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我当时在复现论文的时候，在网上搜索了相关的内容，但是可参考的内容少之又少。为此，我将自己复现第一篇论文的心路历程以及经验教训记录下来，希望可供将来复现科研论文的同学借鉴。在某个风和日丽…
你想象的复现过程:复现完了，跑一下实验，发现哇塞原来论文的结论这么神奇。实际的复现过程:先复现一个模块，发现卧槽怎么这么简单的一个模块会出现这么意想不到的结果，看看哪里错了。又复现一个模块，又发现掉进一个坑里，赶紧解决。
论文是否能够被复现，是可以量化分析的。您正在使用IE低版浏览器，为了您的雷锋网账号安全和更好的产品体验，强烈建议...
论文本身写的相当简单，但事实上复现的时候就会发现里面一大堆的坑······不过在复现过程中对每一部分的机理进行一些简单的思考，其实也是能有一些自己的理解与收获的，其实好多发文章的想法（idea）就是在复现论文的时候突发奇想，然…
在我读博士的时候，关于阅读最新进展的论文，并试图复现论文结果的体验，我记得很清楚。这种体验说怎么糟糕都不为过，我一如既往地得到相同的结果：效果不好。无论我怎么尝试，我就是不能复现他们的结果，即使我怎么变换技巧、调参...
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
论文成功复现后，可以在PapersWithCode或GitHub上发布，供其他研究人员参考。.如果作者未及时答复，该论文将被添加到「不可复现的机器学习论文列表」中，公开处刑。.目前，该网站上挂出了19篇论文，详细列出了标题、链接、提交原因以及解决与否，可以...
因此，SCI论文提到的实验数据，也许作者真的就是通过实验做出来的，但再次重复就是重复不出来，没找到重复的规律。经历过科研历练的同学，一定有过这种体会。数据无法复现的主观因素一篇SCI论文，其最主要的目的是为了强调自己的实验结论。
论文复现一直是机器学习领域的难题，虽然最近多个学术会议提倡大家提交代码，但解决论文复现问题仍然任重而道远。在试图复现机器学习论文时，我们经常遇到哪些问题呢？新加坡机器学习工程师DerekChia对此进行了总结。
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