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时间序列分析方法是一种很好的预测时间序列走势的方法。通过以上研究表明ARIMA（0，1，2）模型可以对我国失业人口数进行预测，预测效果较好。但是该模型有一个缺陷，就是随着预测时间的延长，预测误…
我国城镇失业人口数的时间序列分析.摘要：本文根据1985年到2012年我国失业人口数据，采用ARIMA模型来拟合该时间序列数据。.由于影响失业的因素较多，并且这些因素之间一般存在多重共线性，所以用影响失业的因素进行建模比较困难，失业人口数据常常是非...
现代城市人口发展趋势的时间序列预测模型——以洛阳市为例摘要：本文通过研究洛阳市1989-2009年人口总量时间序列，并进行ARMA模型时间序列预测分析，以揭示洛阳市人口数量发展趋势。.结果表明，ARMA（2,2,1）模型能较好的拟合洛阳市1989-2009年人口变化...
我国城镇失业人口数的时间序列分析.田磊.【摘要】：本文根据1985年到2012年我国失业人口数据,采用ARIMA模型来拟合该时间序列数据。.由于影响失业的因素较多,并且这些因素之间一般存在多重共线性,所以用影响失业的因素进行建模比较困难,失业人口数据常常...
时间序列分析报告论文.doc,应用时间序列分析大作业年级姓名专业学号基于趋势拟合模型的河南省城镇居民人均消费时间序列分析与预测【摘要】文以2000-2011年河南省城镇居民人均消费支出和人均可支配收入统计数据为依据，用趋势拟合方法建立序列值随时间变化的回归模型，结果显示该回归...
论文摘要：我国城市化发展步伐大大加快，城镇和城市数量更是迅速增加，城镇人口数量、小城镇数量均在迅速增加，城市化率逐年攀升。与此同时，根据联合国发布的公告来看，我国城市化发展
时间序列分析期末论文1【参考】.doc,课程论文时间序列分析题目时间序列模型在人口增长中的应用学院数学与统计学院专业统计学班级统计（二）班学生姓名殷婷2010101217指导教师刘翠霞职称2012年10月29日引言1)在预测中国...
城市规划人口规模预测(案例分析),人口规模预测方法,人口规模预测,村庄规划人口预测,人口预测,人口预测模型,灰色预测人口模型,中国人口预测,全国人口预测,居住小区人口规模
时间序列课程论文预测城市婴儿月度出生率.docx,预测城市婴儿月度出生率摘要婴儿出生率的高低成为与经济发达程度相联系的一个指标，发展中国家人口出生率过高，人口过多，影响着经济的发展与生活水平的提高，甚至拉大了与发达国家之间的差距。
中国城市化水平时间序列模型分析:1949～2007.【摘要】：文章采用1949～2007年的中国年度数据,建立了一个中国城市化水平的时间序列模型。.模型显示,中国城市化水平的提高主要受到模型滞后一期和滞后五期的随机误差的影响,具体为,滞后一期和滞后五期的随机...
时间序列分析方法是一种很好的预测时间序列走势的方法。通过以上研究表明ARIMA（0，1，2）模型可以对我国失业人口数进行预测，预测效果较好。但是该模型有一个缺陷，就是随着预测时间的延长，预测误…
我国城镇失业人口数的时间序列分析.摘要：本文根据1985年到2012年我国失业人口数据，采用ARIMA模型来拟合该时间序列数据。.由于影响失业的因素较多，并且这些因素之间一般存在多重共线性，所以用影响失业的因素进行建模比较困难，失业人口数据常常是非...
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我国城镇失业人口数的时间序列分析.田磊.【摘要】：本文根据1985年到2012年我国失业人口数据,采用ARIMA模型来拟合该时间序列数据。.由于影响失业的因素较多,并且这些因素之间一般存在多重共线性,所以用影响失业的因素进行建模比较困难,失业人口数据常常...
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论文摘要：我国城市化发展步伐大大加快，城镇和城市数量更是迅速增加，城镇人口数量、小城镇数量均在迅速增加，城市化率逐年攀升。与此同时，根据联合国发布的公告来看，我国城市化发展
时间序列分析期末论文1【参考】.doc,课程论文时间序列分析题目时间序列模型在人口增长中的应用学院数学与统计学院专业统计学班级统计（二）班学生姓名殷婷2010101217指导教师刘翠霞职称2012年10月29日引言1)在预测中国...
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时间序列课程论文预测城市婴儿月度出生率.docx,预测城市婴儿月度出生率摘要婴儿出生率的高低成为与经济发达程度相联系的一个指标，发展中国家人口出生率过高，人口过多，影响着经济的发展与生活水平的提高，甚至拉大了与发达国家之间的差距。
中国城市化水平时间序列模型分析:1949～2007.【摘要】：文章采用1949～2007年的中国年度数据,建立了一个中国城市化水平的时间序列模型。.模型显示,中国城市化水平的提高主要受到模型滞后一期和滞后五期的随机误差的影响,具体为,滞后一期和滞后五期的随机...
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