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流量检测论文

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流量检测论文

网络流量建模有着广泛的应用。在本文中,我们提出了网络传输点过程(NTPP),这是一种 概率深层机制 ,它可以模拟网络中主机的流量特性,并有效地预测网络流量模式,如负载峰值。现有的随机模型依赖于网络流量本质上的自相似性,因此无法解释流量异常现象。这些异常现象,如短期流量爆发,在某些现代流量条件下非常普遍,例如数据中心流量,从而反驳了自相似性的假设。我们的模型对这种异常具有鲁棒性,因为它使用时间点流程模型有效地利用了突发网络流量的自激特性。 在从网络防御演习(CDX)、网站访问日志、数据中心流量和P2P流量等领域收集的7个不同的数据集上,NTPP在根据几个基线预测网络流量特性(从预测网络流量到检测流量峰值)方面提供了显著的性能提升。我们还演示了我们的模型在缓存场景中的一个应用程序,表明可以使用它来有效地降低缓存丢失率。

对新型网络应用和系统的需求日益增长, 使得网络流量行为更加复杂和不可预测 。例如,在数据中心网络中,流量微爆发源于应用程序[1]的突然流行,而在副本[2]间的信息同步过程中产生的大象流会在骨干网络上造成临时的负载不均衡。另一方面,由于不同的终端用户活动模式[3],诸如多媒体流媒体和视频会议等流量密集型应用导致了蜂窝网络和移动网络上的巨大流量差异。这种流量差异影响最终用户应用程序[4]的体验质量(QoE)。此外,随着基于Internet小型计算机系统接口(iSCSI)的分布式存储[5]和物联网(IoT)应用[6]的大规模地理分布式云存储同步的迅速普及,网络流量变异性成倍增加。各种安全攻击,如分布式拒绝服务攻击(DDoS),加剧了流量模式预测[7]的假阴性问题。 由于应用范围的多样化,短期和长期的流量爆发在各种类型的网络中都很常见;因此,研究人员探索了不同的 基于突发周期性假设 的流量突发预测技术,如 流量矩阵[8]的部分可预测性 、 张量补全方法 [9]等。然而,最近网络流量的高度不均匀性 使这种流量突发周期性的假设失效,并导致了明显的流量差异和多重分形流量变化 ,这需要单独的检测工作。这种交通差异和多重分形的例子包括数据中心或或ISP骨干[11]网中流量的突发峰值(微突发)[10]、多媒体应用的流量(如视频流媒体)[12]、存储同步[13]、恶意或攻击流量(例如物联网设备中的DDoS攻击)[7]。因此,需要开发一个流量事件预测模型,该模型可以捕获诸如流量突发、突发峰值、主机带宽使用的意外跳变等流量差异和多重分形流量变化。 在这项工作中,我们旨在 将差异性和可变性检测集成到网络流量建模中 ,从而为高度异常的网络流量提供统一的模型。为此,我们按照单独的网络主机(例如数据中心服务器或终端用户设备)的传输特性来分解流量预测问题,在此我们着重于总网络带宽的份额每个主机使用的时间,称为给定时间的“优势”。为此,我们提出了网络传输点过程(NTPP),它是一种基于时间点过程机制的深度概率机制。 NTPP首先使用 循环标记时间点过程 (RMTPP)表征主机突发流量产生的事件[14],该过程结合了主机的影响以根据可用带宽转发流量突发。此外,我们使用一组学习来对任意给定时间内对网络中不同主机进行排序的模板进行 排序 ,从而对不同主机之间的争用进行建模,其中主机的排序由其生成的通信量决定。这些模板提供了各种方法来评估一对主机的相对顺序,这些顺序是由它们的争用过程引起的。这些措施,连同底层的包传输过程,确保在整个时间窗口内主机之间的正确排序。为了了解传输动态以及排名的变化,我们将给定主机的观测传输时间的似然性最大化,并结合学习对模板进行排名的其他措施进行统一。这种额外的小工具使我们的模型能够预测意外的峰值,带宽使用量的跳跃,否则很难追踪(实验着重证明了这一点)。 我们根据来自不同域的 七个 真实数据集上的几个最新基准评估了我们的系统,这些数据集可能会显示异常流量。其中四项是从各个组织进行的网络防御演习中获得的,一项是从网站访问日志(1998年世界杯Web服务器)获得的,另一项是从数据中心流量的获得的,另一项是从BitTorrent网络获得的。我们观察到,在预测主机流量方面,NTPP的平均性能比最具竞争力的基准好11%,而在检测主机带宽消耗的突然跳升或峰值时,NTPP的预测精度提高了约25%。我们还使用基于NTPP的模拟器实现了下游缓存应用程序,并且观察到缓存未命中率降低了约10%。 贡献 : (1) 复杂包传输过程建模 :我们设计了NTPP,这是一个多主机网络流量动态的非线性随机模型,能够准确地捕捉到包传输过程中攻击性跳跃和不规则行为的存在。此外,与现有的离散时间流量模型(如[9]、[15])相比,我们使用了时间点过程的连续时间特性。 (2) 主机间的争用建模 :我们的NTPP方案利用了[16]中提出的产品竞争建模思想,将丰富的学习文献与网络流量建模联系起来,对[17]其进行排名。 (3) 预测能力 :NTPP不仅具有理论基础,而且具有实践效果。我们的模型能够比几种最先进的基准更有效地预测分组传输动态。此外,嵌入式鉴别模块有助于实时估计带宽消耗的突然变化,这是一个至关重要的实际挑战,所有基准都无法追踪。 (4) 下游应用 :我们演示了NTPP在下游缓存场景中的应用,突出了它的实用性。现有的原始内容缓存由于突发的流量而存在较高的缓存丢失率,而我们的模型支持的智能内容缓存通过根据不同主机的预测流量为它们保留不同数量的内存空间来实现更好的性能。

从历史上看,大量的工作集中在从各种不同的角度对万维网流量进行建模,使用各种分布模型,如泊松、帕累托、威布尔、马尔科夫和嵌入式马尔科夫、ON-OFF等。随着互联网的发展和各种Web服务的引入,提出了更复杂的模型,如马尔科夫调制泊松过程[19]、马尔科夫调制流体模型[20]、自回归模型[21]、流量矩阵[8]的部分可预测性、张量补全方法[9]等。然而, 这些模型只能捕获特定类型的网络事件,而不能泛化为捕获Internet流量中的不同流量差异和变化 。在另一个独立的线程中,研究人员将互联网流量爆发建模为一种显示自相似性[22]的现象。然而,许多工作23],[24]也质疑“自相似性”的假设,特别是在互联网骨干网中,从多个来源的流量会得到多路复用。 随着大规模数据中心、基于物联网的平台、蜂窝网络和移动网络、信息中心网络等领域的出现,互联网流量的性质发生了巨大变化。因此,出现了各种领域特有的模型,如数据中心[15]的流量微突发预测、流量异常检测[25]、物联网流量表征[26]、互联网社交事件预测[27]等。此外,由于网络流量在不同的差异和变化下具有不同的性质,最近的一些工作探索了基于机器学习的技术来预测流量模式[12]、[28]、[29]中的不同事件、异常和不一致性。然而, 这种预测模型是针对特定的网络系统设计的,缺乏通用性 。

在本节中,我们将制定NTPP,即所提出的模型(参见图1),该模型捕获了网络流量动态的两个主要组成部分—(i)集体包传输机制和(ii)多个主机之间的争用。在一开始,NTPP是由一种基于点过程的深层概率机制驱动的——点过程是一种特殊类型的随机过程,它自然地捕获了连续数据包到达背后的机制。此外,它还包含一个判别模块,该模块包含一系列对函数[17]进行排序的学习,专门设计用于建模主机间争用过程。接下来,我们将从时间点过程的概述开始,详细描述它们,然后描述学习和预测动态的方法。

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16. 基于OpenFlow的数据中心网络路由策略研究

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18. 基于多维属性的社会网络信息传播模型研究

19. 基于遗传算法的云计算任务调度算法研究

20. 基于OpenStack开源云平台的网络模型研究

21. SDN控制架构及应用开发的研究和设计

22. 云环境下的资源调度算法研究

23. 异构网络环境下多径并行传输若干关键技术研究

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27. 数据中心网络节能路由研究

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32. 基于流聚类的网络业务识别关键技术研究

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34. 未来网络虚拟化资源管理机制研究

35. 大规模社会网络中影响最大化问题高效处理技术研究

36. 数据中心网络的流量管理和优化问题研究

37. 云计算环境下基于虚拟网络的资源分配技术研究

38. 基于用户行为分析的精确营销系统设计与实现

39. P2P网络中基于博弈算法的优化技术研究

40. 基于灰色神经网络模型的网络流量预测算法研究

41. 基于KNN算法的Android应用异常检测技术研究

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46. 基于SDN的数据中心网络流量调度与负载均衡研究

47. 软件定义网络(SDN)网络管理关键技术研究

48. 基于SDN的数据中心网络动态负载均衡研究

49. 基于移动智能终端的医疗服务系统设计与实现

50. 基于SDN的网络流量控制模型设计与研究

51. 《计算机网络》课程移动学习网站的设计与开发

52. 数据挖掘技术在网络教学中的应用研究

53. 移动互联网即时通讯产品的用户体验要素研究

54. 基于SDN的负载均衡节能技术研究

55. 基于SDN和OpenFlow的流量分析系统的研究与设计

56. 基于SDN的网络资源虚拟化的研究与设计

57. SDN中面向北向的`控制器关键技术的研究

58. 基于SDN的网络流量工程研究

59. 基于博弈论的云计算资源调度方法研究

60. 基于Hadoop的分布式网络爬虫系统的研究与实现

61. 一种基于SDN的IP骨干网流量调度方案的研究与实现

62. 基于软件定义网络的WLAN中DDoS攻击检测和防护

63. 基于SDN的集群控制器负载均衡的研究

64. 基于大数据的网络用户行为分析

65. 基于机器学习的P2P网络流分类研究

66. 移动互联网用户生成内容动机分析与质量评价研究

67. 基于大数据的网络恶意流量分析系统的设计与实现

68. 面向SDN的流量调度技术研究

69. 基于P2P的小额借贷融资平台的设计与实现

70. 基于移动互联网的智慧校园应用研究

71. 内容中心网络建模与内容放置问题研究

72. 分布式移动性管理架构下的资源优化机制研究

73. 基于模糊综合评价的P2P网络流量优化方法研究

74. 面向新型互联网架构的移动性管理关键技术研究

75. 虚拟网络映射策略与算法研究

76. 互联网流量特征智能提取关键技术研究

77. 云环境下基于随机优化的动态资源调度研究

78. OpenFlow网络中虚拟化机制的研究与实现

79. 基于时间相关的网络流量建模与预测研究

80. B2C电子商务物流网络优化技术的研究与实现

81. 基于SDN的信息网络的设计与实现

82. 基于网络编码的数据通信技术研究

83. 计算机网络可靠性分析与设计

84. 基于OpenFlow的分布式网络中负载均衡路由的研究

85. 城市电子商务物流网络优化设计与系统实现

86. 基于分形的网络流量分析及异常检测技术研究

87. 网络虚拟化环境下的网络资源分配与故障诊断技术

88. 基于中国互联网的P2P-VoIP系统网络域若干关键技术研究

89. 网络流量模型化与拥塞控制研究

90. 计算机网络脆弱性评估方法研究

91. Hadoop云平台下调度算法的研究

92. 网络虚拟化环境下资源管理关键技术研究

93. 高性能网络虚拟化技术研究

94. 互联网流量识别技术研究

95. 虚拟网络映射机制与算法研究

96. 基于业务体验的无线资源管理策略研究

97. 移动互联网络安全认证及安全应用中若干关键技术研究

98. 基于DHT的分布式网络中负载均衡机制及其安全性的研究

99. 高速复杂网络环境下异常流量检测技术研究

100. 基于移动互联网技术的移动图书馆系统研建

101. 基于连接度量的社区发现研究

102. 面向可信计算的分布式故障检测系统研究

103. 社会化媒体内容关注度分析与建模方法研究

104. P2P资源共享系统中的资源定位研究

105. 基于Flash的三维WebGIS可视化研究

106. P2P应用中的用户行为与系统性能研究

107. 基于MongoDB的云监控设计与应用

108. 基于流量监测的网络用户行为分析

109. 移动社交网络平台的研究与实现

110. 基于 Android 系统的 Camera 模块设计和实现

111. 基于Android定制的Lephone系统设计与实现

112. 云计算环境下资源负载均衡调度算法研究

113. 集群负载均衡关键技术研究

114. 云环境下作业调度算法研究与实现

115. 移动互联网终端界面设计研究

116. 云计算中的网络拓扑设计和Hadoop平台研究

117. pc集群作业调度算法研究

118. 内容中心网络网内缓存策略研究

119. 内容中心网络的路由转发机制研究

120. 学习分析技术在网络课程学习中的应用实践研究

仅仅给你个参考//Java Group Project_StudentManagement源码//NetBeans IDE 环境package studentmanager;import .*;import .*;import .*;import .*;import .*;class Student implements { String number,name,specialty,grade,borth,sex; public Student(){}; public void setNumber(String number) public String getNumber() public void setName(String name) public String getName() public void setSex(String sex) public String getSex() public void setSpecialty(String specialty) public String getSpecialty() public void setGrade(String grade) public String getGrade() public void setBorth(String borth) public String getBorth()}public class StudentManager extends JFrame{ JLabel lb=new JLabel("录入请先输入记录,查询、删除请先输入学号,修改是对查询" + "内容改后的保存!"); JTextField 学号,姓名,专业,年级,出生; JRadioButton 男,女; ButtonGroup group=null; JButton 录入,查询,删除,修改,显示; JPanel p1,p2,p3,p4,p5,p6,pv,ph; Student 学生=null; Hashtable 学生散列表=null; File file=null; FileInputStream inOne=null; ObjectInputStream inTwo=null; FileOutputStream outOne=null; ObjectOutputStream outTwo=null; public StudentManager(){ super("学生基本信息管理系统"); 学号=new JTextField(10); 姓名=new JTextField(10); 专业=new JTextField(10); 年级=new JTextField(10); 出生=new JTextField(10); group=new ButtonGroup(); 男=new JRadioButton("男",true); 女=new JRadioButton("女",false); (男); (女); 录入=new JButton("录入"); 查询=new JButton("查询"); 删除=new JButton("删除"); 修改=new JButton("修改"); 显示=new JButton("显示"); 录入.addActionListener(new InputAct()); 查询.addActionListener(new InquestAct()); 修改.addActionListener(new ModifyAct()); 删除.addActionListener(new DeleteAct()); 显示.addActionListener(new ShowAct()); 修改.setEnabled(false); p1=new JPanel(); (new JLabel("学号:",)); (学号); p2=new JPanel(); (new JLabel("姓名:",)); (姓名); p3=new JPanel(); (new JLabel("性别:",)); (男); (女); p4=new JPanel(); (new JLabel("专业:",)); (专业); p5=new JPanel(); (new JLabel("年级:",)); (年级); p6=new JPanel(); (new JLabel("出生:",)); (出生); pv=new JPanel(); (new GridLayout(6,1)); (p1); (p2); (p3); (p4); (p5); (p6); ph=new JPanel(); (录入); (查询); (修改); (删除); (显示); file=new File("学生信息.txt"); 学生散列表=new Hashtable(); if(!()){ try{ FileOutputStream out=new FileOutputStream(file); ObjectOutputStream objectOut=new ObjectOutputStream(out); (学生散列表); (); (); } catch(IOException e){} } Container con=getContentPane(); (new BorderLayout()); (lb, ); (pv, ); (ph, ); setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE); setBounds(100,100,600,300); setVisible(true); } public static void main(String[] args) class InputAct implements ActionListener{ public void actionPerformed(ActionEvent e){ 修改.setEnabled(false); String number=""; number=学号.getText(); if(()>0){ try{ inOne=new FileInputStream(file); inTwo=new ObjectInputStream(inOne); 学生散列表=(Hashtable)(); (); (); } catch(Exception ee) if(学生散列表.containsKey(number)){ String warning="该生信息已存在,请到修改页面修改!"; (null,warning,"警告", ); }//end if1 else{ String m="该生信息将被录入!"; int ok=(null,m,"确认", ); if(ok==){ String name=姓名.getText(); String specialty=专业.getText(); String grade=年级.getText(); String borth=出生.getText(); String sex=null; if(男.isSelected()) else 学生=new Student(); 学生.setNumber(number); 学生.setName(name); 学生.setSpecialty(specialty); 学生.setGrade(grade); 学生.setBorth(borth); 学生.setSex(sex); try{ outOne=new FileOutputStream(file); outTwo=new ObjectOutputStream(outOne); 学生散列表.put(number,学生); (学生散列表); (); (); } catch(Exception ee) 学号.setText(null); 姓名.setText(null); 专业.setText(null); 年级.setText(null); 出生.setText(null); } }//end else1 }//end if0 else{ String warning="必须输入学号!"; (null,warning, "警告",); }//end else0 }//end actionPerformed }//end class class InquestAct implements ActionListener{ public void actionPerformed(ActionEvent e){ String number=""; number=学号.getText(); if(()>0){ try{ inOne=new FileInputStream(file); inTwo=new ObjectInputStream(inOne); 学生散列表=(Hashtable)(); (); (); } catch(Exception ee) if(学生散列表.containsKey(number)){ 修改.setEnabled(true); Student stu=(Student)学生散列表.get(number); 姓名.setText(()); 专业.setText(()); 年级.setText(()); 出生.setText(()); if(().equals("男")) else } else{ 修改.setEnabled(false); String warning="该学号不存在!"; (null,warning, "警告",); } } else{ 修改.setEnabled(false); String warning="必须输入学号!"; (null,warning, "警告",); } } } class ModifyAct implements ActionListener{ public void actionPerformed(ActionEvent e){ String number=学号.getText(); String name=姓名.getText(); String specialty=专业.getText(); String grade=年级.getText(); String borth=出生.getText(); String sex=null; if(男.isSelected()) else Student 学生=new Student(); 学生.setNumber(number); 学生.setName(name); 学生.setSpecialty(specialty); 学生.setGrade(grade); 学生.setBorth(borth); 学生.setSex(sex); try{ outOne=new FileOutputStream(file); outTwo=new ObjectOutputStream(outOne); 学生散列表.put(number, 学生); (学生散列表); (); (); 学号.setText(null); 姓名.setText(null); 专业.setText(null); 年级.setText(null); 出生.setText(null); } catch(Exception ee){ ("录入修改出现异常!"); 修改.setEnabled(false); } } } class DeleteAct implements ActionListener{ public void actionPerformed(ActionEvent e){ 修改.setEnabled(false); String number=学号.getText(); if(()>0){ try{ inOne=new FileInputStream(file); inTwo=new ObjectInputStream(inOne); 学生散列表=(Hashtable)(); (); (); } catch(Exception ee){} if(学生散列表.containsKey(number)){ Student stu=(Student)学生散列表.get(number); 姓名.setText(()); 专业.setText(()); 年级.setText(()); 出生.setText(()); if(().equals("男")) else } String m="确定要删除该学生的记录吗?"; int ok=(null,m,"确认", ); if(ok==){ 学生散列表.remove(number); try{ outOne=new FileOutputStream(file); outTwo=new ObjectOutputStream(outOne); (学生散列表); (); (); 学号.setText(null); 姓名.setText(null); 专业.setText(null); 年级.setText(null); 出生.setText(null); } catch(Exception ee) } else if(ok==){ 学号.setText(null); 姓名.setText(null); 专业.setText(null); 年级.setText(null); 出生.setText(null); } else{ String warning="该学号不存在!"; (null,warning, "警告",); } } else{ String warning="必须输入学号!"; (null,warning, "警告",); } } } class ShowAct implements ActionListener{ public void actionPerformed(ActionEvent e){ new StudentShow(file); } } class StudentShow extends JDialog{ Hashtable 学生散列表= null; JTextArea 显示=null; FileInputStream inOne=null; ObjectInputStream inTwo=null; File file=null; public StudentShow(File file){ super(new JFrame(),"显示对话框"); ; 显示=new JTextArea(16,30); try{ inOne=new FileInputStream(file); inTwo=new ObjectInputStream(inOne); 学生散列表=(Hashtable)(); (); (); } catch(Exception ee){} if(学生散列表.isEmpty())显示.append("目前还没有学生的信息记录!\n"); else{ 显示.setText("学号 姓名 性别 专业 年级 出生\n"); for(Enumeration enm=学生散列表.elements();();){ Student stu=(Student)(); String sex=""; if(().equals("男"))sex="男"; else sex="女"; String str=()+","+()+","+sex+"," +()+","+()+","+()+"\n"; 显示.append(str); } } JScrollPane scroll=new JScrollPane(显示); Container con=getContentPane(); ("Center",scroll); (); setVisible(true); setBounds(200,200,400,300); addWindowListener(new WindowAdapter(){ public void windowClosing(WindowEvent e) } ); } }}

Article mainly introduced in the production process flow, this paper introduces the importance of flow meter construction principle, characteristics and the development direction of flow meters. Designing a suitable for measuring pulp flow streamlined target type flow sensor. Applied stress measurement method, the target will force conversion for stress value. The research on water, the sensor measuring pulp of horizontal and vertical characteristics, these two kinds of installation of adaptability were studied, the density and particle size on the measurement results for the production of influence, provides guidance.

网络流量检测论文

我是陈老师 你完了

【校园网安全防护的几点建议】 随着国家网络信息化建设的飞速发展,有越来越多的学校建立起自己的校园网络进行教学和管理,同时,通过 Internet的远程教育网络,教育不再受国家、地区、学校、学科的限制,学生能够充分享受教育的多面性、多样性,提高学生学习的趣味性、选择性。但与此同时,愈演愈烈的黑客攻击事件以及非法信息的不断蔓延、网络病毒的爆发、邮件蠕虫的扩散,也给网络蒙上了阴影。在高速发展的校园网及远程教育网络系统中也同样存在着威胁网络安全的诸多因素。 一般来讲,中小学校园网在安全方面的隐患和威胁虽然也主要来自于病毒和黑客入侵,但其要防护的重点则有着特定的需求。对于校园网而言,需要加强安全防范和管理的体现在三个方面: 一、防范病毒入侵 目前,网络中存在的病毒已经不计其数,并且日有更新。而随着红色代码、Nimda、SQL Slammer等病毒的一再出现,病毒已经成为一种集成了蠕虫、病毒和黑客工具的大威胁,同时其利用邮件这一应用最广泛的手段,随时准备毁坏数据、致瘫网络。 二、监控网络流量 Internet的开放性使得网络信息错综复杂,学生可以轻而易举地访问和浏览各类站点,包括色情、暴力及游戏等不良站点。各种非法、有害的信息:色情的、暴力的,甚至邪教的歪理邪说等,都会通过Internet肆无忌惮地涌入校园,使中小学生这一未成年特殊群体极易受到上述信息的不良诱导,在其幼小的心灵深处埋下灰色烙印。 【试论网上信息的安全性问题】 随着信息化进程的深入和互联网的迅速发展,信息安全显得日益重要。国家对此十分重视,1997年国务院信息办立项筹建中国互联网络安全产品测评认证中心; 1998年10月成立中国国家信息安全测评认证中心;1999年2月该中心及其安全测评实验室分别通过中国产品质量认证机构国家认可委员会和中国实验室国家认可委员会的认可,正式对外开展信息安全测评认证工作。 一、网上信息安全的法律保护 随着互联网技术的发展,大量的信息在互联网上进行传播,不可避免地会侵犯他人的合法权益,而且这种侵犯将因为互联网比其他媒体更有广泛的影响而加重侵权的严重程度。从这个意义上来说,一个人可以不上网,但是他的合法权益被他人通过互联网侵犯却是有可能的,因此,加强与互联网相关的立法建设,对于全体国民都是非常重要的。 此外,要加强信息系统安全研究、建设的统一管理,使之纳入有序化、规范化、法制化的轨道上。当前我国的信息与网络安全研究处在忙于封堵现有实际信息系统安全漏洞的阶段。要想从根本上解决问题,应该在国家有关主管部门组织下,从基础研究入手,为我国信息与网络安全构筑自主、创新、完整的理论体系和基础构件的支撑,推动我国信息安全产业的发展。 互联网世界是人类现实世界的延伸,是对现实社会的虚拟,因此,现实社会中大多数的法律条款还是适用于互联网的。互联网是信息传播的一种工具,从这个意义上讲,互联网只不过是一种新兴的媒体,各种法律在互联网上同样适用,有关互联网的运行规则应和其他媒体一样都必须遵守国家法律的规定,任何违法行为都要受到法制的制裁。随着互联网技术的发展,为了规范与互联网相关的行为,有关部门已经制定了一些法律法规,互联网世界已经有了初步的“游戏规则”。 互联网一贯以信息自由著称,据此有人认为实施有关互联网的立法会限制网络的发展,这种观点是错误的。在互联网这个虚拟的世界里,如同现实世界一样,没有绝对自由,如果网络失去规则,那么自由也就无从说起,这一点已经被无数的事实所证明。最近,针对网上日益猖撅的不法行为,许多国家都已经着手加强网上立法和打击不法行为的力度,中国也应该加强这方面的工作,只有这样,才能够给广大网民提供一个更加自由的空间。 因为文章太长会眼花缭乱,我以摘要截取的形式附上原文地址,希望楼主能够得到帮助。

网络流量建模有着广泛的应用。在本文中,我们提出了网络传输点过程(NTPP),这是一种 概率深层机制 ,它可以模拟网络中主机的流量特性,并有效地预测网络流量模式,如负载峰值。现有的随机模型依赖于网络流量本质上的自相似性,因此无法解释流量异常现象。这些异常现象,如短期流量爆发,在某些现代流量条件下非常普遍,例如数据中心流量,从而反驳了自相似性的假设。我们的模型对这种异常具有鲁棒性,因为它使用时间点流程模型有效地利用了突发网络流量的自激特性。 在从网络防御演习(CDX)、网站访问日志、数据中心流量和P2P流量等领域收集的7个不同的数据集上,NTPP在根据几个基线预测网络流量特性(从预测网络流量到检测流量峰值)方面提供了显著的性能提升。我们还演示了我们的模型在缓存场景中的一个应用程序,表明可以使用它来有效地降低缓存丢失率。

对新型网络应用和系统的需求日益增长, 使得网络流量行为更加复杂和不可预测 。例如,在数据中心网络中,流量微爆发源于应用程序[1]的突然流行,而在副本[2]间的信息同步过程中产生的大象流会在骨干网络上造成临时的负载不均衡。另一方面,由于不同的终端用户活动模式[3],诸如多媒体流媒体和视频会议等流量密集型应用导致了蜂窝网络和移动网络上的巨大流量差异。这种流量差异影响最终用户应用程序[4]的体验质量(QoE)。此外,随着基于Internet小型计算机系统接口(iSCSI)的分布式存储[5]和物联网(IoT)应用[6]的大规模地理分布式云存储同步的迅速普及,网络流量变异性成倍增加。各种安全攻击,如分布式拒绝服务攻击(DDoS),加剧了流量模式预测[7]的假阴性问题。 由于应用范围的多样化,短期和长期的流量爆发在各种类型的网络中都很常见;因此,研究人员探索了不同的 基于突发周期性假设 的流量突发预测技术,如 流量矩阵[8]的部分可预测性 、 张量补全方法 [9]等。然而,最近网络流量的高度不均匀性 使这种流量突发周期性的假设失效,并导致了明显的流量差异和多重分形流量变化 ,这需要单独的检测工作。这种交通差异和多重分形的例子包括数据中心或或ISP骨干[11]网中流量的突发峰值(微突发)[10]、多媒体应用的流量(如视频流媒体)[12]、存储同步[13]、恶意或攻击流量(例如物联网设备中的DDoS攻击)[7]。因此,需要开发一个流量事件预测模型,该模型可以捕获诸如流量突发、突发峰值、主机带宽使用的意外跳变等流量差异和多重分形流量变化。 在这项工作中,我们旨在 将差异性和可变性检测集成到网络流量建模中 ,从而为高度异常的网络流量提供统一的模型。为此,我们按照单独的网络主机(例如数据中心服务器或终端用户设备)的传输特性来分解流量预测问题,在此我们着重于总网络带宽的份额每个主机使用的时间,称为给定时间的“优势”。为此,我们提出了网络传输点过程(NTPP),它是一种基于时间点过程机制的深度概率机制。 NTPP首先使用 循环标记时间点过程 (RMTPP)表征主机突发流量产生的事件[14],该过程结合了主机的影响以根据可用带宽转发流量突发。此外,我们使用一组学习来对任意给定时间内对网络中不同主机进行排序的模板进行 排序 ,从而对不同主机之间的争用进行建模,其中主机的排序由其生成的通信量决定。这些模板提供了各种方法来评估一对主机的相对顺序,这些顺序是由它们的争用过程引起的。这些措施,连同底层的包传输过程,确保在整个时间窗口内主机之间的正确排序。为了了解传输动态以及排名的变化,我们将给定主机的观测传输时间的似然性最大化,并结合学习对模板进行排名的其他措施进行统一。这种额外的小工具使我们的模型能够预测意外的峰值,带宽使用量的跳跃,否则很难追踪(实验着重证明了这一点)。 我们根据来自不同域的 七个 真实数据集上的几个最新基准评估了我们的系统,这些数据集可能会显示异常流量。其中四项是从各个组织进行的网络防御演习中获得的,一项是从网站访问日志(1998年世界杯Web服务器)获得的,另一项是从数据中心流量的获得的,另一项是从BitTorrent网络获得的。我们观察到,在预测主机流量方面,NTPP的平均性能比最具竞争力的基准好11%,而在检测主机带宽消耗的突然跳升或峰值时,NTPP的预测精度提高了约25%。我们还使用基于NTPP的模拟器实现了下游缓存应用程序,并且观察到缓存未命中率降低了约10%。 贡献 : (1) 复杂包传输过程建模 :我们设计了NTPP,这是一个多主机网络流量动态的非线性随机模型,能够准确地捕捉到包传输过程中攻击性跳跃和不规则行为的存在。此外,与现有的离散时间流量模型(如[9]、[15])相比,我们使用了时间点过程的连续时间特性。 (2) 主机间的争用建模 :我们的NTPP方案利用了[16]中提出的产品竞争建模思想,将丰富的学习文献与网络流量建模联系起来,对[17]其进行排名。 (3) 预测能力 :NTPP不仅具有理论基础,而且具有实践效果。我们的模型能够比几种最先进的基准更有效地预测分组传输动态。此外,嵌入式鉴别模块有助于实时估计带宽消耗的突然变化,这是一个至关重要的实际挑战,所有基准都无法追踪。 (4) 下游应用 :我们演示了NTPP在下游缓存场景中的应用,突出了它的实用性。现有的原始内容缓存由于突发的流量而存在较高的缓存丢失率,而我们的模型支持的智能内容缓存通过根据不同主机的预测流量为它们保留不同数量的内存空间来实现更好的性能。

从历史上看,大量的工作集中在从各种不同的角度对万维网流量进行建模,使用各种分布模型,如泊松、帕累托、威布尔、马尔科夫和嵌入式马尔科夫、ON-OFF等。随着互联网的发展和各种Web服务的引入,提出了更复杂的模型,如马尔科夫调制泊松过程[19]、马尔科夫调制流体模型[20]、自回归模型[21]、流量矩阵[8]的部分可预测性、张量补全方法[9]等。然而, 这些模型只能捕获特定类型的网络事件,而不能泛化为捕获Internet流量中的不同流量差异和变化 。在另一个独立的线程中,研究人员将互联网流量爆发建模为一种显示自相似性[22]的现象。然而,许多工作23],[24]也质疑“自相似性”的假设,特别是在互联网骨干网中,从多个来源的流量会得到多路复用。 随着大规模数据中心、基于物联网的平台、蜂窝网络和移动网络、信息中心网络等领域的出现,互联网流量的性质发生了巨大变化。因此,出现了各种领域特有的模型,如数据中心[15]的流量微突发预测、流量异常检测[25]、物联网流量表征[26]、互联网社交事件预测[27]等。此外,由于网络流量在不同的差异和变化下具有不同的性质,最近的一些工作探索了基于机器学习的技术来预测流量模式[12]、[28]、[29]中的不同事件、异常和不一致性。然而, 这种预测模型是针对特定的网络系统设计的,缺乏通用性 。

在本节中,我们将制定NTPP,即所提出的模型(参见图1),该模型捕获了网络流量动态的两个主要组成部分—(i)集体包传输机制和(ii)多个主机之间的争用。在一开始,NTPP是由一种基于点过程的深层概率机制驱动的——点过程是一种特殊类型的随机过程,它自然地捕获了连续数据包到达背后的机制。此外,它还包含一个判别模块,该模块包含一系列对函数[17]进行排序的学习,专门设计用于建模主机间争用过程。接下来,我们将从时间点过程的概述开始,详细描述它们,然后描述学习和预测动态的方法。

流量检测研究论文

网络流量建模有着广泛的应用。在本文中,我们提出了网络传输点过程(NTPP),这是一种 概率深层机制 ,它可以模拟网络中主机的流量特性,并有效地预测网络流量模式,如负载峰值。现有的随机模型依赖于网络流量本质上的自相似性,因此无法解释流量异常现象。这些异常现象,如短期流量爆发,在某些现代流量条件下非常普遍,例如数据中心流量,从而反驳了自相似性的假设。我们的模型对这种异常具有鲁棒性,因为它使用时间点流程模型有效地利用了突发网络流量的自激特性。 在从网络防御演习(CDX)、网站访问日志、数据中心流量和P2P流量等领域收集的7个不同的数据集上,NTPP在根据几个基线预测网络流量特性(从预测网络流量到检测流量峰值)方面提供了显著的性能提升。我们还演示了我们的模型在缓存场景中的一个应用程序,表明可以使用它来有效地降低缓存丢失率。

对新型网络应用和系统的需求日益增长, 使得网络流量行为更加复杂和不可预测 。例如,在数据中心网络中,流量微爆发源于应用程序[1]的突然流行,而在副本[2]间的信息同步过程中产生的大象流会在骨干网络上造成临时的负载不均衡。另一方面,由于不同的终端用户活动模式[3],诸如多媒体流媒体和视频会议等流量密集型应用导致了蜂窝网络和移动网络上的巨大流量差异。这种流量差异影响最终用户应用程序[4]的体验质量(QoE)。此外,随着基于Internet小型计算机系统接口(iSCSI)的分布式存储[5]和物联网(IoT)应用[6]的大规模地理分布式云存储同步的迅速普及,网络流量变异性成倍增加。各种安全攻击,如分布式拒绝服务攻击(DDoS),加剧了流量模式预测[7]的假阴性问题。 由于应用范围的多样化,短期和长期的流量爆发在各种类型的网络中都很常见;因此,研究人员探索了不同的 基于突发周期性假设 的流量突发预测技术,如 流量矩阵[8]的部分可预测性 、 张量补全方法 [9]等。然而,最近网络流量的高度不均匀性 使这种流量突发周期性的假设失效,并导致了明显的流量差异和多重分形流量变化 ,这需要单独的检测工作。这种交通差异和多重分形的例子包括数据中心或或ISP骨干[11]网中流量的突发峰值(微突发)[10]、多媒体应用的流量(如视频流媒体)[12]、存储同步[13]、恶意或攻击流量(例如物联网设备中的DDoS攻击)[7]。因此,需要开发一个流量事件预测模型,该模型可以捕获诸如流量突发、突发峰值、主机带宽使用的意外跳变等流量差异和多重分形流量变化。 在这项工作中,我们旨在 将差异性和可变性检测集成到网络流量建模中 ,从而为高度异常的网络流量提供统一的模型。为此,我们按照单独的网络主机(例如数据中心服务器或终端用户设备)的传输特性来分解流量预测问题,在此我们着重于总网络带宽的份额每个主机使用的时间,称为给定时间的“优势”。为此,我们提出了网络传输点过程(NTPP),它是一种基于时间点过程机制的深度概率机制。 NTPP首先使用 循环标记时间点过程 (RMTPP)表征主机突发流量产生的事件[14],该过程结合了主机的影响以根据可用带宽转发流量突发。此外,我们使用一组学习来对任意给定时间内对网络中不同主机进行排序的模板进行 排序 ,从而对不同主机之间的争用进行建模,其中主机的排序由其生成的通信量决定。这些模板提供了各种方法来评估一对主机的相对顺序,这些顺序是由它们的争用过程引起的。这些措施,连同底层的包传输过程,确保在整个时间窗口内主机之间的正确排序。为了了解传输动态以及排名的变化,我们将给定主机的观测传输时间的似然性最大化,并结合学习对模板进行排名的其他措施进行统一。这种额外的小工具使我们的模型能够预测意外的峰值,带宽使用量的跳跃,否则很难追踪(实验着重证明了这一点)。 我们根据来自不同域的 七个 真实数据集上的几个最新基准评估了我们的系统,这些数据集可能会显示异常流量。其中四项是从各个组织进行的网络防御演习中获得的,一项是从网站访问日志(1998年世界杯Web服务器)获得的,另一项是从数据中心流量的获得的,另一项是从BitTorrent网络获得的。我们观察到,在预测主机流量方面,NTPP的平均性能比最具竞争力的基准好11%,而在检测主机带宽消耗的突然跳升或峰值时,NTPP的预测精度提高了约25%。我们还使用基于NTPP的模拟器实现了下游缓存应用程序,并且观察到缓存未命中率降低了约10%。 贡献 : (1) 复杂包传输过程建模 :我们设计了NTPP,这是一个多主机网络流量动态的非线性随机模型,能够准确地捕捉到包传输过程中攻击性跳跃和不规则行为的存在。此外,与现有的离散时间流量模型(如[9]、[15])相比,我们使用了时间点过程的连续时间特性。 (2) 主机间的争用建模 :我们的NTPP方案利用了[16]中提出的产品竞争建模思想,将丰富的学习文献与网络流量建模联系起来,对[17]其进行排名。 (3) 预测能力 :NTPP不仅具有理论基础,而且具有实践效果。我们的模型能够比几种最先进的基准更有效地预测分组传输动态。此外,嵌入式鉴别模块有助于实时估计带宽消耗的突然变化,这是一个至关重要的实际挑战,所有基准都无法追踪。 (4) 下游应用 :我们演示了NTPP在下游缓存场景中的应用,突出了它的实用性。现有的原始内容缓存由于突发的流量而存在较高的缓存丢失率,而我们的模型支持的智能内容缓存通过根据不同主机的预测流量为它们保留不同数量的内存空间来实现更好的性能。

从历史上看,大量的工作集中在从各种不同的角度对万维网流量进行建模,使用各种分布模型,如泊松、帕累托、威布尔、马尔科夫和嵌入式马尔科夫、ON-OFF等。随着互联网的发展和各种Web服务的引入,提出了更复杂的模型,如马尔科夫调制泊松过程[19]、马尔科夫调制流体模型[20]、自回归模型[21]、流量矩阵[8]的部分可预测性、张量补全方法[9]等。然而, 这些模型只能捕获特定类型的网络事件,而不能泛化为捕获Internet流量中的不同流量差异和变化 。在另一个独立的线程中,研究人员将互联网流量爆发建模为一种显示自相似性[22]的现象。然而,许多工作23],[24]也质疑“自相似性”的假设,特别是在互联网骨干网中,从多个来源的流量会得到多路复用。 随着大规模数据中心、基于物联网的平台、蜂窝网络和移动网络、信息中心网络等领域的出现,互联网流量的性质发生了巨大变化。因此,出现了各种领域特有的模型,如数据中心[15]的流量微突发预测、流量异常检测[25]、物联网流量表征[26]、互联网社交事件预测[27]等。此外,由于网络流量在不同的差异和变化下具有不同的性质,最近的一些工作探索了基于机器学习的技术来预测流量模式[12]、[28]、[29]中的不同事件、异常和不一致性。然而, 这种预测模型是针对特定的网络系统设计的,缺乏通用性 。

在本节中,我们将制定NTPP,即所提出的模型(参见图1),该模型捕获了网络流量动态的两个主要组成部分—(i)集体包传输机制和(ii)多个主机之间的争用。在一开始,NTPP是由一种基于点过程的深层概率机制驱动的——点过程是一种特殊类型的随机过程,它自然地捕获了连续数据包到达背后的机制。此外,它还包含一个判别模块,该模块包含一系列对函数[17]进行排序的学习,专门设计用于建模主机间争用过程。接下来,我们将从时间点过程的概述开始,详细描述它们,然后描述学习和预测动态的方法。

数据通信作为当今最具潜力的电信新业务,在近几年得到了快速的发展,呈现了旺盛的生命力和巨大的市场潜力。下面是我为大家整理的数据通信 毕业 论文 范文 ,供大家参考。

《 网络数据通信隐蔽通道技术研究 》

摘要:随着科学技术的不断发展, 网络技术 也发生了日新月异的变化。 文章 通过对网络数据通信中的隐蔽通道技术的介绍,进一步就网络通信中隐蔽通道存在的技术基础和实现原理进行了探讨,并对网络通信隐蔽通道技术进行了深入的研究与分析。与此同时对隐蔽通道的检测技术进行了讨论,提出了一系列针对网络安全的防范 措施 。

关键词:网络数据通信;隐蔽通道;隐写术;网络通信协议

根据现代信息理论的分析,层与层之间的通信在多层结构系统中是必须存在的,在此过程中需要安全机制来确保通信的正确性和完整性。在经授权的多层系统的各层之间通信信道上可以建立可能的隐蔽通信信道。在远古时代的简单军事情报传输系统中就已经出现了最原始的多层结构通信系统,而现代的计算机网络也只是一个多层结构通信系统,因此,隐蔽通道会在一定程度上威胁计算机网络系统的安全。

1隐蔽通道的概述

简单来说,隐蔽通道属于通信信道,将一些不安全信息通过通信信道传输隐蔽信息,而且不容易被管理者所察觉。换句话就是借助某个通信通道来完成对另一通信通道进行掩护的目的。一旦建立隐蔽通道以后,都希望通道能够长时间有效运行,由此可见,通道技术的关键是通道隐蔽措施的质量高低。如今,多媒体和Internet技术在各行各业得到了广泛的应用,从而导致隐蔽通道对网络安全造成了较大的威胁,只要与外界保持联系,就不能从根本上清除隐蔽通道所造成的威胁。隐蔽通道按照存在环境的不同可以划分为网络隐蔽通道和主机隐蔽通道两大类。主机隐蔽通道一般是不同进程主机之间所进行的信息秘密传输,而网络隐蔽通道一般是不同主机在网络中完成信息的秘密传输。通常情况下,隐蔽通道通信工具能够在数据报文内嵌入有效的信息,然后借助载体进行传输,传输过程通过网络正常运行,不会被系统管理者发现,从而实现有效数据的秘密传输。攻击者与其控制的主机进行信息传输的主要方式就是建立网络隐蔽通道。利用隐蔽通道,通过网络攻击者将被控主机中的有效数据信息传输到另一台主机上,从而实现情报的获取。与此同时,攻击者还可以将控制命令通过隐蔽通道传输到被控主机上,使被控主机能够长期被攻击者控制。因此,对隐蔽通道的基本原理和相关技术进行研究,同时采取措施对网络隐蔽通道的检测技术进行不断的改进和完善,从而能够及时、准确地发现被控主机,并将其与外界的联系及时切断,对网络安全的提升和网络中安全隐患的消除有十分重要的意义。

2网络数据中隐蔽通道的工作原理及类型

与传统网络通信相比发现,借助隐蔽通道进行通信只是对交换数据过程中所产生的使用机制进行改变。而隐蔽通道将数据从客户端传向服务器的过程中,双方会借助已经协定好的秘密机制将传输的数据嵌入载体中,与正常通信流量没有太大区别,实现了通信的隐藏,接收到传输的数据之后对相应的数据进行提取,再从伪装后的数据中分离出秘密数据。

基于“隧道”的隐蔽通道

基于“隧道”技术的隐蔽通道是目前最为常见的隐蔽通道,也就是我们通常所说的协议隧道。理论上来说,隧道技术需要在一种协议上辅以另外一种协议,而且任何一个通信协议都可以传输其他的协议。例如SSH协议可以用来传输TCP协议,首先将服务信息写入SSH信息内,由于SSH通道已经被加密和认证,信息便可以通过SSH通道进行传输。攻击者为了防止系统管理员发现,通常采用各种协议来建立隐蔽通道。

直接隧道

通信双方直接建立的协议隧道被称为直接隧道,以ICMP协议建立隐蔽隧道为例进行详细的说明。在网络通信过程中ICMP报文是比较常用的报文形式,测试网络连通性的工具常用PING,其一般是需要发送ICMP请求报文,并接收ICMP应答报文,从而对主机是否可达进行判断。PING作为诊断工具被广泛应用于网络中。所以,通常情况下人们会选择通过ICMP回显应答报文和ICMP回显请求报文来构建隐蔽通道。通常情况下,发送端能够对ICMP报文中的序列号字段和标识符进行任意的选择,应答中这些值也应该会回显,从而使得应答端能够将请求和应答报文准确地匹配在一起,另外,还应该回显客户发送的选项数据。根据相关规范我们能够借助ICMP包中的序列号、标识符和选项数据等来秘密携带数据信息。通常情况下,对于ICMP报文来说,入侵检测或防火墙等网络设备只能够完成首步的检查,因此,使用ICMP进行隐蔽通道的建立时通常选择将需要传输的数据放到选项数据中。除此之外,还有使用IGMP,HTTP,DNS等协议来进行隐蔽通道的建立,且 方法 与ICMP类似,这类隐蔽通道具有准实时的特点,可以使客户机与服务器直接通信。

间接隧道

通信双方借助第三方中转所构建起来的协议隧道被称之为间接隧道,下面将会以SMTP协议所构建的隐蔽通道为例来对其进行分析。对于SMTP协议来说,一般要求发送者将信件上传到Mail服务器上,然后接受者才能够从服务器中获取自己所需要的信件。这样一来攻击者就会想办法将目标系统上所进行的命令写到信件中,通过Mail服务器,目标系统接收将要执行的文件,并将最终的执行结果传输到信箱中,此时攻击者可以借助收信这个环节来得到自己所需要的信息,这样就形成了隐蔽通道。在这种隐蔽通道中,目标系统和攻击者一般是借助第三方中转来紧密地衔接在一起,该间接通信在一定程度上提高了信道的时延,与直接隧道相比不再具有实时性。但由于系统目标和攻击者是通过第三方建立的联系,使得目标系统对攻击者没有任何直接的联系,不再需要知道攻击者,攻击者更具安全性。除此之外,使用FTP,LDAP,AD等协议建立隐蔽通道与SMTPA协议的做法类似,根据目标系统的基本要求和特征可以对其进行灵活的选用。

使用报文伪装技术构建隐蔽通道

通过“隧道”构建隐蔽通道具有高效的特征,但要想保证其安全性在实际过程中得到广泛的应用就需要对相关数据进行加密处理。此外,还有一种隐蔽通道的方法是使用报文伪装技术,就是将一些数据插入到协议报文的无用段内。例如可以借助TCP和IP中所含有的包头段内空间进行隐蔽通道的构建。下面以IPIdentification携带数据为例对其中所构建的隐蔽通道进行介绍,其一般需要将数据的编码放入客户IP包的Identification内,再从服务器中将数据编码取出就可以了。与之类似的做法是可以将数据放入Options、Padding等字段中。由此可见,使用报文伪装技术建立隐蔽通道虽然损失了效率,但安全性却更高了。

使用数字水印技术来构建隐蔽通道

数字水印技术对被保护的版权信息的隐藏有非常大的帮助。近年来,随着科学技术的不断进步,国内外大部分研究人员对数字水印技术进行了大量的研究,并提出了大量的解决方案。通常情况下,可以将数字水印技术划分为基于变换域的水印方案和基于时空域的水印方案两类。然而借助数字水印技术建立隐蔽通道就是将需要传送的秘密信息代替版权信息嵌入到数字水印中。在实际的操作过程中信息的载体一般为文本、静态图像、视频流、音频流等,因此,这种隐蔽通道具有很强的隐蔽性和稳健性。

基于阈下通道建立隐蔽通道

SimmonsGJ于1978年提出了阈下通道的概念,具体定位为:定义1,在认证系统、密码系统、数字签名方案等密协议中构建了阈下信道,其一般是用来传输隐藏的接收者和发送者之间的秘密信息,而且所传输的秘密信息不会被信道管理者所发现;定义2,公开的信息被当做载体,通过载体将秘密信息传输到接收者手中,即为阈下信道。就目前而言,阈下通道通常情况下是在数字签名方案中建立的。以美国数字签名标准DSA和ELGamal签名方案为例对阈下信道的建立进行简单的阐述,美国数字签名标准DSA和ELGamal签名方案都是由三元组(H(_):r,s)组成的。首先可以对要进行传输或签名的信息 进 行相关预处理,即所谓的压缩操作或编码操作,从而提供更加便捷的使用信道。但是如果消息_较大时,函数h=H(_)能够对_信息进行摘要操作。假设h,r,s的长度均为L,其比特消息签名的实际长度为2L+[log2_]。其中大约有2-L的长度可能会被伪造、篡改或被其他信息所代替。即在2L的附件信息中既存在签名,又有一部分被当作了阈下信道使用。通过这种方式,发送者将要传输的秘密信息隐藏到签名中,并通过事先约定好的协议,接收方可以将阈下信息恢复出来,从而获得了需要的秘密信息。双方通过交换完全无害的签名信息将秘密信息进行传送,有效地避开了通信监听者的监视。

3检测技术介绍

基于特征匹配的检测技术

特征匹配检测技术是借助数据库中特征信息来实现与网络数据流的有效匹配,如果成功匹配就会发出警告。实际上,基于特征匹配的检测的所有操作是在应用层中进行的,这种检测技术攻击已知的隐蔽通道是非常有效的,但误报率较高,且无法检测加密数据,对于攻击模式的归纳和新型隐蔽通道的识别方面不能发挥作用。

基于协议异常分析的检测技术

该技术需要对网络数据流中的信息进行协议分析,一旦发现有违背协议规则的现象存在,就会有报警产生。通过对其中异常协议进行分析可以准确查找出偏离期望值或标准值的行为,因此,在对未知和已知攻击行为进行检测方面发挥着非常重要的作用。

基于行为异常分析的检测技术

该技术是针对流量模型构建的,在监控网络数据流的过程中能够对其流量进行实时监测,一旦与模型的阈值出现差别,将会发出报警。基于行为异常分析的检测技术不仅可以对事件发生的前后顺序进行确认,而且还能够对单次攻击事件进行分析。这种检测技术主要难点在于准确模拟实际网络流量模型的建立上,建立此种模型需要涉及人工智能方面的内容,需要具备相关理论基础,同时还需要花费大量的时间和精力做研究。虽然就目前而言,准确模拟实际网络流量模型的建立还有很大的难度,技术还有待进一步提高和完善,但随着检测技术的不断发展,人们对于此类检测技术的关注度越来越高,相信终有一天模型的建立可以实现。

4结语

隐蔽通道工具不是真正的攻击程序,而是长期控制的工具,如果对隐蔽通道的技术特点不了解,初期攻击检测又失败的状况下,将很难发现这些隐蔽通道。要想防范隐蔽通道,要从提高操作人员的综合素质着手,按照网络安全 规章制度 进行操作,并安装有效的信息安全设备。

参考文献:

[1]李凤华,谈苗苗,樊凯,等.抗隐蔽通道的网络隔离通信方案[J].通信学报,2014,35(11):96-106.

[2]张然,尹毅峰,黄新彭等.网络隐蔽通道的研究与实现[J].信息网络安全,2013(7):44-46.

[3]陶松.浅析网络隐蔽信道的原理与阻断技术[J].电脑知识与技术,2014(22):5198-5200,5203.

《 数据通信及应用前景 》

摘要:数据通信是一种新的通信方式,它是通信技术和计算机技术相结合的产物。数据通信主要分为有线数据通信和无线数据通信,他们主要是通过传输信道来输送数据,达到数据终端与计算机像话连接。数据通信技术的应用对社会的发展产生了巨大的影响,在很大程度上具有很好的发展前景。

关键词:数据通信;应用前景;分类;探究

一、数据通信的基本概况

(一)数据通信的基本概念。数据通信是计算机和通信相结合的产物,是一种通过传输数据为业务的通信系统,是一种新的通信方式和通讯业务。数据主要是把某种意义的数字、字母、符号进行组合,利用数据传输技术进行数据信息的传送,实现两个终端之间数据传输。数据通信可以实现计算机和终端、终端和终端以及计算机和计算机之间进行数据传递。

(二)数据通信的构成原理。数据通信主要是通过数据终端进行传输,数据终端主要包括分组型数据终端和非分组型数据终端。分组型数据终端包括各种专用终端,即:计算机、用户分组拆装设备、分组交换机、专用电话交换机、局域网设备等等。非分组型数据终端主要包括用户电报终端、个人计算机终端等等。在数据通信中数据电路主要是由数据电路终端设备和数据信道组成,主要进行信号与信号之间的转换。在计算机系统中主要是通过控制器和数据终端进行连接,其中中央处理器主要用来处理通过数据终端输入的数据[1]。

二、数据通信的分类

(一)有线数据通信。有线数据通信主要包括:数字数据网(DDN),分组交换网(PSPDN),帧中继网三种。数字数据网可以说是数字数据传输网,主要是利用卫星、数字微波等的数字通道和数字交叉复用。分组交换网又称为网,它主要是采用转发方式进行,通过将用户输送的报文分成一定的数据段,在数据段上形成控制信息,构成具有网络链接地址的群组,并在网上传播输送。帧中继网络的主要组成设备是公共帧中继服务网、帧中继交换设备和存储设备[2]。

(二)无线数据通信。无线数据通信是在有线数据的基础上不断发展起来的,通常称之为移动数据通信。有线数据主要是连接固定终端和计算机之间进行通信,依靠有线传输进行。然而,无线数据通信主要是依靠无线电波来传送数据信息,在很大程度上可以实现移动状态下的通信。可以说,无线数据通信就是计算机与计算机之间相互通信、计算机与个人之间也实现无线通信。这主要是通过与有线数据相互联系,把有线的数据扩展到移动和便携的互联网用户上。

三、数据通信的应用前景

(一)有线数据通信的应用。有线数据通信的数字数据电路的应用范围主要是通过高速数据传输、无线寻呼系统、不同种专用网形成数据信道;建立不同类型的网络连接;组件公用的数据通信网等。数据通信的分组交换网应用主要输入信息通信平台的交换,开发一些增值数据的业务。

(二)无线数据通信的应用。无线数据通信具有很广的业务范围,在应用前景上也比较广泛,通常称之为移动数据通信。无线数据通信在业务上主要为专用数据和基本数据,其中专用数据业务的应用主要是各种机动车辆的卫星定位、个人无线数据通信、远程数据接入等。当然,无线数据通信在各个领域都具有较强的利用性,在不同领域的应用,移动数据通信又分为三种类型,即:个人应用、固定和移动式的应用。其中固定式的应用主要是通过无线信道接入公用网络实现固定式的应用网络;移动式的应用网络主要是用在移动状态下进行,这种连接主要依靠移动数据终端进行,实现在野外施工、交通部门的运输、快递信息的传递,通过无线数据实现数据传入、快速联络、收集数据等等。

四、小结

随着网络技术的不断发展,数据通信将得到越来越广泛的应用,数据通信网络不断由分散性的数据信息传输不断向综合性的数据网络方向发展,通过传输数据、图像、语言、视频等等实现在各个领域的综合应用。无论是在工业、农业、以及服务业方面都发挥着重要的作用,展示出广阔的应用前景来。因此,当今时代学习、了解并掌握先进技术对于社会和个人的发展尤为重要。

参考文献

[1]李亚军.浅谈数据通信及其应用前景[J].中小 企业管理 与科技(上半月),2008(04).

[2]朱江山.李鸿杰.刘冰.浅谈数据通信及其应用前景[J].黑龙江科技信息,2007(01).

《 数据通信与计算机网络发展思考 》

摘要:近年来,网络及通信技术呈现了突飞猛进的发展势态。这一势态给人们生活及工作带来了极大的方便,与此同时也给数据通信及计算机网络的发展带来了巨大的机遇及挑战。本课题笔者在概述数据通信与计算机网络的基础上,进一步对基于计算机网络中的数据通信交换技术进行了分析,最后探讨了数据通信与计算机网络的发展前景。

关键词:数据通信;计算机网络;发展前景

信息时代的发展带动了经济社会的发展。从狭义层面分析,网络与通信技术的提升,为我们日常生活及工作带来了极大的便利[1]。从广义方面分析,网络与通信技术的进步及发展,能够推进人类文明的历史进程。现状下,计算机网络技术较为成熟,将其与数据通信有机融合,能够具备更为广泛的应用。鉴于此,本课题对“数据通信与计算机网络发展”进行分析与探究具有较为深远的重要意义。

1数据通信与计算机网络概述

数据通信是一种全新的通信方式,并且是由通信技术与计算机技术两者结合而产生的。对于数据通信来说,需具备传输信道,才能完成两地之间的信息传输[2]。以传输媒体为参考依据,可分为两类,一类为有线数据通信,另一类为无线数据通信。两部分均是以传输信道为 渠道 ,进一步使数据终端和计算机相连接,最终使不同地区的数据终端均能够实现信息资源共享。计算机网络指的是将处于不同地区或地域的具备独特功能的多台计算机及其外部设备,以通信线路为渠道进行连接,并在网络 操作系统 环境下实现信息传递、管理及资源共享等。对于计算机网络来说,主要的目的是实现资源共享。结合上述概念可知数据通信与计算机网络两者并不是单独存在的。两者相互融合更能够促进信息的集中及交流。通过计算机网络,能够使数据通信的信息传输及利用加快,从而为社会发展提供保障依据。例如,基于计算机网络中的数据通信交换技术,通过该项技术便能够使信息资源共享更具有效性,同时也具备多方面的技术优势。

2基于计算机网络中的数据通信交换技术

基于计算机网络中的数据通信交换技术是计算机网络与数据通信两者融合的重要产物,通过该技术能够实现数据信息交换及信息资源共享等功能。下面笔者以其中的帧中继技术为例进行探究。帧中继协议属于一类简化的广域网协议,同时也是一类统计复用的协议,基于单一物理传输线路当中,通过帧中继协议能够将多条虚电路提供出来,并通过数据链路连接标识的方式,对每一条虚电路进行标识。对于DLCI来说,有效的部分只是本地连接和与之直接连接的对端接口[3]。所以,在帧中继网络当中,不同的物理接口上同种DLCI不能视为同一种虚电路。对于帧中继技术来说,所存在的主要优势是将光纤视为传输媒介,实现高质量传输,同时误码率偏低,进一步提升了网络资源的利用效率。但同时也存在一些较为明显的缺陷,比如对于实时信息的传输并不适合,另外对传输线路的质量也有着较高的要求。当然,对于基于计算机网络中的数据通信交换技术远远不止以上一种,还包括了电路交换、报文交流及分组交换等技术。与此同时,数据通信交换技术在未来还有很大的发展空间。例如现阶段具备的光传输,其中的数据传输与交换均是以光信号为媒介,进一步在信道上完成的。在未来发展中,数据通信交换技术远远不止表现为光传输和交换阶段,将进一步以满足用户为需求,从而实现更有效率的信息资源共享等功能。

3数据通信与计算机网络发展前景

近年来,数据通信技术及计算机网络技术被广泛应用。无疑,在未来发展过程中, 无线网络 技术将更加成熟。与此同时,基于网络环境中的互联网设备也会朝着集成化及智能化的方向完善。纵观这几年,我国计算机技术逐年更新换代,从而使网络传输的效率大大提升。对于用户来说,无疑是很多方面的需求都得到了有效满足。笔者认为,网络与通信技术将从以下方面发展。(1)移动、联通、电信公司将朝着4G方向发展,从而满足用户的信息交流及信息资源共享需求。(2)宽带无线接入技术将进一步完善。随着WiFi 热点 的逐渐变大,使我国宽带局域网的发展进一步加大,显然,在数据通信与计算机网络充分融合的背景下,宽带无线接入技术将进一步得到完善。(3)光通信将获得巨大发展前景,包括ASON能够获得充分有效的利用以及带宽资源的管理力度将加大,从而使光通信技术更具实用价值。

4结语

通过本课题的探究,认识到数据通信与计算机网络两者之间存在相辅相成、共同发展的联系。总之,在信息时代的背景下,数据通信是行业发展的主要趋势。通过数据通信实现图像、视频、数据等方面的传输及共享,更能满足企业生产需求。总而言之,需要做好数据通信与计算机网络的融合工作,以此使数据通信更具实用价值,进一步为社会经济的发展起到推波助澜的作用。

参考文献:

[1]魏英韬.对通信网络数据的探讨[J].黑龙江科技信息,2011(3):80-83.

[2]刘世宇,姜山.计算机通信与网络发展技术探讨[J].科技致富向导,2012(33):253-258.

[3]屈景怡,李东霞,樊志远.民航特色的“数据通信与计算机网络”课程教改[J].电气电子教学学报,2014(1):20-22.

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水流量的检测器论文

浅析通风与空调工程的系统调试研究论文

摘要: 通风与空调工程的系统调试是通风与空调工程施工的一个重要组成部分,是对施工质量进行全面复查的过程,文章主要探讨了通风空调工程的调试与验收阶段控制要点以及相关调试工作施工技术要点。

关键词: 通风与空调 系统调试 要点

引言:

我国的通风空调工程在系统调试上存在不少问题,基本上处于初级水平,相关方面不是很规范,不少施工企业没有专业的调试技术人员和相应的测试仪器,对施工的工程常不进行完整的系统调试。

一、通风空调工程的调试与验收阶段控制要点

现场施工竣工后,应对后期质量做好控制。首先,要对各类风阀,送、回风口等编号标记齐全确保无误;其次,在对通风机进行单机调试前,为了防止设备长时间未受电,电源线受潮等影响绝缘电阻,应先对绝缘电阻进行测试;然后,在对空气处理设备单机调试前,为避免影响箱体的风量,应对箱体的过滤网进行清洁;最后,通风空调系统进行系统调试前,要由比较专业的技术人员对设备进行调试,以确保设备正常稳定的工作。

在通风与空调工程安装完毕,应认真编制好系统测定和调试方案,系统调试包括:系统无生产负荷的联合试运转及调试,设备单机试运转及调试。针对如温度,排风、噪音、系统联动测试等,要有比较周全先进的技术方案。在调试前,要检查系统阀门,风口,管道等位置安装是否正确与设计图纸相吻合。

二、设备单机试运转及调试

系统调试首先应进行设备单机试运转调试,对照设备样本和技术说明书,查看设备运转的平稳性以及转向、噪声和有无异响、碰撞、磨损、温升等不正常现象。

1.通风机、空调机组中风机试运转调试

①叶轮旋转方向正确、运转平稳、无异常振动与声响,其电动机运行功率应符合设备技术文件的规定;

②能否在额定电压下启动,且在额定转速下连续运转2h后,滑动轴承外壳最高温度不得超过70℃;滚动轴承不得超过80℃;

③风机、空调机组减震措施是否满足设备减震需要。

2.水泵试运转调试

①叶轮旋转方向正确,无异常振动和声响,紧固连接部位无松动,其电机运行功率应符合设备技术文件的规定;

②水泵的减震设施效果是否满足减震要求;③水泵进出水口管道支架是否牢固可靠;

④水泵连续运转2h后,滑动轴承外壳最高温度不得超过70℃,滚动轴承不得超过75℃。

3.冷却塔调试

①本体应稳固、无异常振动,其噪音应符合设备技术文件的规定;②冷却塔风机叶轮旋转方向应正确、运行平稳、无异常震动与声响,运行时间应不少于2h;

③检查底盘密封处是否有漏水现象,有无明显的漂水、溢水现象;④冷却塔补水阀运行是否准确有效。

4.制冷机组、空调机组及风机盘管试运行调试

①制冷机组、单元式空调机组应符合设备技术文件和现行国家标准的有关规定,正常运转不少于8h;②制冷机组调试应由专业厂家派专业技术人员到现场调试,安装单位应做好配合工作,保证电源电压及各继电保护器的整定值正确,供水系统通畅,排水系统顺畅;③风机盘管应进行三速送风调试,检查是否运行正确、有无摩擦和异常声响。

5.其他要求

①设备单机试运转应先点动,在额定电压下启动,稳定运行3~5min,切断电源,停止运转,反复进行3次以上,再按规范要求进行单机运转;②设备单机试运转应及时做好记录,每台设备应做一张记录单,记录数据应真实、签字应齐全。

三、无生产负荷联合试运转及调试

系统无生产负荷联合试运转及调试,应在设备单机试运转合格后进行。风管系统、空调水系统、监测与控制系统以及供能系统等应满足调试使用要求。

1.系统风量的测定及调整

①通风机风量、风压及转速测定,数值应符合设计要求,且风机前后的风量之差不应大于5%;

②系统及风口风量测定:按照设计要求首先调整送、回,干、支风管及风口的风量,确保系统平衡,然后调整送风机风量,使其满足系统风量的要求;

③测定系统总风量、风压及风机转数,将实测总风量与设计值进行对比,偏差不应大于10%;

④各风口风量实测值与设计值偏差不应大于15%;

⑤风量的测定,可以采用热球风速仪或风罩式风量测试仪进行测量。采用热球风速仪测量时,将探头贴近风口并垂直风速,采用定点测量法可测得平均风速;⑥风口风量的调整与平衡一般应采取基准风口法和流量等比分配法。

2.空调水系统流量的测定及调整

①主干管道上设有流量计的水系统,可直接读取冷热水的.总流量;

②采用便携式超声波流量计测定水流量时,应按照仪器要求选择前后距离阀门或弯头的尺寸满足要求的直管段;③空调机组水流量与设计流量的偏差不应大于20%;冷热水及冷却水系统总流量与设计流量的偏差不应大于10%;④多台冷却塔并联运行时,各冷却塔的进、出水量应达到均衡一致。

3.室内空气参数的测定和调整

①空调房间的干、湿球温度的测定,通常可以采用通风干湿球温度计测定;

②室内噪声的测定,一般采用声级计,并以声压级A档为准;

③房间之间静压的测定。上述内容按照规范要求进行,测定数据应符合设计要求。

4.防排烟系统的测定和调整

①机械正压送风系统测试与调整,前室、楼梯间、避难层的预压值应符合设计要求,走廊、前室、楼梯间的压力分布符合递增分布,压差符合规范要求;②走廊(道)排烟系统、中庭排烟系统、地下车库排烟系统、设备用房排烟系统以及厨房餐饮区排烟系统等,应符合设计要求。

5.监测与控制系统的测定与调整

①系统联动试运转中,设备及主要部件的联动必须符合设计要求;

②满足建筑设备自动化系统对被测定参数进行检测和控制要求,动作协调、正确,无异常现象;

③系统各环节调试工作正常后,应恢复执行机构和调节机构的联系与复位;④联动调试按照先手动再自动的方式进行调试。

四、综合效能试验

空调系统综合效能测定是在无生产负荷联合试运转及调试合格后,测定系统联动运行的综合指标是否满足设计与生产工艺要求,如果达不到规定要求时,应在测定中进一步调整。

①空调系统带生产负荷的综合效能试验的测定与调整,应由建设单位负责,施工和设计单位配合进行;

②空调系统带冷、热源的正常联合试运转应大于8h;

③当竣工季节条件与设计条件相差较大时,仅做不带冷、热源的试运转;

④通风系统的连续试运转应大于2h;

⑤对气流组织有特殊要求的区域,应做气流组织的测定。

五、调试常见的问题

通风与空调系统在调试前,由工程技术人员针对可能出现的常见问题进行归纳总结并给有关调试人员进行技术交底,尽量做到遇到问题不紧张,从容应对,提前采取有效措施进行技术风险管控,确保调试工作安全、顺利、有序进展。

六、结语

总之,通风与空调系统调试是一项综合的工作,调试内容涉及专业比较多,参与单位多,系统复杂,综合协调难度大,需要在调试前对设计图纸、设备技术参数全面了解掌握,编制相应的调试方案,明确调试工艺、质量标准、调试常见的问题及处理措施,来指导调试工作。系统调试要通过单机试运转、无生产负荷联合试运转以及综合效能调试三个阶段进行,最终,通过调试达到设计要求,满足用户需要。

CMOS模拟集成温度传感器的设计

用水流量检测器进行检测。

管道、河流的流量监测实质上就是流速监测。管道流量=管道截面积*流速。河道流量=水流横截面积*流速。河道水流的横截面积可以用平均水深*河道宽度求得。水流量传感器利用伯努利方程原理,通过测量流体的差压信号来反映流体流量的差压式测量法。差压式流量计包括孔板流量计、楔形流量计、文丘里管流量计、皮托管和转子流量计等。

水流量传感器直接测量流体的流速,再通过与管径截面积的乘积计算流体流量的速度式流量测量法。这类水流量传感器应用范围广,比较普遍,主要有水表和涡轮流量计、电磁流量计和超声波流量计等。

利用标准容积来连续测量流量的容积式测量法。容积式水流量传感器适于测量高粘度、低雷诺数的流体,比较典型的有椭圆齿轮流量计、腰轮流量计和旋转活塞流量计等。

水流量传感器是利用霍尔元件的霍尔效应来测量磁性物理量。在霍尔元件的正极串入负载电阻,同时通上5V的直流电压并使电流方向与磁场方向正交。当水通过涡轮开关壳推动磁性转子转动时,产生不同磁极的旋转磁场,切割磁感应线,产生高低脉冲电平。由于涡轮流量计的输出脉冲信号频率与磁性转子的转速成正比,转子的转速又与水流量成正比,根据水流量的大小启动燃气热水器。由水流量传感器的反馈信号通过控制器判断水流量的值。根据燃气热水器机型的不同,选择最佳的启动流量,可实现超低压(以下)启动。

河流水质量检测论文

水资源保护监测的不足和发展建议论文

大家最不陌生的就是作文了吧,尤其是议论文,议论文是对某个问题或某件事进行分析、评论,表达自己的观点和主张的文章体裁。这类型的作文应该怎么写呢?以下是我整理的水资源保护监测的不足和发展建议论文,仅供参考,欢迎大家阅读。

摘要:

随着工业化进程的不断加速,我国水资源问题越来越突出,有些地方直接影响了生活用水供应。可见,研究水资源保护监测尤为重要。鉴于此,文章深入探讨水资源保护监测中存在的问题,并提出可行的建设建议,强化水资源保护意识,更好地促进我国水资源保护工作可持续发展。

关键词:

水资源保护;监测;问题;建议;

引言:

我国社会主义现代化建设的不断发展使得水资源需求量也在不断增加,但是工业发展又引发了水资源浪费及污染等一系列问题。在此情形下,社会水资源供需矛盾突出,一定程度上制约了社会经济的发展。目前,我国水污染问题亟待解决,监测水质对保护水资源具有重要实践意义。

1、水资源保护中水质监测的重要性

、有效保护水资源

水资源保护监测即针对水质进行监测,及时把控水资源质量。水资源监测可以反映入河污染物总量、河道纳污能力以及消减量等指标。水质监测结果通常用数据来表示,通过对一定范围水环境在一定时间段内进行连续监测,可以有效掌握该区域内水资源污染物质来源、分布状况和分布规律[1],同时也能科学预测水质污染情况,合理监测水环境,进一步明确水环境污染的控制对象,进而提出科学控制和保护策略。

、以水资源监测保障用水安全

我国水质监测工作中主要采取定期、定点的监测方法,规定每年针对河流水质监测采样频率不能低于12次,于每月中旬开展采样。水质监测可针对某一特定水环境水质变化情况进行重复跟踪和监测,以此来保障水环境质量监测数据科学性。另外,水质监测也可针对突发性水污染事件进行及时跟踪,为人们生活、生产用水提供保障[2]。

、提供决策参考

政府部门对水资源进行宏观的开发利用及资源配置,很大程度上都依赖于水质监测所提供的有效数据。在开展水资源配置和调度时要全面掌握水资源质量状况,同时要尽可能实现水资源的合理利用。例如,我国在2013年开展的黄济津水资源调度过程中引发了水质恶化事件,针对这一问题,政府部门推出了引黄政策,及时处理了污染水质,最大程度地节约了人力、物力、财力资源[3]。

2、水资源保护监测存在的问题

水资源保护监测中的首要目标是保护饮用水源。目前,我国大部分省份水功能区的监测主要集中在地表水层面,对地下饮用水的监测较少。未来水资源保护工作主要建立在水功能区的管理上。从实际监测角度看,水功能监测主要集中在重点水功能区,监测范围比较有限;针对入河排污口,多数省份仍然采取每年一次的监测频率,部分地区也会采取两年一次或一年两次的监测频率,这种监测方式下监测结果代表性不足,监测方式不够合理,不能准确计算水环境某一时期内污水及污染物排放量[4]。此外,全国水质监测点位的设置明显不足,不能直观、准确地反映地下水水质状况;水体生态监测也处在起步阶段,没有构建完善的评价体系;针对紧急污染事件的监测能力明显不足,不少地区的水环境保护监测中心仅配备了一台应急监测车。

、监测能力不足

近年来,虽然全国各地不断加大水质监测建设方面的投资力度,促进了地区监测中心监测技术设备的更新,但从全局来看,不少地区的中心实验室仍然存在监测设备老化、技术水平落后等问题。大部分地区仅省中心能够完成认证参数监测,且主要以手工操作监测方式为主,监测效率较低。在我国全面推进水务工作的前提下,各省份的市级分中心监测频率、监测范围等已经不能满足水务工作快速发展的实际需求,各地监测站点设置不足对地区水资源发展造成了一定限制。

、实验室设备配套不足

近年来,我国在水资源监控建设项目、省界水质监测分中心监测建设方面不断加大投资力度,极大改善了各分中心的设施及环境,有效提升了监测能力,但中心实验室的建设仍未达到预期效果。实验室的仪器设备水平仅能满足常规的.监测需求,且没有配套足够应急监测设备,对水源地监测、生态监测及突发应急监测能力不足,监测设备、仪器陈旧,自动化、智能化水平低,对水质监测质量、监测准确性有极大影响。

、专业技术人员配置不足

当前,我国正在全面推进水质监测工作,监测项目的不断增加导致水质监测分析技术难度加大,对专业化人才资源的需求越来越迫切。由于专业监测人员配备数量不足,水质监测质量及管理效率受到极大影响。新形势下,水质监测管理工作任务越来越重,监测工作对技术的要求也越来越高,且随着我国各实验中心大型仪器设备的不断升级,对监测人员的专业技术水平提出了更高要求。受限于我国编制体制,专业技术人员紧缺现象仍然严重,人才储备也不能满足水质监测和管理的实际要求。

3、水资源保护监测建设建议

、构建水资源保护监测站网

建设水资源保护监测站网要采取统一布局的方式,从流域优化出发强化各站点之间的联系,对严重影响生产生活的水域进行强化监测,并针对不同区域及不同流域水资源评价需求进行综合考虑,以省为单位构建完善、高效的水资源监测站网。

1)水功能区监测。为进一步强化水资源开发、利用和保护,我国在2012年推出了《全国重要江河湖泊水功能区(2011—2030年)》,全国各省份重要饮用水源地都被划入国家重要水功能区,同时各省份针对国家重点水功能区及省级重要水功能区都开展了常规监测,各地政府也在季度考核中纳入了水功能区监测考核达标指标,各地水功能区监测覆盖率也达到95%。

2)省界监测站网建设。按照国家水功能区监测要求,以流域机构为准开展构建省界监测站网,根据规划,到2030年要实现国界、省界监测全覆盖,水量水自动监测站点也在加速建设中。

3)入河口监测建设。根据《全国重要江河湖泊水工区(2011—2030年)》规划要求,针对DOD、氨氮、区域性特征污染物排放超过总排放量50%的入河排污口需要实施在线计量监控,超过80%的排污口需要严格实施人工检测[5]。各省需结合省界污染物排放实际状况实现水功能区的全面普查,并以普查结果为基础制定科学监测计划[6]。

、提高水资源保护监测能力

首先,要强化各省中心实验室建设,加快仪器设备更新换代,提升监测设备的自动化、智能化建设,从长期、深层次角度构建水质监测目标,保证实验室建设的前瞻性。其次,要加大人才资源开发,跟随水质监测设备的技术发展,更新人才结构,为中心储备更多专业化人才,以此来满足水质监测发展的新要求。

4、结束语

总而言之,水资源保护监测主要目标是通过构建监测站网、改进实验室、加强自动监测站建设等方法强化地表水体、水生态、地下水的监测、评价和预警,从而为水资源监督和保护提供服务,进一步促进水资源开发利用发展,有效遏制水资源及生态环境破坏,为我国社会经济发展提供有效支撑。

参考文献

[1]陈强完善水环境监测质量体系合理保护利用水资源[J].吉林农业,2018(08):57.

[2]王旭光,章启兵安徽准北地区地下水资源开发利用问题和保护对策[J].治淮2018(03):16-18.

[3]林国俊杨寅群,李志军刘学文蔡金洲,陈晓娟雷明军.厄瓜多尔Napo流域水环境现状与保护对策[J]人民长江,2017,48(22):53-57.

[4]时晓飞,王非王丽萍,加强水质监测为水资源保护提供技术支撑[J]河北水利.2016(2):33.

[5]徐剑秋,卞俊杰加强水环境监测为长江大保护提供技术支撑[J]水利水电快报,2016,37(11):1-2.

[6]卓海华刘辉吴云丽,谭凌智,兰静流域水环境监测共建共管实验室建设回顾和思考[J].人民长江,2016,47(16):5-9.

地表水水环境监测进展与问题论文

摘要 :近年来由于工业化的影响,地表水资源受到了严重的污染,状况日益恶化。这种情况下我国的水资源利用情况逐渐的紧张起来,当前阶段这样保护水资源,预防水资源污染成为了环境人们所关注的重点。我国的水环境监测工作近年来已经取得了一定的进步,但在地表水环境监测中仍然会出现一些问题,下面将对此进行详细探究。

关键词 :环境监测职称论文

前言

地表水是人们生活中最常用到的水资源,但近年来却因为工业化的发展而导致地表水污染情况越来越严重,甚至影响到人们的身体健康。水环境监测工作是保障人们用水安全的重要措施,通过相应的监测能了解到水质的污染情况,并在此基础上来提供相应的技术支持。下面将对地表水的水环境监测进展情况和所存在的问题进行详细讨论。

一、地表水环境监测进展

近年来在工业化进程下,地表水环境出现了明显的恶化,因此采取必要的监测手段成为了预防水污染的重要措施。通过对地表水质的监测能了解到当前所造成的水污染情况和原因,为水污染的进一步治理提供基础性的建议。我国的水污染监测已经有了三十余年的发展历史,并在这些年中逐步的取得了一定的研究成果,相关的监测技术也得到了完善,可以说正在逐渐的走向成熟化。上世纪七十年代,西方一些发达国家就开始对胡泊、河流等地表水的水质进行监测,并逐步的开始重视起相应的监测系统完善工作,一直到1998年我国的水质监测才开始了较快速度的发展[1]。我国的环境保护单位从1999年开始对我国的一些主要河流、胡泊等进行水质监测,并建立起了诸多的监测站,在我国形成了水质监测网。可以说我国的地表水水环境监测工作的发展为我国的人民群众用水安全和水质提升等做出了巨大的贡献。虽然我国近年来在地表水水环境监测中已经取得了关键性的提升,但在当前阶段中仍然需要不断的进行提升和创新,积极的对相关先进手段进行探索,以便于我国的地表水水质能够得到保障。

二、地表水水环境监测中存在的问题

(一)监测数据误差问题

地表水水质监测的质量是监测工作的最终目的,同时也是保证工作能够正常进行的基础条件。近年来我国的水质监测中心对水环境的`质量都比较重视,足可以看出水质量的重要性,但在当前阶段我国的监测工作能力仍然十分有限,监测设备始终难以得到创新,使得在监测中数据经常会存在误差。这种数据上的误差存在将会导致无法更加全面性的把握住水环境质量问题,从而影响工作人员的判断和改进措施提出。长久以来水环境质量难以得到改善,同时也会造成不必要的经济浪费和人力资源浪费。

(二)工作人员专业能力差

近年来我国的经济发展十分迅速,人们生活水平也逐渐得到了提升,在城市化进程下我国地表水环境监测工作越来越受到人们的重视。但目前来看仍然存在着一定的问题,不少从事监测工作的专业人员他们在个人能力和专业水平上始终存在着偏差,专业技术人员能力不强。同时,很多使用设备也过于陈旧,在操作过程中惊颤会暴露出各种不同的问题,到时监测的效果受到限制,信息处理中也容易造成各种不同的问题。工作人员是进行水环境监测中的重中之重,一旦出现了问题将严重制约监测工作的效果,对此一定要加以重视。

(三)缺乏完善管理

当前阶段中国际上都以流域为单位来进行水资源的环境监测管理工作。而我国的水环境监测工作却仍然是以点或者区域的方式来进行监测[2]。随着科学技术的进步,近年来我国也开始逐渐的尝试以流域为单位来进行相应的水环境监测,但由于长时间的分割管理形式导致我国的水环境监测工作已经形成了固定的惯性模式,不少的地区管理中管理者会比较看重小区域所带来的利益,却对区域内整体的利益有所忽视。因此,当前阶段怎样合理的进行区域控制是水环境管理者所面对的重要问题所在。面对这样的问题我国一定要积极的建立起科学的水源管理体系和评价体系,并根据不同的流域和区域来进行直管范围的划分,促使我国的地表水书环境监测工作能得到统一化。

三、地表水水环境监测建议

(一)利用先进简便的监测设备

我国土地面积十分辽阔,地表水分布情况也比较复杂,各个不同的区域内都存在着一定的环境污染情况。很多地区甚至出现用水污染而导致人体健康受到影响的情况。面对这些问题,一定要重视起水环境的质量监测工作,保证水质量能达到合格的标准。随着科学技术的不断提升,我国应加快在水质量监测设备上的研究,减少水质污染情况。当前阶段国外已经出现了多种不同的先进设备用来进行水当中的污染物监测,但我国在此方面的使用情况并不广泛。因此,在水环境的未来监测发展中,应开始逐步提升简便化、创新化的监测设备,帮助监测的效果和监测时间得到提升,从而帮助工作人员尽快的采取相应方案进行治理。

(二)完善监测管理并提升人员能力

当前阶段我国积极的提升工作人员专业素质和能力成为了地表水环境监测中的重中之中[3]。对此一定要在原有的基础上来增加先进设备并不段提升人员操作能力,这是保证水质监测质量和水环境提升的关键内容。此外,还应重视起整体的管理水平,强化数据的综合分析能力,为水环境监测提供有益的参考。

四、结语

近年来我国的地表水监测水平已经得到了大幅度的提升,但与其他发达国家相比较而言仍然存在着一定的差距。当前阶段我国一定要重视起地表水水环境监测工作,并逐步的完善管理体系,确保水环境监测数据能更加的可靠。只有这样才能为我国人民的正常用水提供保障,促使我国能得到持续性的发展。

参考文献:

[1]周超.浅谈水环境监测中质量控制和质量保证[J].绿色科技,2015,(12):55—59.

[2]田士奇.浅谈加强吉林省水环境监测中心能力建设的必要性[J].农业与技术,2015,(17):60—62.

[3]高美丽,郭淑艳.浅析我国水环境监测存在的问题及对策[J].资源节约与环保,2015,(12):12—16.

水,滋润万物,与人们的生产生活息息相关。水是甘甜的。但有时又是苦涩的;水是宝贵的,但有时它又泛滥成灾;水是清冽的,但在一些地方它却变得污浊不堪;一切生物都离不开水,但在一些特别需要水的地方,它却变得那样吝啬……面对我们日日不可或缺的生命之源一-水,我们知道的到底有多少? ●人均水资源占有量十分有限 据世界银行1998年对132个国家的统计,我国水资源总量占世界第4位,但人均水资源占有量却排到了82位。按照国际标准,人均水资源量2000立方米为严重缺水边缘,人均1000立方米为人类生存起码要求。目前我国有15个省、区、市人均水资源严重低于缺水线,有7个省、区(宁夏、河北、山东、河南、山西、辽宁、江苏)人均水资源量低于生存的起码要求。 ●水污染程度严重,损失巨大 据水利部对全国700余条河流约10万公里河长开展的水资源质量评价,河长受到污染;的河长严重污染,水体己丧失使用价值。90%以上的城市水域污染严重。 在全国七大流域中,太湖、淮河、黄河流域均有70%以上的河段受到污染;海河、松辽河流域污染也相当严重,污染河段占60%以上,全国有1/4的人口饮用不符合卫生标准的水。水污染直接影响着我国民众生活、生存环境。 ●河湖萎缩,黄河断流 黄河从1972年开始出现断流到1998年的27年间,黄河利津站共有21年发生断流,断流频率已达四年五断,共计断流1050天,平均每个断流年份50天,其中1997年断流226天,断流河段长达704公里,占下游河段总长的90%。 海河流域中下游平原地区的河流基本干涸,河口淤积加剧,生态环境破坏严重。由于径流剧减,城镇排出的污水得不到稀释.形成不少污水河,被形象地称为:"无河不干,有水则污。" 调查表明,近30年来,我国湖泊水面面积已缩小了30%。 ●西北地区水环境恶劣 目前,我国西北干旱、半干旱地区湖泊于涸现象十分严重,部分湖泊含盐量和矿化度明显升高,特别是西北湖泊咸化趋势更为明显。新疆博斯腾湖,由于上游修建灌溉工程,导致人湖水量锐减,含盐高的灌区退水又不断入湖,因此,该湖在短短的10多年内就由淡水湖演变成咸水湖,湖水矿化度上升了6倍,水面减少120平方公里,水位降低米。素有"绿色迷宫"之称的准噶尔盆地西部的艾比湖,因60年代在湖区毁林开荒,70年代截流断水,至今艾比湖湖面已由过去的1300平方公里减至600平方公里,干涸的湖盆已沦为盐漠。曾为我国历史上最大的咸水湖--罗布泊也已干涸。 ●湿地面积萎缩,生态蜕化 由于人口增长,耕地扩大,生态类型擅变,我国湿地面积严重萎缩。北大荒的连年垦荒使这块我国最大的湿地面积缩小了60%,三江平原的湿地面积已由建国初期的443万公顷下降到190万公顷。如不采取紧急保护措施,十几年内三江平原的湿地将丧失殆尽。 ●南方围湖造田后果严重 围湖造田是导致南方湖泊面积萎缩的首要原因。曾经蔚为壮观的江汉湖群因围垦而消失湖泊983个,面积减少2041平方公里,目前仅存湖泊83个,浩浩荡荡的800里洞庭在不到40年的时间内,围垦面积达226万亩,淤积与围垦互为因果,导致湖区生态恶性循环。 ●地下水超采过量,引发环境问题 由于地表水资源贫乏和水污染加剧,致使一些地区对地下水进行掠夺式开发,地下水超采十分严重。据不完全统计,目前全国已形成地下水域性降落漏斗149个,漏斗面积万平方公里,其中严重超采面积万平方公里,占超采面积的。多年平均超采地下水亿立方米,有的漏斗中心水位埋深已达60--80米,有些城市还出现了地面沉降,造成严重后果。 ●水土流失面广量大,后果堪优 我国己成为世界上水土流失最严重的国家之一,全国水土流失面积达367万平方公里,占国土面积的38%,其中水力侵蚀面积179万平方公里。此外,每年流失土壤50多亿吨,全国每年因水土流失新增荒漠化面积2100平方公里,因同样原因而损失的耕地面积达7万多公顷。黄土高原每年水土流失带走的氮、磷、钾就达4000万吨,相当于全国一年的化肥产量。 赢水污染事故频发。 近些年,全国各地水污染事故频繁发生,平均每年在1600起以上。1994年淮河特大污染事故,造成苏皖两省150万人饮水困难。1996年春节后,淮河再次发生污染事故,使蚌埠市70万人陷入水荒。近10年来,仅海河流域的水污染事故就达数百起,由水污染导致的地区间纠纷不断发生,严重影响社会稳定。 阅读一份沉甸甸的水资源报告. 读了这篇文章,你有什么感想?你觉得我国的水资源存在那些问题?

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