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基于改进K均值的图像分割算法-第29卷第5期2013年10月哈尔滨商业大学学报（自然科学版）Journalof...首页文档视频音频文集文档
前面的文章讲解了图像锐化和边缘提取技术，该篇文章将开始围绕图像分割进行讲解。图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。本篇文章主要讲解基于理论的图像分割方法，通过K-Means聚类算法实现图像分割或颜色分层处理。
毕业论文（设计）基于聚类分析的图像分割算法.图像分割是将一副图像分为若干个互不重叠的区域，有相同的属性和意义。.图像分割作为图像处理的一个重要环节，普遍用于医学、军事、交通等各计算机视觉范畴，是目前最热门的研究课题之一。.其分割的...
毕业论文（设计）基于聚类分析的图像分割算法.doc,摘要图像分割是将一副图像分为若干个互不重叠的区域，有相同的属性和意义。图像分割作为图像处理的一个重要环节，普遍用于医学、军事、交通等各计算机视觉范畴，是目前最热门的研究课题之一。
针对图像分割中K均值算法全局搜索能力差、初始聚类中心选择敏感的问题,提出了一种将自适应人类优化算法与K均值算法相结合的聚类算法.该算法利用自适应人类学习优化算法初始化聚类中心,提高K均值算法的稳健性.结果表明,该算法聚类得到的标准差相比传统K均值算法和基于粒
作者赵文昌李忠木年份2017机构大理大学工程学院摘要针对人工蜂群优化的K均值算法易陷入局部最优、搜索精度不够、分割图像不够细致等问题,本文融合自适应人工蜂群和K均值聚类,提出了一种新的图像分割算法。算法首先利用距离最大最小乘积对种群进行初始化;其次采用自适应搜索参数动态...
参考文献[1]ChuangKS,TzengHL,ChenS,etal.Fuzzyc-meansclusteringwithspatialinformationforimagesegmentation[J]puterizedmedicalimagingandgraphics,2006,30(1):9-15.概述模糊c均值聚类（FCM）算法用于图像分割时，由于缺少...
基于改进K均值的图像分割算法-第29卷第5期2013年10月哈尔滨商业大学学报（自然科学版）Journalof...首页文档视频音频文集文档
前面的文章讲解了图像锐化和边缘提取技术，该篇文章将开始围绕图像分割进行讲解。图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。本篇文章主要讲解基于理论的图像分割方法，通过K-Means聚类算法实现图像分割或颜色分层处理。
毕业论文（设计）基于聚类分析的图像分割算法.图像分割是将一副图像分为若干个互不重叠的区域，有相同的属性和意义。.图像分割作为图像处理的一个重要环节，普遍用于医学、军事、交通等各计算机视觉范畴，是目前最热门的研究课题之一。.其分割的...
毕业论文（设计）基于聚类分析的图像分割算法.doc,摘要图像分割是将一副图像分为若干个互不重叠的区域，有相同的属性和意义。图像分割作为图像处理的一个重要环节，普遍用于医学、军事、交通等各计算机视觉范畴，是目前最热门的研究课题之一。
针对图像分割中K均值算法全局搜索能力差、初始聚类中心选择敏感的问题,提出了一种将自适应人类优化算法与K均值算法相结合的聚类算法.该算法利用自适应人类学习优化算法初始化聚类中心,提高K均值算法的稳健性.结果表明,该算法聚类得到的标准差相比传统K均值算法和基于粒
作者赵文昌李忠木年份2017机构大理大学工程学院摘要针对人工蜂群优化的K均值算法易陷入局部最优、搜索精度不够、分割图像不够细致等问题,本文融合自适应人工蜂群和K均值聚类,提出了一种新的图像分割算法。算法首先利用距离最大最小乘积对种群进行初始化;其次采用自适应搜索参数动态...
参考文献[1]ChuangKS,TzengHL,ChenS,etal.Fuzzyc-meansclusteringwithspatialinformationforimagesegmentation[J]puterizedmedicalimagingandgraphics,2006,30(1):9-15.概述模糊c均值聚类（FCM）算法用于图像分割时，由于缺少...
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