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基因组学所需的数据量如此巨大，用深度学习技术去探索人类基因组密码便成为了趋势与未来。由卡耐基梅龙大学硕士岳天溦与EricXing教授的学生汪浩瀚合著的论文“DeepLearningforGenomics:AConciseOverview”，综述了深度学习在基因组学中的应用。。
基因组学所需的数据量如此巨大，用深度学习技术去探索人类基因组密码便成为了趋势与未来。由卡耐基梅龙大学硕士岳天溦与EricXing教授的学生汪浩瀚合著的论文“DeepLearningforGenomics:AConciseOverview”，综述了深度学习在基因组学中的应用。
来源：GoogleAI编辑：元子【新智元导读】GoogleAI最新研究用无监督数据增强推进半监督学习，取得令人瞩目的成果。该方法超越了所有现有的半监督学习方法，并实现了仅使用极少量标记样本即可达到使用大量标记样本训练集的精度。
来源：GoogleAIBlog编辑：QJP、小匀【新智元导读】2021年已经度过十余天，JeffDean也在酝酿后在GoogleAIBlog发表了一篇万字长文，回顾了谷歌AI2020年的发展与成就，同时，也展望了接下来的工作重点。
JeffDean发了一篇几万字长文，回顾了这一年来谷歌在各个领域的成就与突破，并展望了2021年的工作目标。.「当我20多年前加入谷歌的时候，只想弄清楚如何真正开始使用电脑在网络上提供高质量和全面的信息搜索服务。.时间快进到今天，当面对更广泛的技术...
作者丨GoogleAIBlog来源丨新智元编辑丨极市平台极市导读2021年已经度过十余天，JeffDean也在酝酿后在GoogleAIBlog发表了一篇万字长文，回顾了谷歌AI2020年的发展与成就，同时，也展望了接下来的工作重点。>>加入极市CV技术交流群，走在计算机
该论文发表在《CellStemCell》上，题为：PathogenicLMNAvariantsdisruptcardiaclamina-chromatininteractionsandde-repressalternativefategenes。
新智元报道来源：GoogleAI编辑：小芹、金磊、张佳【新智元导读】今天，谷歌与霍华德•休斯医学研究所(HHMI)和剑桥大学合作，发布了一项深入研究果蝇大脑的重磅成果——自动重建整个果蝇的大脑。他们使用数千个谷歌云TPU，重建的完整果蝇大脑高达40万亿像素。
来源：GoogleAIBlog编辑：QJP、小匀JeffDean发了一篇几万字长文，回顾了这一年来谷歌在各个领域的成就与突破，并展望了2021年的工作目标。「当我20多年前加入谷歌的时候，只想弄清楚如何真正开始使用电脑在网络上提供高质量和全面的信息搜索
AI科技评论按：在人工智能研究如火如荼的今天，似乎也是时候回过头来思考一下模拟计算在未来所具有的意义。当人类已经习惯于通过数字化编程控制机器，也许以神经网络为代表的模拟计算会把对于世界的控制权从人类手中夺走。这是一个值得探究的技术问题，同时也是一个不容忽视的问题！
基因组学所需的数据量如此巨大，用深度学习技术去探索人类基因组密码便成为了趋势与未来。由卡耐基梅龙大学硕士岳天溦与EricXing教授的学生汪浩瀚合著的论文“DeepLearningforGenomics:AConciseOverview”，综述了深度学习在基因组学中的应用。。
基因组学所需的数据量如此巨大，用深度学习技术去探索人类基因组密码便成为了趋势与未来。由卡耐基梅龙大学硕士岳天溦与EricXing教授的学生汪浩瀚合著的论文“DeepLearningforGenomics:AConciseOverview”，综述了深度学习在基因组学中的应用。
来源：GoogleAI编辑：元子【新智元导读】GoogleAI最新研究用无监督数据增强推进半监督学习，取得令人瞩目的成果。该方法超越了所有现有的半监督学习方法，并实现了仅使用极少量标记样本即可达到使用大量标记样本训练集的精度。
来源：GoogleAIBlog编辑：QJP、小匀【新智元导读】2021年已经度过十余天，JeffDean也在酝酿后在GoogleAIBlog发表了一篇万字长文，回顾了谷歌AI2020年的发展与成就，同时，也展望了接下来的工作重点。
JeffDean发了一篇几万字长文，回顾了这一年来谷歌在各个领域的成就与突破，并展望了2021年的工作目标。.「当我20多年前加入谷歌的时候，只想弄清楚如何真正开始使用电脑在网络上提供高质量和全面的信息搜索服务。.时间快进到今天，当面对更广泛的技术...
作者丨GoogleAIBlog来源丨新智元编辑丨极市平台极市导读2021年已经度过十余天，JeffDean也在酝酿后在GoogleAIBlog发表了一篇万字长文，回顾了谷歌AI2020年的发展与成就，同时，也展望了接下来的工作重点。>>加入极市CV技术交流群，走在计算机
该论文发表在《CellStemCell》上，题为：PathogenicLMNAvariantsdisruptcardiaclamina-chromatininteractionsandde-repressalternativefategenes。
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AI科技评论按：在人工智能研究如火如荼的今天，似乎也是时候回过头来思考一下模拟计算在未来所具有的意义。当人类已经习惯于通过数字化编程控制机器，也许以神经网络为代表的模拟计算会把对于世界的控制权从人类手中夺走。这是一个值得探究的技术问题，同时也是一个不容忽视的问题！
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