-论文通知时间:9月22日(2)IEEEICDE2022第二轮时间-全文最后提交时间:11月17日-论文通知时间:明年3月16日其中论文通知包括:accept,reject,revise有三种,跟其他的会议有点不一样。ICDE的接受率
2021下半年会议论文投稿时间小结与历年接收率回顾(持续更新中).今年已经过半,上半年有许多不错的会议已经告一段落,有许多同学都给出了非常好的成果,本文总结了下半年各大会议的投稿时间和历年接收率。.>>加入极市CV技术交流群,走在计算机视觉的...
谢邀~@刘知远(最后附有LeCun2012年CVPR经典rebuttal)作为一名高年级博士生,会议rebuttal的经历颇为丰富,也在这个过程中总结出了些许经验,供各位参考。1.Rebuttal的基本格式一般rebuttal都有比较严格的篇幅要求,比如不能多于500…
大修(两个accept一个reject)最后结果会怎样?.作者vvdounai.来源:小木虫4509帖子.+关注.投了一个IEEE期刊,4个月后三个审稿人一个小修一个大修一个拒,AE给的是reviseandresubmitasnew,原因是很多细节没有用文字介绍清楚,改了之后提交,又过了2个半月,刚...
论文被weakaccept,但是不明白审稿人说的是什么意思。.。.。.英语水平很烂,所以造成语法与拼写各种错误,隐约感觉审稿人是针对这些。.还有就是关于引用文章问题,审稿人说的什么意思,为什么不能accessible?.总之感觉问题多多,英语很菜,第一文...
2021下半年会议论文投稿时间小结与历年接收率回顾(持续更新中).翻开日历,发现今年已经过半,在上半年中有非常多并且不错的会议值得投稿,比如ICML,ACL,IJCAI,KDD,SIGIR,UAI,ICCV,NeurIPS,EMNLP,CIKM,ICDM等,应该有非常多的同学已经做出了非常好的成果,在这里...
据统计:69%的CVPR论文、75%以上的NAACL和ACL论文,以及50%以上的ICLR和ICML论文都选择使用PyTorch。PyTorch在视觉和语言类的会议上(分别以2:1和3:1的比例超过了TensorFlow)被使用的频繁度最为明显,而且PyTorch在ICLR和ICML等通用机器学习会议上也比TensorFlow更受欢迎。
STAREbetterthanSBRE“STAtistics-basedRuleExtraction”•Typesetaccordingtarget•Revise,revise,reviseeachtimelayyourpaperasidesometimeaskotherpersonsreadyourpaper•Improvefromcomments论文是为研究工作服务的为了论文而论文,若非
ICLR2019-CallForPapers.May6-9,NewOrleans.Theperformanceofmachinelearningmethodsisheavilydependentonthechoiceofdatarepresentation(orfeatures)onwhichtheyareapplied.Therapidlydevelopingfieldofdeeplearningisconcernedwithquestionssurroundinghowwecanbestlearnmeaningfulandusefulrepresentationsofdata.
ReViSE[14]minimizesmaximummeandiscrepancy(MMD)ofthedistributionsofthetworepresentationspacestoalignthem.CADA-VAE[44]usestwoVAEs[19]toembedinformationforbothmodalitiesandalignthedistributionofthetwolatentspaces.Datasynthetic
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据统计:69%的CVPR论文、75%以上的NAACL和ACL论文,以及50%以上的ICLR和ICML论文都选择使用PyTorch。PyTorch在视觉和语言类的会议上(分别以2:1和3:1的比例超过了TensorFlow)被使用的频繁度最为明显,而且PyTorch在ICLR和ICML等通用机器学习会议上也比TensorFlow更受欢迎。
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ReViSE[14]minimizesmaximummeandiscrepancy(MMD)ofthedistributionsofthetworepresentationspacestoalignthem.CADA-VAE[44]usestwoVAEs[19]toembedinformationforbothmodalitiesandalignthedistributionofthetwolatentspaces.Datasynthetic