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1.5论文的结构与章节安排本文主要研究基于深度学习的唇语识别，通过对唇语识别的研究，设计了一种基于金字塔LK光流法唇语自动标注系统，还通过对唇语识别问题的分析，提出了基于深度学习神经网络的唇语识别模型。
文章摘要:随着深度学习的不断发展，唇语识别领域的研究取得了重大进展，涌现了许多唇语识别的深度学习算法。依据识别对象的连续性，本文将唇语识别分为孤立唇语识别和连续唇语识别，并对各识别任务的深度学习方法进行了详细和深入的分析总结。
读唇术听起来比较神秘，公众对于这个技术的了解仅限于某唇读大师解密名人之间耳语的内容。其实对于听力有障碍的人，他们大多数都掌握唇读技巧。随着深度学习的普及，研究者们尝试用AI去唇语口型的秘密。原文…
唇语识别技术在国外开始研究的时间较早，Kass使用Snake模型对人的嘴唇轮廓进行拟合[26-28]，Goldschen使用主成分分析[29,30]和系数矩阵的方法来提取嘴唇图像特征，然后使用隐马尔可夫模型[31]来对唇语进行识别。近些年来，Chiou等人对这...
基于深度学习的唇语识别研究.吴伟.【摘要】：随着科技的飞速发展,智能人机交互应用范围越来越广,其中语音识别又是人机交互方式中最为方便的一种,从而使得许多研究者对其进行了深入的研究。.但是在一些嘈杂等复杂场景中,语音识别受到了很大的影响,很...
【摘要】：唇语识别是计算机视觉领域中一个富有挑战性的研究课题,其主要目的是从视频中观察人嘴唇运动识别出对应文本内容。然而,由于嘴唇变化局限性和语言内容丰富性,增加唇语识别难度,使得唇语研究课题发展缓慢。如今,深度学习在各个领域的发展,给我们足够的信心来完成唇语识别这个任务。
本文汇总了今天arXivCV部分新出的所有论文，涉及方向众多，其中最多的是医学图像处理识别，还有目标检测、唇语识别、网络压缩、车辆与重识别、多标签学习算法评估等，配以简单的题目翻译，所有论文均提供下载，有感兴趣的朋友请于“我爱计算机...
最近搜狗与清华天工研究院合作，在语音和唇语的多模态识别方面取得了重大成果。相关论文《基于模态注意力的端到端音视觉语音识别》已经发表...
唇语识别并非最近才出现的技术，早在2003年，Intel就开发了唇语识别软件AudioVisualSpeechRecognition（SR），开发者得以能够研发可以进行唇语识别的计算机；2016年GoogleDeepMind的唇语识别技术就已经可以支持17500个词，新闻测试集识别准确率达到了50%以上...
唇语识别技术指的是获取人在说话时其嘴唇的动态变化等信息并进行分析，然后识别出该人在说唇语时所要表达的内容。人类对语言的认知一般都需要多方面的感知，所以人们在进行交流时不仅仅只通过听觉来进行理解交流内容，通常还需要其他的辅助方式来进行交谈例如通过嘴唇的动态变化或者...
1.5论文的结构与章节安排本文主要研究基于深度学习的唇语识别，通过对唇语识别的研究，设计了一种基于金字塔LK光流法唇语自动标注系统，还通过对唇语识别问题的分析，提出了基于深度学习神经网络的唇语识别模型。
文章摘要:随着深度学习的不断发展，唇语识别领域的研究取得了重大进展，涌现了许多唇语识别的深度学习算法。依据识别对象的连续性，本文将唇语识别分为孤立唇语识别和连续唇语识别，并对各识别任务的深度学习方法进行了详细和深入的分析总结。
读唇术听起来比较神秘，公众对于这个技术的了解仅限于某唇读大师解密名人之间耳语的内容。其实对于听力有障碍的人，他们大多数都掌握唇读技巧。随着深度学习的普及，研究者们尝试用AI去唇语口型的秘密。原文…
唇语识别技术在国外开始研究的时间较早，Kass使用Snake模型对人的嘴唇轮廓进行拟合[26-28]，Goldschen使用主成分分析[29,30]和系数矩阵的方法来提取嘴唇图像特征，然后使用隐马尔可夫模型[31]来对唇语进行识别。近些年来，Chiou等人对这...
基于深度学习的唇语识别研究.吴伟.【摘要】：随着科技的飞速发展,智能人机交互应用范围越来越广,其中语音识别又是人机交互方式中最为方便的一种,从而使得许多研究者对其进行了深入的研究。.但是在一些嘈杂等复杂场景中,语音识别受到了很大的影响,很...
【摘要】：唇语识别是计算机视觉领域中一个富有挑战性的研究课题,其主要目的是从视频中观察人嘴唇运动识别出对应文本内容。然而,由于嘴唇变化局限性和语言内容丰富性,增加唇语识别难度,使得唇语研究课题发展缓慢。如今,深度学习在各个领域的发展,给我们足够的信心来完成唇语识别这个任务。
本文汇总了今天arXivCV部分新出的所有论文，涉及方向众多，其中最多的是医学图像处理识别，还有目标检测、唇语识别、网络压缩、车辆与重识别、多标签学习算法评估等，配以简单的题目翻译，所有论文均提供下载，有感兴趣的朋友请于“我爱计算机...
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唇语识别并非最近才出现的技术，早在2003年，Intel就开发了唇语识别软件AudioVisualSpeechRecognition（SR），开发者得以能够研发可以进行唇语识别的计算机；2016年GoogleDeepMind的唇语识别技术就已经可以支持17500个词，新闻测试集识别准确率达到了50%以上...
唇语识别技术指的是获取人在说话时其嘴唇的动态变化等信息并进行分析，然后识别出该人在说唇语时所要表达的内容。人类对语言的认知一般都需要多方面的感知，所以人们在进行交流时不仅仅只通过听觉来进行理解交流内容，通常还需要其他的辅助方式来进行交谈例如通过嘴唇的动态变化或者...
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