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2020年NLP所有领域最新、经典、顶会、必读论文lqfarmer的博客05-232927本资源整理了近几年,自然语言处理...接下来我们还将精选模型压缩、预训练等热点领域,为大家带来系列论文解读...
NLP论文解读:XLNet摘要通过双向文本预训练模式,以BERT为代表的基于自编码(autoencoding)的预训练模型在各类任务上表现突出,超越了传统的单向训练的自回归(autoregressive)语言模型。但由于使用mask进行训练,输入与下游任务的fine-tunning不一致,这种不一致使得BERT在生成类任务上相对较弱。
导读上一期我们精选了ICLR2021中【图神经网络】话题的论文,为大家带来了论文解读。本期的关注焦点是NLP的6篇论文。接下来我们还将精选模型压缩、预训练等热点领域,为大家带来系列论文解读,敬请关注。点击文末“阅读原文”,获取正在接受盲审的论文列表。
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ACL2019全程回顾:自然语言处理趋势及NLP论文干货解读本周,在佛罗伦萨举行的ACL2019上,参会者中有一个人感慨良多,他就是AlexaAI的机器学习科学家MihailEric。新智元2012年至今,细数深度学习领域这些年取得的经典...
其中有图灵奖得主的经典之作,也有最强的特征提取器、最强的NLP模型、最全的大规模预训练模型,还有ACL2020最佳论文。10篇经典人工智能学术论文这些论文是由老师尽心挑选的,非常适合对预训练模型有所了解的同学、有一定基础的NLP同学、对词向量有了解的同学、合适NLP知识进阶同学等。
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