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机器翻译是深度学习技术与NLP结合使用最活跃的，最充满希望的一个方向。从最初完全基于靠人编纂的规则的机器翻译方法，到后来基于统计的SMT方法，再到现在神经机器翻译NMT，机器翻译技术在过去60多年的时间里一直不断的更新，特别是在2012深度学习技术进入人们视野之后，机器翻译的准 …
基本介绍最早机器翻译是基于规则的词语翻译（rule based machine translation, RBMT），因为无法解决词语多重含义和句子结构多样性，这种方法现在已经不再使用。几年前，机器翻译界的主流方法都是Phrased-Based Machine Translation (PBMT ...
基于句法翻译的支持者认为，这个方法有可能与基于规则的方法合并。这个方法是对句子进行精确的句法分析，确定主谓宾等，然后构建一个句法树。使用这种方法，机器学习在语言之间转换句法单元，并通过单词或短语翻译其余部分。这将彻底解决字对齐问题。
神经网络机器翻译(Neural Machine Translation, NMT)是最近几年提出来的一种机器翻译方法。相比于传统的统计机器翻译（SMT）而言，NMT能够训练一张能够从一个序列映射到另一个序列的神经网络，输出的可以是一个变长的序列，这在翻译、对 …
神经机器翻译（Neural machine translation, NMT）是最近提出的机器翻译方法。与传统的统计机器翻译不同，NMT的目标是建立一个单一的神经网络，可以共同调整以最大化翻译性能。最近提出的用于神经机器翻译的模型经常属于编码器-解码器这种 ...
机器翻译是深度学习技术与NLP结合使用最活跃的，最充满希望的一个方向。从最初完全基于靠人编纂的规则的机器翻译方法，到后来基于统计的SMT方法，再到现在神经机器翻译NMT，机器翻译技术在过去60多年的时间里一直不断的更新，特别是在2012深度学习技术进入人们视野之后，机器翻译的准 …
基本介绍最早机器翻译是基于规则的词语翻译（rule based machine translation, RBMT），因为无法解决词语多重含义和句子结构多样性，这种方法现在已经不再使用。几年前，机器翻译界的主流方法都是Phrased-Based Machine Translation (PBMT ...
基于句法翻译的支持者认为，这个方法有可能与基于规则的方法合并。这个方法是对句子进行精确的句法分析，确定主谓宾等，然后构建一个句法树。使用这种方法，机器学习在语言之间转换句法单元，并通过单词或短语翻译其余部分。这将彻底解决字对齐问题。
神经网络机器翻译(Neural Machine Translation, NMT)是最近几年提出来的一种机器翻译方法。相比于传统的统计机器翻译（SMT）而言，NMT能够训练一张能够从一个序列映射到另一个序列的神经网络，输出的可以是一个变长的序列，这在翻译、对 …
神经机器翻译（Neural machine translation, NMT）是最近提出的机器翻译方法。与传统的统计机器翻译不同，NMT的目标是建立一个单一的神经网络，可以共同调整以最大化翻译性能。最近提出的用于神经机器翻译的模型经常属于编码器-解码器这种 ...
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