家的关注，尤其是在计算机视觉领域引起了很大的反响。.“深度解读：GAN模型及其在2016年度的进展”[1]一文对过去一年GAN的进展做了详细介绍，十分推荐学习GAN的新手们读读…
NLP论文解读--EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpace最新发布奋起的小渣渣的博客09-1480此论文是NLP词向量的开山之作。论文提出了两种新型架构，来计算大量训练集中的单词的连续向量表示。解决了之前的模型结构不能很好的...
而从今年大会给出的会议投稿的维度分析来看，自然语言处理领域的竞争正变得越来越来越激烈，今年提交论文2914篇，比2018年的EMNLP增加了约30%，使EMNLP2019成为有史以来最大规模的NLP会议。.今年大会共接收论文683篇。.其中长文465篇，接收率为25.6%。.短文218篇...
AAAI2020「自然语言处理（NLP）论文解读」文本简化要素分析来源：AINLPer微信公众号编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2020-2-17TILE:DiscourseLevelFactorsforSentenceDeletioninTextSimplification.Contributor:俄亥俄州立大学Paper:https://arxiv
导读上一期我们精选了ICLR2021中【图神经网络】话题的论文，为大家带来了论文解读。本期的关注焦点是NLP的6篇论文。接下来我们还将精选模型压缩、预训练等热点领域，为大家带来系列论文解读，敬请关注。点击文末“阅读原文”，获取正在接受盲审的论文列表。
「自然语言处理（NLP）论文解读」BAMnetQA【IBM】&&Multi-ViewAttentionQA【北大】NLP之命名实体识别今日推荐超实惠服务器周排行hdu1423GreatestCommonIncreasingSubsequence最长公共上升子序列模板题《阿里开发手册》读书笔记（五...
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