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摘要：MXNet实践:用Hybrid混合编程对经典卷积神经网络模型进行复现，包括AlexNet、VGG-{11,13,16,19}、ResNet-{50,101,152}、DenseNet-{121,161,169,201}.最后提供完整的Fashion-MNIST数据集训练示例.C与输入图像的通道数一致。.在做卷积操作时，对应位置的结果求和...
PartI：论文模型PartII：代码实现（mxnet）PartIII：佛系学习篇本文主要记录一下自己对ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification及其相应代码复现的理解。PartI：论文模型…
学习mxnet也有一段时间了,但依然感觉对mxnet没有入门,于是计划了一个yolo实验,主要不是复现yolo,而是按照自己的喜好整理一下mxnet的各个接口,希望有助于加深对mxnet的理解.抛开mxnet,一个识别算法应该包括如下几个模块:*样本生成/加载*模型生成/加载*模型训练/预测下面以gluon教程中yolo的例子,重新...
具体的loss定义和实现细节可以看论文，还可以结合代码来理解，上面提供了各种实现的链接。复现结果展示接下来看看用Mxnet复现的结果。速度还可以，在GTX1070GPU上分辨率1500x1000的图片也就0.3s左右。效果也不错。
另外其实不是所有论文都能复现的，NIPS甚至有大佬开腔骂人，根本无法复现。.一般的paper不被我贴上bullshit的文章，复现起来三五天还是得要的。.但是如果只是那种排列组合，恕我直言如果我没理解错的话我可以用2分钟（这个时间主要取决于以你电脑开IDE的...
MXNet论文_2015年Tensorflow慢一倍的原因：其使用的cuBLAS和cuDNN版本较低；MXNet最大的优点：节省内存/显存MXNet设计和实现简介浅嵌入，命令式编程深嵌入，声明式编程如何执行a=b+1需要b已经被赋值。.立即执行加法，将结果保存在a中。.返回对应的计算图...
这篇博客介绍下我即将出版的第一本书：《MXNet深度学习实战》，欢迎大家多多支持。为什么写这本书2018年3月，华章图书的杨老师在博客上联系我，问我是否有出书意向，内容是深度学习框架方面的实战教学。当时的我使用MXNet和PyTorch框架也有...
Mxnet实现图片快速风格化。论文的提出一个网络框架来解决图像变换的问题，然后论文在两个任务上做了实验，图像的风格化和内容图片的高级特征，然后计算梯度，更新前面图像变换网络的权值，LOSS网络的权值保持不变。训练好了以后，后面的那部分就可以不用了。
FacebookAI研究员何恺明获得最佳论文奖，同时他也是最佳学生论文的作者之一。而且这一次，除了通过社交媒体平台为恺明大神打call之外，图森未来还做了一件实实在在的事情——完整复现何恺明大神的论文结果（MaskR-CNN和FeaturePyramid...
然而，论文满天飞，SOTA年年变，到底该怎样快速上车视频风口呢？在这次GluonCV0.9.0发布中，我们不仅提供了针对视频动作识别可复现的模型库(46个模型，支持PyTorch和MXNet)，易上手的教程（特征抽取，模型微调，FLOPS计算），还有涵...
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另外其实不是所有论文都能复现的，NIPS甚至有大佬开腔骂人，根本无法复现。.一般的paper不被我贴上bullshit的文章，复现起来三五天还是得要的。.但是如果只是那种排列组合，恕我直言如果我没理解错的话我可以用2分钟（这个时间主要取决于以你电脑开IDE的...
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