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一分钟了解该视频：1、NLP领域经典论文解读！.2、对于入门NLP领域的初学者有很大的帮助！.3、不定期分享高质量AI资源，关注Up主，我们一起进步！.展开更多.人工智能.科学.科技.计算机技术.NLP.
NLP论文解读：GPT-2摘要自然语言处理中，使用标注数据集的有监督fine-tuning方法成为主流。本文使用自行构建的新数据集WebText构建了一个语言模型直接处理下游任务。处理阅读理解任务时，GPT-2没有使用该task的标准训练集CoQA（127000...
XLNet综合AE与AR的优点，同时在一定程度上避免了两者的缺点：-通过打乱文本sequence的token顺序，使得用前n-1的token来预测第n个token时，同时能用到上下文的信息。.对所有可能的token排列（allpossiblepermutationsofthefactorizationorder）来求期望的对数似然函数...
它的核心思想是利用神经网络，往往是循环神经网络，实现编码和（Encoder-Decoder）的结构。.早期的seq2seq模型在翻译长文本上效果不佳，因而注意力机制（attention）被应用到机器翻译中，并获得了巨大的成功，经典的论文包括：.Neurallanguagemodel:Bengio,Yoshua...
四、怎么读论文？.Origins：来源有一定的引导性，比如GoogleBrains，FAIR等大型研究机构的论文通常易读、易复现，或者有开源代码可以实践；.Abstract:看主要的创新点是否符合寻找的方向以及是否感兴趣，避免浪费时间；通常会提到创新点以及效果（准确率、AP等...
传统机器学习回忆笔记.子曰温故而知新；pLSA和LDA先提几个问题：1：LDA里面如何算topics之间的距离，进一步，如何根据topics之间的距离确定最优的topics的数量？.2：为什么EM算法可以用来估计pLSA的参数，但是一般LDA的参数都用gibbssampling？.进一步，这两种...
NLP最高级别学术认可——ACL论文收录NLP（NaturalLanguageProcessing）领域中有一个全球最高级别的学术会议——ACL会议（AnnualMeetingoftheAssociationforComputationalLinguistics），它由计算语言协会在1962年举办第一届，其后每年一届，致力于推动自然语言处理相关研究的发展和国际学术交流。
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自然语言处理（NLP）：08-01数据分析和文本分类效果对比.自然语言处理（NLP）：08-02CNN文本分类论文讲解及TextCNN原理.自然语言处理（NLP）：08-03词向量word2vec.自然语言处理（NLP）：08-04tensorboardx可视化.自然语言处理（NLP）：08-05TextCNN短文本分类案例分享.
2.3论文模型结构-预训练过程至此，整个模型结构已经说清楚了。作者在实验论证该预训练模型之前，阐述了一下其预训练过程。最终作者用于实验的预训练模型，为了平衡语言模型之间的困惑度以及后期NLP模型的计算复杂度，采用了2层Bi-Big…
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