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本论文技术性地介绍了三种最常见的神经网络:前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。且该文详细介绍了每一种网络的基本构建块,其包括了基本架构、传播方式、连接方式、激活函数、反向传播的应用和各种优化算法的原理。
这个PPT是最近做的一次卷积神经网络和目标检测识别的调研报告,包括读的几篇顶级会议期刊的论文,分为以下内容: (1)卷积神经网络的基本概念和发展脉络; (2)卷积神经网络的改进; (3)卷积神经网络的GPU并行化; (4)目标检测相关数据库和研究
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