今天ICML2020论文结果已出,投稿一共有4990篇,其中1088篇被接受~https://icml.cc/Conferences/2020
【新智元导读】人工智能顶级会议ICML2019发布了今年论文录取结果。提交的3424篇论文中,录取了774篇,录取率为22.6%,较去年有所降低。从录取论文数量来看,谷歌成为今年最大赢家,紧随其后的是MIT和伯…
机器学习顶级会议ICML2020于7月13日至18日线上举行。本届ICML微软亚洲研究院共有10篇论文入选。我们精选了五篇论文,从鲁棒特征学习、统一预训练模型、机器学习优化、文本切分等领域带你一览机器学习最新成果。
近日,智能技术与系统国家重点实验室的学术研究迎来了一个丰硕的成果收获期,实验室共有10篇论文被相关领域的高水平国际会议IJCAI(2篇)、SIGIR(3篇)、ICML(2篇)、ACL(2篇)、AAAI(1篇)等录用为长文。分别是:博士生秦利静的论文“PromotingDiversityinRecommendationbyEntropyRegularizer”(作者...
明明这些论文的水平根本够不上任何一篇ICML的论文,作者还要投进来,仿佛在“白”审稿人的意见,把审稿人当成了免费劳动力、莫得感情的审稿工具人。现在,ICML2020已经有超过6000篇投稿,普通审稿人有3224名,考虑到一篇论文需要被…
论文里是没完成的工作,还要花费自己好几个小时甚至十几个小时研究,最后发现错误百出,这位审稿人感到浪费感情、浪费生命。明明这些论文的水平根本够不上任何一篇ICML的论文,作者还要投进来,仿佛在“白”审稿人的意见,把审稿人当成了免费劳动力、莫得感情的审稿工具人。
ICML是机器学习领域最重要的会议之一,因此在该会议上发表论文的研究者也会备受关注。受到疫情影响,今年的ICML大会已经改为在2020年7月13日至18日线上举行。一位名叫SergeiIvanov的Medium博主详细梳理了了ICML2020的论文接收情况,并
#人工智能顶会顶刊以及SCI,IF,核心,分区标签:常识刚上研究生的时候,老师总会让大家看论文,并且还要求要看好文章,要看顶会或者顶刊上面的文章,但是刚开始就不知道什么是顶会或者顶刊。所以这里整理了…
论文里是没完成的工作,还要花费自己好几个小时甚至十几个小时研究,最后发现错误百出,这位审稿人感到浪费感情、浪费生命。明明这些论文的水平根本够不上任何一篇ICML的论文,作者还要投进来,仿佛在“白”审稿人的意见,把审稿人当成了免费劳动力、莫得感情的审稿工具人。
同时那些长期坚持在机器学习及相关领域的高水平研究者们,也在转向NIPS、ICML、CVPR、ACL等更专业分野的顶会。并不是吐槽CV和NLP等。一些领域在短期内收到大部分人关注在某种意义上是件好事,至少可以集中火力把这些领域做强,甚至可以带动整个AI领域的发展。
今天ICML2020论文结果已出,投稿一共有4990篇,其中1088篇被接受~https://icml.cc/Conferences/2020
【新智元导读】人工智能顶级会议ICML2019发布了今年论文录取结果。提交的3424篇论文中,录取了774篇,录取率为22.6%,较去年有所降低。从录取论文数量来看,谷歌成为今年最大赢家,紧随其后的是MIT和伯…
机器学习顶级会议ICML2020于7月13日至18日线上举行。本届ICML微软亚洲研究院共有10篇论文入选。我们精选了五篇论文,从鲁棒特征学习、统一预训练模型、机器学习优化、文本切分等领域带你一览机器学习最新成果。
近日,智能技术与系统国家重点实验室的学术研究迎来了一个丰硕的成果收获期,实验室共有10篇论文被相关领域的高水平国际会议IJCAI(2篇)、SIGIR(3篇)、ICML(2篇)、ACL(2篇)、AAAI(1篇)等录用为长文。分别是:博士生秦利静的论文“PromotingDiversityinRecommendationbyEntropyRegularizer”(作者...
明明这些论文的水平根本够不上任何一篇ICML的论文,作者还要投进来,仿佛在“白”审稿人的意见,把审稿人当成了免费劳动力、莫得感情的审稿工具人。现在,ICML2020已经有超过6000篇投稿,普通审稿人有3224名,考虑到一篇论文需要被…
论文里是没完成的工作,还要花费自己好几个小时甚至十几个小时研究,最后发现错误百出,这位审稿人感到浪费感情、浪费生命。明明这些论文的水平根本够不上任何一篇ICML的论文,作者还要投进来,仿佛在“白”审稿人的意见,把审稿人当成了免费劳动力、莫得感情的审稿工具人。
ICML是机器学习领域最重要的会议之一,因此在该会议上发表论文的研究者也会备受关注。受到疫情影响,今年的ICML大会已经改为在2020年7月13日至18日线上举行。一位名叫SergeiIvanov的Medium博主详细梳理了了ICML2020的论文接收情况,并
#人工智能顶会顶刊以及SCI,IF,核心,分区标签:常识刚上研究生的时候,老师总会让大家看论文,并且还要求要看好文章,要看顶会或者顶刊上面的文章,但是刚开始就不知道什么是顶会或者顶刊。所以这里整理了…
论文里是没完成的工作,还要花费自己好几个小时甚至十几个小时研究,最后发现错误百出,这位审稿人感到浪费感情、浪费生命。明明这些论文的水平根本够不上任何一篇ICML的论文,作者还要投进来,仿佛在“白”审稿人的意见,把审稿人当成了免费劳动力、莫得感情的审稿工具人。
同时那些长期坚持在机器学习及相关领域的高水平研究者们,也在转向NIPS、ICML、CVPR、ACL等更专业分野的顶会。并不是吐槽CV和NLP等。一些领域在短期内收到大部分人关注在某种意义上是件好事,至少可以集中火力把这些领域做强,甚至可以带动整个AI领域的发展。