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摘要: 目的：拟建立卷积神经网络放疗计划三维剂量分布预测模型，比较种两解码器对网络性能的影响。. 方法：实验数据包括80例早期鼻咽癌的放疗计划，并随机分为训练集（70例）和测试集（10例）。. 基于VGG16卷积神经网络，分别采用插值和反卷积两种解码器 ...
基于卷积神经网络的模式分类器[J].大连大学学报,2003,24(2):19-23. 被引量：5 3 刘小明,张英,郑秋生.基于卷积神经网络模型的互联网短文本情感分类[J].计算机与现代化,2017,0(4):73被引量：5 4 张蕾,翁贻方
卷积神经网络用于近红外光谱预测土壤含水率 王 璨 1，武新慧 1，李恋卿 2，王玉顺 1，李志伟 1* 1. 山西农业大学工学院，山西 太谷 030801 2. 南京农业大学资源环境学院，江苏 南京 210095 Convolutional Neural Network Application in Prediction of
基于卷积神经网络的LED灯类字体数字识别[J].电子测量与仪器学报,2020(11):148-154. 被引量：1 2 王建仁,马鑫,段刚龙,薛宏全.边缘智能背景下的手写数字识别[J].计算机应用,2019,39(12):3548被引量
探讨卷积神经网络(Convonlutional Neural Network，CNN)在肝包虫病CT图像诊断中的应用。选取两种类型的肝包虫病CT图像进行归一化、改进的中值滤波去噪和数据增强等预处理。以LeNet-5模型为基础提出改进的CNN模型CTLeNet，采用正则化策略减少过拟合问题 ...
基于卷积神经网络与高光谱的鸡肉品质分类检测[J].肉类研究,2018,32(12):36-41. 被引量：1 9 左国玉,马蕾,徐长福,徐家园.基于跨连接卷积神经网络的绝缘子检测方法[J].电力系统自动化,2019,43(4):101
卷积神经网络（CNN）是目前计算机视觉和模式识别中效果最为突出的算法。CNN拥有强大的空间识别能力，可以从图像中提取高阶的空间特征，同时通过共用卷积核的方式大幅减少参数量，从而在提升网络性能的同时保持总参数量在一个合理的、可运算的范畴。
中国光学期刊网——光电领域首选网络服务平台 1 引言 目标检测技术作为计算机视觉领域的基本技术之一,已广泛应用于智能交通、视频监控、自动驾驶等领域 [1]。近年来,随着深度学习技术的不断发展,卷积神经网络凭借强大的特征表达能力和泛化能力在计算机视觉领域取得了巨大的成功 [2],目标 ...
出版物 期刊 会议 发表时间 - 语言检索范围 不限 不限 英文 中文 文献 期刊 学者 订阅 收藏 论文查重 优惠 论文查重 开题分析 单篇购买 文献互助 用户中心 基于卷积神经网络和AMSR2微波遥感的土壤水分反演研究 ...
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摘要: 目的：拟建立卷积神经网络放疗计划三维剂量分布预测模型，比较种两解码器对网络性能的影响。. 方法：实验数据包括80例早期鼻咽癌的放疗计划，并随机分为训练集（70例）和测试集（10例）。. 基于VGG16卷积神经网络，分别采用插值和反卷积两种解码器 ...
基于卷积神经网络的模式分类器[J].大连大学学报,2003,24(2):19-23. 被引量：5 3 刘小明,张英,郑秋生.基于卷积神经网络模型的互联网短文本情感分类[J].计算机与现代化,2017,0(4):73被引量：5 4 张蕾,翁贻方
卷积神经网络用于近红外光谱预测土壤含水率 王 璨 1，武新慧 1，李恋卿 2，王玉顺 1，李志伟 1* 1. 山西农业大学工学院，山西 太谷 030801 2. 南京农业大学资源环境学院，江苏 南京 210095 Convolutional Neural Network Application in Prediction of
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基于卷积神经网络与高光谱的鸡肉品质分类检测[J].肉类研究,2018,32(12):36-41. 被引量：1 9 左国玉,马蕾,徐长福,徐家园.基于跨连接卷积神经网络的绝缘子检测方法[J].电力系统自动化,2019,43(4):101
卷积神经网络（CNN）是目前计算机视觉和模式识别中效果最为突出的算法。CNN拥有强大的空间识别能力，可以从图像中提取高阶的空间特征，同时通过共用卷积核的方式大幅减少参数量，从而在提升网络性能的同时保持总参数量在一个合理的、可运算的范畴。
中国光学期刊网——光电领域首选网络服务平台 1 引言 目标检测技术作为计算机视觉领域的基本技术之一,已广泛应用于智能交通、视频监控、自动驾驶等领域 [1]。近年来,随着深度学习技术的不断发展,卷积神经网络凭借强大的特征表达能力和泛化能力在计算机视觉领域取得了巨大的成功 [2],目标 ...
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