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数据挖掘-聚类之K均值算法基于划分的数据挖掘K-means聚类算法分析数据挖掘-K均值聚类算法的优缺点数据挖掘关于Kmeans算法的研究(含数据集)各种聚类算法及改进算法的研究精品K-means聚类算法中聚类个数的方法研究数据挖掘2015课程完整基于网格的
张敏（浙江工业职业技术学院，浙江绍兴312000）【摘要】在k均值聚类算法设计过程中引入遗传算法，提出一种改进的k均值聚类遗传算法。在新的算法设计中对适度函数重新构造，同时在遗传算法的变异操作中引入新的变异算子，该变异操作主要利用对种群个体长度的不断改变来实现聚类数的自动...
MBA智库文档，专业的管理资源分享平台。分享管理资源，传递管理智慧。-1-中国科技论文在线k均值算法初始聚类中心选取方法的研究郑丹*作者简介：郑丹，（1980-），男，实验师，数据挖掘（中国矿业大学计算机学院，江苏徐州221116）摘要：对k均值算法进行研究，针对k均值算法在初始...
《数据挖掘K均值算法实现论文》毕业学术论文.doc,l本科生毕业论文设计数据挖掘K-均值算法实现作者姓名：指导教师：所在学院：数学与信息科学学院专业（系）：计算机科学与技术班级（届）：2013届计算机班二零一三年五月二日目录TOC...
江南大学硕士学位论文基于FPGA的神经网络的研究与实现-K均值聚类算法的硬件加速姓名：冯俊申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：须文波20090301摘要近年来，神经网络的应用越来越广泛，同时人们对其研究也随之更加深入，RBF神经网络是其中一种比较典型的神经网…
论文选择k均值算法和全连接算法对具有此类特征的聚类。六、实验说明6.1数据集介绍论文在UCI机器学习数据库中选取了几个真实世界数据集，以此评估提出的聚类框架的性能，包括5种混合类型数据集（急性炎症、病、信用审批、避孕方法...
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