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轴承故障分析在滚动传动系统中一直是研究的热点，传统的轴承故障诊断方法往往建立在苛刻的约束条件之上，如检测信号为单一的故障信号成分、既定的混合系统保持不变或者模型建立在无噪声的环境等。针对这些局限，结合了独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)方法，提出了一种基于特征 ...
2019年4月1日，我正式接触硕士期间的研究课题——用深度学习研究轴承故障诊断。滚动轴承作为机械设备的易损部件，其健康状态对整个机械设备的性能、稳定性及使用寿命有着巨大影响。建立稳定可靠的实时故障诊断系统是保证这些设备安全运行的必要条件。
本文中我们将全矢谱技术与深度学习算法相结合,提出了一种基于全矢深度学习的滚动轴承故障智能诊断方法,然后通过试验对比验证了该方法的可行性和有效性。. 1 深度神经网络算法. 深度神经网络 (DNN)即具有多隐层的神经网络,每个隐层都可以从上一隐层输出的 ...
总的来说，滚动轴承状态监测与故障诊断技术的发展可以分为四 个阶段 第一阶段:利用常见的频谱分析仪来对机械轴承的故障进行分析和诊断。. 在1965 年以后，振动信号的频谱分析技术随着快速傅立叶变换 (FFT)技术的出现和 进一步发展也得到了发展空间，在 ...
通过仿真和实验分析,得到了滚动体局部单点故障的特征频谱,证实了当滚动体存在局部故障时本文建立的模型的正确性,为有效地诊断滚动轴承故障提供了理论支撑。. 英文摘要: The existing dynamics models of rolling bearing are often based on the analysis of rolling bearing in the whole ...
各位虫友，本人投《润滑与密封》等待三个月后，没有审稿意见直接退稿，眼看快要毕业了论文还没有投中，万分焦急。求各位虫友指点轴承故障诊断方面比较好中的中文核心期刊，感激不尽！！！本人只求顺利毕业，学校要求5月份前在中文核心见刊，各位虫友有什么好的意见吗？
滚动轴承主要的状态监测技术 用于滚动轴承的状态监测技术主要包括振动信号分析、轴承润滑状态监测、 油液分析、温度监测等。. 1.3.1 振动信号分析诊断法 在各种滚动轴承的状态监测与故障诊断方法中，振动信号分析诊断法对轴承 的不同失效形式（故障部位 ...
滚动轴承振动信号处理及特征提取方法研究. 【摘要】： 滚动轴承是各种旋转机械中应用最广泛的一种通用部件,其运行状态往往直接影响整台机器的性能,对滚动轴承的状态监测和故障诊断具有重要的现实意义和经济价值。. 本文以滚动轴承为研究对象,从故障 ...
货车滚动轴承早期故障轨边声学诊断系统英文为Trackside Acoustic Detector System,简称为TADS。TADS采用声学诊断技术和计算机 网络技术,通过对运行中货车轴承噪声信号的采集和分析,识别轴承的工作状态,可提供有效的轴承内部早期故障诊断结果,在货车
滚动轴承振动信号处理及特征提取方法研究. 滚动轴承是各种旋转机械中应用最广泛的一种通用部件,其运行状态往往直接影响整台机器的性能,对滚动轴承的状态监测和故障诊断具有重要的现实意义和经济价值。. 本文以滚动轴承为研究对象,从故障轴承振动信号的 ...
轴承故障分析在滚动传动系统中一直是研究的热点，传统的轴承故障诊断方法往往建立在苛刻的约束条件之上，如检测信号为单一的故障信号成分、既定的混合系统保持不变或者模型建立在无噪声的环境等。针对这些局限，结合了独立成分分析(Independent Component Analysis，ICA)方法，提出了一种基于特征 ...
2019年4月1日，我正式接触硕士期间的研究课题——用深度学习研究轴承故障诊断。滚动轴承作为机械设备的易损部件，其健康状态对整个机械设备的性能、稳定性及使用寿命有着巨大影响。建立稳定可靠的实时故障诊断系统是保证这些设备安全运行的必要条件。
本文中我们将全矢谱技术与深度学习算法相结合,提出了一种基于全矢深度学习的滚动轴承故障智能诊断方法,然后通过试验对比验证了该方法的可行性和有效性。. 1 深度神经网络算法. 深度神经网络 (DNN)即具有多隐层的神经网络,每个隐层都可以从上一隐层输出的 ...
总的来说，滚动轴承状态监测与故障诊断技术的发展可以分为四 个阶段 第一阶段:利用常见的频谱分析仪来对机械轴承的故障进行分析和诊断。. 在1965 年以后，振动信号的频谱分析技术随着快速傅立叶变换 (FFT)技术的出现和 进一步发展也得到了发展空间，在 ...
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滚动轴承振动信号处理及特征提取方法研究. 滚动轴承是各种旋转机械中应用最广泛的一种通用部件,其运行状态往往直接影响整台机器的性能,对滚动轴承的状态监测和故障诊断具有重要的现实意义和经济价值。. 本文以滚动轴承为研究对象,从故障轴承振动信号的 ...
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