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Hive【79】–该文献是另外一篇有关Hive的值得一读的好论文。论文作者来自Facebook数据基础设施研究小组，在这篇论文里，可以帮助读者理解Hive的设计理念。Phoenix【80】–它是HBase的SQL驱动（注：Phoenix可将SQL查询转成HBase的扫描及相应的
Hive优化总结hive建表设计层面1.使用分区表优化分区表是在某一个或者几个维度上对数据进行分类存储，一个分区对应一个目录。如果筛选条件里有分区字段，那么Hive只需要遍历对应分区目录下的文件即可，不需要遍历全局数据，使得处理的数据量大大减少，从而提高查询效率。
Hive–天天会用到的hive#产生背景MapReduce编程不方便：开发、测试、需求变更传统关系型数据库人员的需要关系型数据库：是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据标准数据查询语言SQL就是一种基于关系数据库的语言DBA：我就像使用...
大数据开发之Hive优化篇6-Hiveonspark备注:Hive版本2.1.1一.HiveonSpark介绍Hive是基于Hadoop平台的数据仓库，最初由Facebook开发，在经过多年发展之后，已经成为Hadoop事实上的SQL引…
OB君：SIGMOD会议位列数据库方向的三大顶级会议之首（其次是VLDB及ICDE）。2019SIGMOD于6月30日至7月5日在荷兰阿姆斯特丹举办。本文由OceanBase团队为读者带来最权威、最前沿的大会独家报道。SIGMOD是数据库方向…
2019年8月3日阅读(165)1.Google论文与开源自1998年成立，至今Google已走过20个年头。在这20年里，Google不断地发表一些对于自己来说已经过时甚至不再使用的技术的论文，但是发表之后总会有类似系统被业界实现出…
1先解释一下几个名词：（1）metadata：hive元数据，即hive定义的表名，字段名，类型，分区，用户这些数据。一般存储关系型书库mysql中，在测试阶段也可以用hive内置Derby数据库。（2）metastore：hivestore服务端。主要提供将DDL，DML等...
要想编写mapreduce程序，首先你应该弄清楚mapreduce的基本流程Hadoop--MapReduce过程，然后要清楚，我们自己编程写mapreduce任务需要编写哪些东西（就是哪些部分是可以重写，应该重写的），这个可以参考刘鹏的《实战Hadoop》，里面细致的剖析了wordcount程序的运行...
在encoder-decoderattention中，来自于器的上一个输出，和则来自于与编码器的输出。其计算方式完全和图10的过程相同。由于在机器翻译中，过程是一个顺序操作的过程，也就是当第个特征向量时，我们只能看到第及其之前的结果，论文中把这种情况下的multi-headattention叫做masked...
你好，我是徐文浩。在正式开始解读一篇篇论文之前，我想先让你来回答一个问题，那就是“大数据”技术到底是什么呢？处理100GB数据算是大数据技术吗？如果不算的话，那么处理1TB数据算是大数据吗？“大…
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你好，我是徐文浩。在正式开始解读一篇篇论文之前，我想先让你来回答一个问题，那就是“大数据”技术到底是什么呢？处理100GB数据算是大数据技术吗？如果不算的话，那么处理1TB数据算是大数据吗？“大…
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