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基于K―means聚类算法成绩分析的应用探究数据挖掘-聚类之K均值算法基于划分的数据挖掘K-means聚类算法分析数据挖掘-K均值聚类算法的优缺点数据挖掘关于Kmeans算法的研究(含数据集)各种聚类算法及改进算法的研究精品K-means聚类算法中聚类研究
张敏（浙江工业职业技术学院，浙江绍兴312000）【摘要】在k均值聚类算法设计过程中引入遗传算法，提出一种改进的k均值聚类遗传算法。在新的算法设计中对适度函数重新构造，同时在遗传算法的变异操作中引入新的变异算子，该变异操作主要利用对种群个体长度的不断改变来实现聚类数的自动...
-1-中国科技论文在线k均值算法初始聚类中心选取方法的研究郑丹*作者简介：郑丹，（1980-），男，实验师，数据挖掘（中国矿业大学计算机学院，江苏徐州221116）摘要：对k均值算法进行研究，针对k均值算法在初始聚类中心选取及聚类结果受噪声影响5大的缺点，提出改进的k均值初…
K均值聚类算法的研究与分析.陶莹杨锋刘洋戴兵.【摘要】：k均值聚类算法被认为是聚类中最重要的无监督机器学习方法之一。.由于k均值聚类算法具有简单易行和效率高等优点,它被广泛应用于数据挖掘、模式识别、知识发现等许多领域。.但是,k均值聚类...
K－均值算法中聚类个数优化问题研究K－均值频道豆丁首页社区企业工具创业微案例会议热门频道工作总结作文股票医疗文档分类论文生活休闲外语心理学全部建筑频道建筑文本...
论文题目《LocallyPrivatek-MeansClustering》（本地私有k均值聚类）Author：UriStemmerPublication:SODA'20:ProceedingsoftheThirty-FirstAnnualACM-SIAMSymposiumonDiscreteAlgorithmsJanuary2020Pages548–559
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张敏（浙江工业职业技术学院，浙江绍兴312000）【摘要】在k均值聚类算法设计过程中引入遗传算法，提出一种改进的k均值聚类遗传算法。在新的算法设计中对适度函数重新构造，同时在遗传算法的变异操作中引入新的变异算子，该变异操作主要利用对种群个体长度的不断改变来实现聚类数的自动...
-1-中国科技论文在线k均值算法初始聚类中心选取方法的研究郑丹*作者简介：郑丹，（1980-），男，实验师，数据挖掘（中国矿业大学计算机学院，江苏徐州221116）摘要：对k均值算法进行研究，针对k均值算法在初始聚类中心选取及聚类结果受噪声影响5大的缺点，提出改进的k均值初…
K均值聚类算法的研究与分析.陶莹杨锋刘洋戴兵.【摘要】：k均值聚类算法被认为是聚类中最重要的无监督机器学习方法之一。.由于k均值聚类算法具有简单易行和效率高等优点,它被广泛应用于数据挖掘、模式识别、知识发现等许多领域。.但是,k均值聚类...
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论文题目《LocallyPrivatek-MeansClustering》（本地私有k均值聚类）Author：UriStemmerPublication:SODA'20:ProceedingsoftheThirty-FirstAnnualACM-SIAMSymposiumonDiscreteAlgorithmsJanuary2020Pages548–559
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