发表服务
基于打分法多因子模型的量化选股策略实证分析.王雨.【摘要】：二十世纪初期道琼斯及其继任者提出了道氏理论,通过两类平均指数来判断市场的整体状况。.在格雷厄姆在1934年出版了著名的《证券分析》之前,市场充满了投机氛围,在这本名著之后,投资走向...
在得出有效因子之后,本文利用打分法来构建八因子选股模型,回测区间选定为2016年1月至2019年4月。通过对模型的回测,我们发现本文构建的八因子模型相比于沪深300,有着较为稳定的超额收益。在整个回测时间段内,八因子模型的总收益为41.02%,年化收益为11
多因子选股模型的构建与应用-金融学专业论文.docx,摘要最近几年量化投资在我国逐渐兴起，量化选股策略随之不断丰富。本文基于多因子选股模型，提出了层次分析法和等权重法对因子进行赋权,利用上市公司财务数据和行情数据，结合统计检验的方法对两种赋权方法下的选股模型进行实证分析...
多因子选股模型在模型搭建中，往往会涉及到非常多的股价影响因子，并可能导出数量极多的备选模型。因此，对于多因子选股模型的评价和筛选，就显得尤为关键。对于专业的量化投资人而言，就需要进一步了解多因子选股模型的两种主要的评价判断方法——法
Ø我们借鉴了国内外的各种文献以及多因子选股模型，用打分法建立了一个简单而稳健的多因子选股模型。Ø本文多因子选股模型的建立过程主要...
基于多因子量化模型的A股投资组合选股分析--各类实用论文、工作总结、工作计划，word格式，可直接编辑修改，知识重在应用...
多因子选股模型是广泛应用的一种方法。采用一系列的因子作为选股标准，满足则买入，不满足则卖出。模型的优点是可以综合很多信息后给出一个选股结果。选取的因子不同以及如何综合各个因子得到最终判断的方法不同会产生不同的模型。
多因子选股模型在模型搭建中，往往会涉及到非常多的股价影响因子，并可能导出数量极多的备选模型。因此，对于多因子选股模型的评价和筛选，就显得尤为关键。对于专业的量化投资人而言，就需要进一步了解多因子选股模型的两种主要的评价判断方法——打分法和回归法。
多因子量化选股模型的筛选和评价：打分法与回归法,多因子选股模型在模型搭建中，往往会涉及到非常多的股价影响因子，并可能导出数量极多的备选模型。因此，对于多因子选股模型的评价和筛选，就显得尤为关键。对于专业的量化投资人而言，就需要进一步了解多因子选股模型…
于是乎，今天给想构建量化多因子选股模型的萌新Quant，介绍一个非常适合入门且非常百搭的量化基本面多因子模型F-Score，它是出自Piotroski的论文《ValueInvesting:TheUseofHistoricalFinancialStatementInformationtoSeparateWinnersfromLosers》，在华创金工的研报《双重筹码集中的基本面选股策略》中也被重点推荐...
基于打分法多因子模型的量化选股策略实证分析.王雨.【摘要】：二十世纪初期道琼斯及其继任者提出了道氏理论,通过两类平均指数来判断市场的整体状况。.在格雷厄姆在1934年出版了著名的《证券分析》之前,市场充满了投机氛围,在这本名著之后,投资走向...
在得出有效因子之后,本文利用打分法来构建八因子选股模型,回测区间选定为2016年1月至2019年4月。通过对模型的回测,我们发现本文构建的八因子模型相比于沪深300,有着较为稳定的超额收益。在整个回测时间段内,八因子模型的总收益为41.02%,年化收益为11
多因子选股模型的构建与应用-金融学专业论文.docx,摘要最近几年量化投资在我国逐渐兴起，量化选股策略随之不断丰富。本文基于多因子选股模型，提出了层次分析法和等权重法对因子进行赋权,利用上市公司财务数据和行情数据，结合统计检验的方法对两种赋权方法下的选股模型进行实证分析...
多因子选股模型在模型搭建中，往往会涉及到非常多的股价影响因子，并可能导出数量极多的备选模型。因此，对于多因子选股模型的评价和筛选，就显得尤为关键。对于专业的量化投资人而言，就需要进一步了解多因子选股模型的两种主要的评价判断方法——法
Ø我们借鉴了国内外的各种文献以及多因子选股模型，用打分法建立了一个简单而稳健的多因子选股模型。Ø本文多因子选股模型的建立过程主要...
基于多因子量化模型的A股投资组合选股分析--各类实用论文、工作总结、工作计划，word格式，可直接编辑修改，知识重在应用...
多因子选股模型是广泛应用的一种方法。采用一系列的因子作为选股标准，满足则买入，不满足则卖出。模型的优点是可以综合很多信息后给出一个选股结果。选取的因子不同以及如何综合各个因子得到最终判断的方法不同会产生不同的模型。
多因子选股模型在模型搭建中，往往会涉及到非常多的股价影响因子，并可能导出数量极多的备选模型。因此，对于多因子选股模型的评价和筛选，就显得尤为关键。对于专业的量化投资人而言，就需要进一步了解多因子选股模型的两种主要的评价判断方法——打分法和回归法。
多因子量化选股模型的筛选和评价：打分法与回归法,多因子选股模型在模型搭建中，往往会涉及到非常多的股价影响因子，并可能导出数量极多的备选模型。因此，对于多因子选股模型的评价和筛选，就显得尤为关键。对于专业的量化投资人而言，就需要进一步了解多因子选股模型…
于是乎，今天给想构建量化多因子选股模型的萌新Quant，介绍一个非常适合入门且非常百搭的量化基本面多因子模型F-Score，它是出自Piotroski的论文《ValueInvesting:TheUseofHistoricalFinancialStatementInformationtoSeparateWinnersfromLosers》，在华创金工的研报《双重筹码集中的基本面选股策略》中也被重点推荐...
发表服务