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学术论文深度学习（DeepLearning）唇语赞同146条评论分享喜欢收藏申请转载文章被以下专栏收录深度学习从精通到入门用最感性和有效的方法探索深度学习的海洋...
1.5论文的结构与章节安排本文主要研究基于深度学习的唇语识别，通过对唇语识别的研究，设计了一种基于金字塔LK光流法唇语自动标注系统，还通过对唇语识别问题的分析，提出了基于深度学习神经网络的唇语识别模型。
【摘要】：唇语识别是计算机视觉领域中一个富有挑战性的研究课题,其主要目的是从视频中观察人嘴唇运动识别出对应文本内容。然而,由于嘴唇变化局限性和语言内容丰富性,增加唇语识别难度,使得唇语研究课题发展缓慢。如今,深度学习在各个领域的发展,给我们足够的信心来完成唇语识别这个任务。
基于卷积神经网络的唇语识别技术研究.自动唇读是一种集计算机视觉、人工智能与自然语言处理于一体的综合技术，可以直接从人讲话时的嘴唇动作图像序列中识别讲话内容，是一种新型的人机交互方式。.近年来，随着人工智能技术的快速发展，唇语识别...
本文着眼于2020年两篇采用TCN算法的最新唇语识别论文，以此为目标对TCN的内容及其应用进行了详细分析一、TCN的发展与应用TCN最早由ColinLea在2016年提出，文章题为：《TemporalConvolutionalNetworksforActionSegmentationandDetecton》Colin等人表明TCN的设计期初用于视频中人物行为的识别和分割。
本文汇总了今天arXivCV部分新出的所有论文，涉及方向众多，其中最多的是医学图像处理识别，还有目标检测、唇语识别、网络压缩、车辆与重识别、多标签学习算法评估等，配以简单的题目翻译，所有论文均提供下载，有感兴趣的朋友请于“我爱计算机...
唇语识别技术指的是获取人在说话时其嘴唇的动态变化等信息并进行分析，然后识别出该人在说唇语时所要表达的内容。人类对语言的认知一般都需要多方面的感知，所以人们在进行交流时不仅仅只通过听觉来进行理解交流内容，通常还需要其他的辅助方式来进行交谈例如通过嘴唇的动态变化或者...
唇语识别并非最近才出现的技术，早在2003年，Intel就开发了唇语识别软件AudioVisualSpeechRecognition（SR），开发者得以能够研发可以进行唇语识别的计算机；2016年GoogleDeepMind的唇语识别技术就已经可以支持17500个词，新闻测试集识别准确率达到了50%以上...
雷锋网AI科技篇按：在近期举办的语音顶会ICASSP2019上，搜狗联合清华天工研究院发表了一篇有意思的论文：基于模态注意力的端到端音视觉语音...
牛津大学人工智能实验室、谷歌DeepMind和加拿大高等研究院（CIFAR）在近日联合发布了一篇论文，介绍了结合深度学习技术的唇读程序LipNet。
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1.5论文的结构与章节安排本文主要研究基于深度学习的唇语识别，通过对唇语识别的研究，设计了一种基于金字塔LK光流法唇语自动标注系统，还通过对唇语识别问题的分析，提出了基于深度学习神经网络的唇语识别模型。
【摘要】：唇语识别是计算机视觉领域中一个富有挑战性的研究课题,其主要目的是从视频中观察人嘴唇运动识别出对应文本内容。然而,由于嘴唇变化局限性和语言内容丰富性,增加唇语识别难度,使得唇语研究课题发展缓慢。如今,深度学习在各个领域的发展,给我们足够的信心来完成唇语识别这个任务。
基于卷积神经网络的唇语识别技术研究.自动唇读是一种集计算机视觉、人工智能与自然语言处理于一体的综合技术，可以直接从人讲话时的嘴唇动作图像序列中识别讲话内容，是一种新型的人机交互方式。.近年来，随着人工智能技术的快速发展，唇语识别...
本文着眼于2020年两篇采用TCN算法的最新唇语识别论文，以此为目标对TCN的内容及其应用进行了详细分析一、TCN的发展与应用TCN最早由ColinLea在2016年提出，文章题为：《TemporalConvolutionalNetworksforActionSegmentationandDetecton》Colin等人表明TCN的设计期初用于视频中人物行为的识别和分割。
本文汇总了今天arXivCV部分新出的所有论文，涉及方向众多，其中最多的是医学图像处理识别，还有目标检测、唇语识别、网络压缩、车辆与重识别、多标签学习算法评估等，配以简单的题目翻译，所有论文均提供下载，有感兴趣的朋友请于“我爱计算机...
唇语识别技术指的是获取人在说话时其嘴唇的动态变化等信息并进行分析，然后识别出该人在说唇语时所要表达的内容。人类对语言的认知一般都需要多方面的感知，所以人们在进行交流时不仅仅只通过听觉来进行理解交流内容，通常还需要其他的辅助方式来进行交谈例如通过嘴唇的动态变化或者...
唇语识别并非最近才出现的技术，早在2003年，Intel就开发了唇语识别软件AudioVisualSpeechRecognition（SR），开发者得以能够研发可以进行唇语识别的计算机；2016年GoogleDeepMind的唇语识别技术就已经可以支持17500个词，新闻测试集识别准确率达到了50%以上...
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