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江西师范大学硕士学位论文《说文解字》五百四十部首研究姓名：王晴申请学位级别：硕士专业：汉语言文字学指导教师：邱进春20090501本文以《说文》540部首为研究对象，采取定量统计与定性分析相结合，共时描写与历时分析相结合的原则，对《说文》部首进行比较全面的描述。
论汉字偏旁部首的辨析及其在汉字教学中的重要作用.尚捷敏.【摘要】：正作为记写汉语的符号系统——汉字,几千年来,它在帮助人们交际,交流思想,记录和保存中华民族的灿烂文化上,有着不可磨灭的历史功绩。.但是,汉字和其他文字相比,具有难认、难写、难...
浅论汉字偏旁和部首的关系中图分类号：G65文献标识码：A文章编号：1003-9082（2015）12-0123-01小学语文识字教育是整个语文教育基础中的基础。教育者在识字教学现象中易把偏旁和部首模糊看待，如常言“找
山东师范大学硕士学位论文部首检字法的规范化——论《汉字统一部首表（草案）》的进一步完善姓名：王芳申请学位级别：硕士专业：汉语言文字学指导教师：刘中富20090420山东师范大学硕士学位论文部首检字法的规范化——论《汉字统一部首表（草案）》的进一步完善中文摘要部首...
四、归纳概括.“文”、“攵”、“夂”分属于三个不同的部首，是三个读音不同、笔画写法不同、文化内涵不同的部首。.“文”读音wén，写法为点、横、撇、捺，四画，本义为文身、花纹、纹理交错，后引申为文采、文化和文雅等意义，属于文弱、文雅...
更多关于关于偏旁和部首的教学语文论文内容请关注好文网一、认真搞清楚偏旁和部首的概念及其相互关关于偏旁和部首的教学1．偏旁———旧称汉字合体字的左方为偏，右方为旁，合称偏旁，但在习惯上，对汉字的上下左右统称偏旁。
《说文解字》简称《说文》，是东汉经学家、文字学家许慎编着的文字工具书，成书于汉和帝永元十二年（100年）到安帝建光元年（121年），《说文解字》是我国第一部按部首编排的字典。全书共分540个部首，收字9,353个，另有“重文”（即异体字）1,163个，说解共享133,441字，原书分为目录一篇和...
山西大学2013届硕士学位论文汉字部首分析及其对外教学策略以人形部首及其所从字为例作者姓名指导教师学科专业研究方向培养单位学习年限宋仰凝冯良珍教授汉语国际教育硕士汉语国际教育方向文学院2011年9月至2013年6月二。一三年六月Thes得力文库网
2.论文方法介绍文中作者的主要贡献为：在中文NER模型中使用了多元数据特征（字特征，词特征以及汉字的结构特征）。提出了一种能够将字特征、词特征和部首特征结合的双流（two-stream）模型来提高MECT方法的性能。
无论初学者还是还是能熟练使用《说文解字》之人，或多或少的都会对其部首的分组与排列规律产生思索的心思。但注定让现代人失望的是，他们不可能就现在所见的版本窥见许慎的建部分组智慧。
江西师范大学硕士学位论文《说文解字》五百四十部首研究姓名：王晴申请学位级别：硕士专业：汉语言文字学指导教师：邱进春20090501本文以《说文》540部首为研究对象，采取定量统计与定性分析相结合，共时描写与历时分析相结合的原则，对《说文》部首进行比较全面的描述。
论汉字偏旁部首的辨析及其在汉字教学中的重要作用.尚捷敏.【摘要】：正作为记写汉语的符号系统——汉字,几千年来,它在帮助人们交际,交流思想,记录和保存中华民族的灿烂文化上,有着不可磨灭的历史功绩。.但是,汉字和其他文字相比,具有难认、难写、难...
浅论汉字偏旁和部首的关系中图分类号：G65文献标识码：A文章编号：1003-9082（2015）12-0123-01小学语文识字教育是整个语文教育基础中的基础。教育者在识字教学现象中易把偏旁和部首模糊看待，如常言“找
山东师范大学硕士学位论文部首检字法的规范化——论《汉字统一部首表（草案）》的进一步完善姓名：王芳申请学位级别：硕士专业：汉语言文字学指导教师：刘中富20090420山东师范大学硕士学位论文部首检字法的规范化——论《汉字统一部首表（草案）》的进一步完善中文摘要部首...
四、归纳概括.“文”、“攵”、“夂”分属于三个不同的部首，是三个读音不同、笔画写法不同、文化内涵不同的部首。.“文”读音wén，写法为点、横、撇、捺，四画，本义为文身、花纹、纹理交错，后引申为文采、文化和文雅等意义，属于文弱、文雅...
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《说文解字》简称《说文》，是东汉经学家、文字学家许慎编着的文字工具书，成书于汉和帝永元十二年（100年）到安帝建光元年（121年），《说文解字》是我国第一部按部首编排的字典。全书共分540个部首，收字9,353个，另有“重文”（即异体字）1,163个，说解共享133,441字，原书分为目录一篇和...
山西大学2013届硕士学位论文汉字部首分析及其对外教学策略以人形部首及其所从字为例作者姓名指导教师学科专业研究方向培养单位学习年限宋仰凝冯良珍教授汉语国际教育硕士汉语国际教育方向文学院2011年9月至2013年6月二。一三年六月Thes得力文库网
2.论文方法介绍文中作者的主要贡献为：在中文NER模型中使用了多元数据特征（字特征，词特征以及汉字的结构特征）。提出了一种能够将字特征、词特征和部首特征结合的双流（two-stream）模型来提高MECT方法的性能。
无论初学者还是还是能熟练使用《说文解字》之人，或多或少的都会对其部首的分组与排列规律产生思索的心思。但注定让现代人失望的是，他们不可能就现在所见的版本窥见许慎的建部分组智慧。
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