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中山大学硕士学位论文多元GARCH模型及其应用姓名：柯玉琴申请学位级别：硕士专业：概率论与数理统计指导教师：余锦华20060401多元GARCH模型及其应用专业：概率论与数理统计硕士生：柯玉琴导师：余锦华教授本文在一元GARcH模型基硎：上向多元GARCH模型扩展，进行了一系列的理论分析总结和...
南京理工大学硕士学位论文基于GARCH模型的VaR计算姓名：宋博申请学位级别：硕士专业：应用数学指导教师：李建良20040701准确辨识、测量金融风险己成为金融机构和监管部门关键，基于统计技术的度量金融市场风险值VaR（ValueatRisk）已成为各种金融机构、非金融机构和监管者测量…
节讨论GARCH模型的统计特征，它们与连续时间扩散（diffusion）模型的关系以及波动率预测。最后，第5节进行总结并评论潜在的未来研究方向。2．GARCH模型2.1动机GARCH模型的提出是为了解释金融数据的经验规律。正如Pagan（1995）、Bollerslev
二．GARCH模型（一）GARCH模型的介绍及其与ARCH的不同GARCH模型，其实上是ARCH模型的推广，其于ARCH模型的区别在于，不仅考虑到干扰项的滞后性，同时考虑到了方差的滞后性，其GARCH(1,1)，的表达（2.1）如果将其进行变形，对σ（2
金融商品收益率GARCH模型构建一、GARCH简介GARCH模型是Bollerslev在1986年提出来的，全称为广义自回归条件异方差模型，GeneralizedAutoregressiveConditionallyHeteroskedasticModels-GARCH(p,q)，是ARCH模型的扩展。GARCH模型...
GARCH模型族在沪深300中的比较研究_财政金融论文摘要：利用GARCH、EGARCH和GJR带正态分布和t分布的GARCH模型族对沪深300指数日收益率进行了统计拟合比较分析，得到了收益率序列尖峰厚尾性和异方差性等主要概率特征，发现基于
ARCH模型和GARCH模型的变点检测-金融时间序列模型的变点分析是一类重要的统计问题，它引起众多学者的关注。本文研究ARCH(AutoregressiveconditionalHeteroscadastic)模型和GARCH(GeneralAutoregressiveconditionalHetero...
基于GARCH模型的多变点统计分析.赵蕊.【摘要】：由于广义的自回归条件异方差模型(generalizedautoregressiveconditionalheteroskedasticitymode,简称GARCH模型)存在方差滞后项,能够有效地描述条件方差的动态特征,因此被广泛运用于金融领域,但是在实际生活中,参数存在变点...
ARCH模型计量经济学EVIEWS建模课件.自回归条件异方差建模一、自回归条件异方差模型二、ARCH模型的建立三、ARCH模型的扩展与应用在同方差假设不成立时，我们要以被解释变量的方差为预测对象，研究其变化规律。.同时方差的平稳程度，也同样决定了被...
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二．GARCH模型（一）GARCH模型的介绍及其与ARCH的不同GARCH模型，其实上是ARCH模型的推广，其于ARCH模型的区别在于，不仅考虑到干扰项的滞后性，同时考虑到了方差的滞后性，其GARCH(1,1)，的表达（2.1）如果将其进行变形，对σ（2
金融商品收益率GARCH模型构建一、GARCH简介GARCH模型是Bollerslev在1986年提出来的，全称为广义自回归条件异方差模型，GeneralizedAutoregressiveConditionallyHeteroskedasticModels-GARCH(p,q)，是ARCH模型的扩展。GARCH模型...
GARCH模型族在沪深300中的比较研究_财政金融论文摘要：利用GARCH、EGARCH和GJR带正态分布和t分布的GARCH模型族对沪深300指数日收益率进行了统计拟合比较分析，得到了收益率序列尖峰厚尾性和异方差性等主要概率特征，发现基于
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