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MXNetisamulti-languagemachinelearning(ML)librarytoeasethedevelopmentofMLalgorithms,especiallyfordeepneuralnetworks.Embeddedinthehostlanguage,itblendsdeclarativesymbolicexpressionwithimperativetensorcomputation.Itoffersautodifferentiationtoderivegradients.MXNetiscomputationandmemoryefficientandrunsonvariousheterogeneoussystems,ranging…
MXNet教程这一系列文章将概括介绍深度学习库MXNet，将介绍该库的主要功能及其PythonAPI（可能会成为该库的首选API）。随后还将提供一些有关MXNet的在线教程和笔记，希望能帮助大家更好地理解这项技术！如果希望进一步了解MXNet的原理和架构，推荐阅读这篇论文：“MXNet：适用于异构…
TVM、MXNET、XGBoost作者陈天奇为你讲解机器学习系统论文.现今，人工智能有众多细分领域，技术发展日新月异。.10MinsPaper是伯禹推出的共创、共享的人工智能领域论文解读系列。.每一期我们邀请优秀的老师、学长，针对其研究领域，为大家挑选最值得一读的...
论文笔记：SIGNSGD:compressedoptimisationfornon-convexproblems这是一篇来自Caltech，AmazonAI和UCIrvine的文章。名字非常的直白，方法也异常的简单（简单并不简单）。总结起来就是：SGD里面，梯…
论文原文《Goingdeeperwithconvolutions》。GoogLeNet中的基础卷积块叫作Inception块，下图是一个Inception块的结构。frommxnetimportgluon,init,ndfrommxnet.gluonimportnnclassInception(nn.Block):def__init__(se...
MXNet官方支持了很多Toolkits，包括GluonCV，GluonNLP,AutoGluon,GluonTS等等。这些工具箱都紧跟学术前沿，能够在重要学术论文发布的很短时间内复现出模型包括MaskR-CNN，BERT这些比较有名的模型。
PartI：论文模型PartII：代码实现（mxnet）PartIII：佛系学习篇本文主要记录一下自己对ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification及其相应代码复现的理解。PartI：论文模型…
起源有人曾经问我，开发MXNet时候感觉最难的是什么。我会毫不犹豫的觉得”重复论文里的实验结果”是最困难的一点。举三个例子：LinMin（Networkinnetwork提出者）在16年的时候发现MXNet在ImageNet上面训练的模型精度比Torch低1%。为了debug...
6.安装MXNet。安装命令为‘pipinstallmxnet’。-----数据库使用的数据库是德国交通标志识别基准，来自论文《德国交通标志识别基准：多类别分类竞赛》（J.Stallkamp,M.Schlipsing,J.Salmen,andC.Igel."TheGermanTrafficSignRecognition
MXNet的模型园地MXNet突出了学术论文中报告的最先进模型的快速实现。我们的模型园地（ModleZoo）包含了完整的模型，Python脚本，预训练的权重和如何进行微调的说明文档。如何贡献一个预训练的模型(应包含什么)提交一个包含下列内容的Pull...
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