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arXiv上五篇顶尖深度学习论文都讲了些什么？.HugoLarochelle博士是一名谢布克大学机器学习的离休教授，社交媒体研究科学家、知名的神经网络研究人员以及深度学习狂热爱好者。.自从2015年深秋，他开始在arXiv上撰写并公开分享他感兴趣的机器学习论文。.在这...
下面的内容来自于@石顺长在问题：经济学有哪些著名的论文？下的答案，向这位为经济学做出伟大贡献的人致敬。下面我要介绍的三篇论文，来自于同一个人，或者我只是想介绍一下这么一个人——弗兰…
来自OpenAI的多位技术专家联合发表了一篇名为《ImprovedTechniquesforTrainingGANs》的论文，他们在论文中给出了训练GAN模型时应用的一些技巧。.这些...
GoogLeNet之所以叫做GoogLeNet，而不是googleNet，是因为Google的科学家们对LeNet的，以此来纪念LeNet的伟大发明。.LeNet的发明是当初为了解决支票上手写数字的识别问题，可想而知，当时的准确率已经很高了。.LeNet也比较简单，只要你理解了卷积，再去看那个应该...
一、基本概念1.1什么是逻辑回归逻辑回归（LR）名义上带有“回归”字样，第一眼看去有可能会被以为是预测方法，其实质却是一种常用的分类模型，主要被用于二分类问题，它将特征空间映射成一种可能性，在LR中，y是一个定性变量{0,1}，LR方法主要...
这篇论文可以当做是上一篇论文的延伸阅读。上一篇论文提到，优化器在进行代价模型估计的时候其实会犯各种各样的错误，这也造成一个索引的创建很有可能适得其反的引入性能回退，那么有没有一种不依赖优化器的索引推荐方式呢？
论文作者在表现优异的图像分类模型上使用了批标准化，结果表明，在取得同样准确率的情况下，使用了批标准化的模型使用的训练步骤相对原模型...
Transformer-XL不足&与BERT对比.Q1：Transformer-XL这篇论文为什么没有被ICLR接受？.不足在哪里？.我认为主要原因是Transformer-XL并没有与当前一些基于Transformer的预训练模型，如BERT等进行对比，并没有在具体的下游任务，如分类、QA等应用进行实验。.论文里只是简单...
谷歌学术搜索提供可广泛搜索学术文献的简便方法。您可以从一个位置搜索众多学科和资料来源：来自学术著作出版商、专业性社团、预印本、各大学及其他学术组织的经同行评论的文章、论文、图书、摘要和文章。谷歌学术搜索可帮助您在整个学术领域中确定相关性最强的研究。
这篇论文出自Nvidia团队的研究，使用数据来训练卷积神经网络(CNN)。深度神经网络之所以能够表现出如此强大性能的主要原因之一是大型且完全带标注的可用的数据集。然后，将一组CNN特征提取器用于从视频帧获取图像特征，并将其与传感器数据一起传递给一组LSTM模型，以便学习…
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