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【摘要】：本文以浙江省2008年1月至2012年12月进出口总额的历史数据为依据,利用时间序列分析的方法对进出口总额进行分析,建立了确定性分析和随机性分析的混合模型。结果表明:该混合模型对浙江省进出口总额能进行较好的拟合,从而可以为相关部门制定外贸政策提供科学依据,为浙江省经济增长的...
时间序列分析在金融中的应用.doc,时间序列分析在金融中的应用摘要：我国进出口贸易总额随时间变化处于不断的波动中，研究我国进出口贸易总额波动的基本规律、预测短期内我国进出口贸易总额的现实问题。本论文主要是利用近60年的中国进出口贸易总额数据，通过建立时间序列分析模型，找出...
时间序列分析在吉林省进出口贸易总额预测中的应用随着外贸体制的不断深入，吉林省贸易总额快速增长，进出口总额从1984年的3.78亿美元增加到2013年的258.53亿美元，特别是十六大以来，吉林省对外贸易坚持优化结构与扩大总量并举，实现了进出口贸易的大幅攀升[1]。
1毕业论文开题报告信息与计算科学时间序列分析模型研究一选题的背景与意义选题背景时间序列分析研究的一个重要原动力源于金融市场超大容量数据的获得。在经济全球化竞争日益激烈和金融市场日益复杂的环境中，这些数据的可利用价值对于投资者的作用越来越大。
今年AAAI2021将于北京时间2021年2月9到12号于线上举行。本次大会共接收了1692篇论文，接收率约为21%，可谓收获颇丰。编者梳理与时间序列有关的研究，竟也高达66篇，可见产学两界对该领域的热情与应用前景。
时间序列是按时间顺序的一组数字序列。时间序列分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。时间序列分析是定量预测方法之一，它的基本原理：一是承认事物发展的延续性。应用过去数据，就能推测事物的发展趋势。
时间序列分析毕业论文.doc,word文档可自由复制编辑时间序列分析课程论文题目关于《时间序列分析》课程的总结姓名徐杰学号1007050133专业年级精算1001班学院统计与数学学院指导教师卢国祥职称教授2012年12月15日摘要...
本文是工程论文，本文将时间序列数据挖掘作为主要的研究方向，重点围绕时间序列数据挖掘的基础，即时间序列的重新描述方法以及时间序列的相似性度量方法进行深入研究。
深度学习在时间序列分类中的应用本篇博客将会分享几篇文章，其内容主要集中在深度学习算法在时间序列分类中的应用。无论是图像分类，文本分类，还是推荐系统的物品分类，都是机器学习中的常见问题和应用场景。同…
2016-12-22时间序列分析可以应用在哪些领域2016-05-11时间序列分析适合做什么课题的毕业论文42013-05-23求时间序列分析SAS应用做的论文22008-12-03时间序列分析论文需要的数据可以在哪里找到？22016-05-07写论文，国际贸易有哪些研究方法啊2...
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