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ICML2020论文贡献榜排名出炉：Google单挑斯坦福、MIT、伯克利；清华进TOP20国际机器学习会议（ICML）是最著名的人工智能研究会议之一，成为人工智能的风向标。根据官方给出的数据，今年ICML2020超过4990篇投稿，共有1088篇论...
作者：专知转载自：专知原文链接：20篇「ICML2021」最新论文抢先看！看机器学习2021在研究什么？最近机器学习顶会ICML2021接收结果已经公布，共有5513篇论文投稿，共有1184篇接受（包括1018篇短论文和166篇长论…
机器学习顶级会议ICML2020于7月13日至18日线上举行。本届ICML微软亚洲研究院共有10篇论文入选。我们精选了五篇论文，从鲁棒特征学习、统一预训练模型、机器学习优化、文本切分等领域带你一览机器学习最新成果。
论文链接：https://aminer/conf/icml2021/papersOMT本次会议接收论文的过程中，值得一提的是：UC伯克利马毅教授发博称，团队在ICML2021上的投稿得到了4个评审一致接收，唯独被AC拒绝，原因是该研究并不能解释深度神经网络「所有」的tricks。
ICML2020论文美国高校贡献榜TOP20：斯坦福夺魁1.StanfordUniversity—39.22.MIT—38.53.UCBerkeley—34.24.CarnegieMellonUniversity—24.05.PrincetonUniversity—17.06.UTAustin—14.37.UCLA—14.3...
北大：20篇上交：16篇中科大：9篇南大：9篇浙大：6篇清华此次有36篇论文上榜，而去年只有15篇，在国内的大学中稳居第一的位置。其余北大、上交也表现的不错，分别有20篇、16篇。还有南京大学、中国科学技术大学，都有9篇到手。
ICML(InternationalConferenceonMachineLearning)是机器学习领域的顶级会议之一，今年入选的论文一共1183篇，论文接受率21.48%，入选论文的数量创造了历史之最，接受率为近年最低。.RLCN从入选论文中筛选出强化学习相关论文189篇，…
ICMLismadepossiblebythehardworkofthewholecommunity,includingalargeteamofreviewersandmeta-reviewers.Reviewersareessentialtoselectingagoodprogram,andtoprovidingconstructivefeedbacktoauthors.Ahugethankyoutoallreviewersfortheirhardworkfromtheprogramchairs.
我们训练了1001layers+80channels的模型（20.03M的参数）和448layers+224channels的模型（68.47M），并且在ogbn-proteins上取得了很好的结果。我们成功训练的GNN深度和参数量都远远大于之前的GNN模型（参数量已经是预训练语言模型GPT（110M）的一半），希望能为GNN领域的大模型训练提供一点思路。
ICMLwouldliketoacknowledgethecontributionofHendrikStrobeltandSashaRushforhelpingtoadopttheirMiniConfsystemtotheICML2020VirtualSite.WewouldalsoliketoSlidesLiveforhandlingstreamingandandvideorecordingforourthousandsofpresentationsand…
ICML2020论文贡献榜排名出炉：Google单挑斯坦福、MIT、伯克利；清华进TOP20国际机器学习会议（ICML）是最著名的人工智能研究会议之一，成为人工智能的风向标。根据官方给出的数据，今年ICML2020超过4990篇投稿，共有1088篇论...
作者：专知转载自：专知原文链接：20篇「ICML2021」最新论文抢先看！看机器学习2021在研究什么？最近机器学习顶会ICML2021接收结果已经公布，共有5513篇论文投稿，共有1184篇接受（包括1018篇短论文和166篇长论…
机器学习顶级会议ICML2020于7月13日至18日线上举行。本届ICML微软亚洲研究院共有10篇论文入选。我们精选了五篇论文，从鲁棒特征学习、统一预训练模型、机器学习优化、文本切分等领域带你一览机器学习最新成果。
论文链接：https://aminer/conf/icml2021/papersOMT本次会议接收论文的过程中，值得一提的是：UC伯克利马毅教授发博称，团队在ICML2021上的投稿得到了4个评审一致接收，唯独被AC拒绝，原因是该研究并不能解释深度神经网络「所有」的tricks。
ICML2020论文美国高校贡献榜TOP20：斯坦福夺魁1.StanfordUniversity—39.22.MIT—38.53.UCBerkeley—34.24.CarnegieMellonUniversity—24.05.PrincetonUniversity—17.06.UTAustin—14.37.UCLA—14.3...
北大：20篇上交：16篇中科大：9篇南大：9篇浙大：6篇清华此次有36篇论文上榜，而去年只有15篇，在国内的大学中稳居第一的位置。其余北大、上交也表现的不错，分别有20篇、16篇。还有南京大学、中国科学技术大学，都有9篇到手。
ICML(InternationalConferenceonMachineLearning)是机器学习领域的顶级会议之一，今年入选的论文一共1183篇，论文接受率21.48%，入选论文的数量创造了历史之最，接受率为近年最低。.RLCN从入选论文中筛选出强化学习相关论文189篇，…
ICMLismadepossiblebythehardworkofthewholecommunity,includingalargeteamofreviewersandmeta-reviewers.Reviewersareessentialtoselectingagoodprogram,andtoprovidingconstructivefeedbacktoauthors.Ahugethankyoutoallreviewersfortheirhardworkfromtheprogramchairs.
我们训练了1001layers+80channels的模型（20.03M的参数）和448layers+224channels的模型（68.47M），并且在ogbn-proteins上取得了很好的结果。我们成功训练的GNN深度和参数量都远远大于之前的GNN模型（参数量已经是预训练语言模型GPT（110M）的一半），希望能为GNN领域的大模型训练提供一点思路。
ICMLwouldliketoacknowledgethecontributionofHendrikStrobeltandSashaRushforhelpingtoadopttheirMiniConfsystemtotheICML2020VirtualSite.WewouldalsoliketoSlidesLiveforhandlingstreamingandandvideorecordingforourthousandsofpresentationsand…
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