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文中应用时间序列分析模型分析GDP随时间变化的情况，结果表明模型很好地预测未来5年乃至以后的GDP。1.时间序列分析简介为探索事物发展变化的规律，我们常常需要把反应事物变化特征的一定数值指标按时间顺序排列，然后研究其变化特征，即为时间序列分析[1]。
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基于SAS软件的时间序列分析在GDP预测中的应用.摘要：国内生产总值（GDP）是国民经济核算的核心指标，GDP预测的准确与否直接关系到就业、收入分配等许多国计民生的重大问题。.根据1982年～2001年GDP数据，利用SAS统计软件，建立时间序列ARMA模型来预测未来5年...
求时间序列分析SAS应用做的论文90.求时间序列分析SAS应用做的论文.要求2000字左右,就是一个年份对应一个数据那样的要三十年的反正差不多就行了,,关于气象学方面的,求专家,高手,能尽快做出来发我,谢谢,请说一下分析数据的步骤，及过程非常感谢...
x_1st_lag的t值=-3.39
SAS系列21——时间序列分析III.随着对时间序列分析方法的深入研究，人们发现非平稳序列的确定性因素分解方法（如季节模型、趋势模型、移动平均、指数平滑等）只能提取显著的确定性信息，对随机性信息浪费严重，同时也无法对确定性因素之间的关系进行...
应用时间序列分析课程论文.doc,应用时间序列分析课程论文一时间序列模型简介总结时间序列模型可以大致分为自回归过程模型和移动平均过程模型两大类。前者以其滞后变量为依据，推算其未来值，后者是以过去的误差项为依据，推算其未来值。
SAS时间序列分析方面的应用的介绍，个人觉得还不错，希望对大家有帮助。.肖枝洪时间序列分析与SAS应用.rar(34.78MB,需要:2个论坛币)2013-7-2416:26:30上传.SAS时间序列方面的介绍.需要:2个论坛币.扫码加我拉你入群.请注明：姓名-公司-职位.以便审核进群...
sas应用入门（7.1）——时间序列的预处理（精）.lance～crazy.07-13.4783.一、平稳时间序列的意义时间序列数据结构的特殊性可列多个随机变量，而每个变量只有一个样本观察值平稳性的重大意义极大地减少了随机变量的个数，并增加了待估变量的样本...
时间序列分析毕业论文.doc,word文档可自由复制编辑时间序列分析课程论文题目关于《时间序列分析》课程的总结姓名徐杰学号1007050133专业年级精算1001班学院统计与数学学院指导教师卢国祥职称教授2012年12月15日摘要...
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